small image Libro electrónico: Apache NiFi for Dummies
Descripción

La libertad que necesitan los equipos de ciencia de datos en un servicio nativo en la nube que funciona para el departamento de IT.

CDP Machine Learning permite que los equipos de ciencia de datos empresariales colaboren durante todo el ciclo de vida de los datos, con acceso inmediato a canalizaciones de datos y recursos de computación escalables de la empresa, así como a las herramientas favoritas. Simplifique el proceso de poner en producción las cargas de trabajo de análisis y gestione de forma inteligente los casos de uso de aprendizaje automático en toda la empresa a gran escala.

CDP Machine Learning optimiza los flujos de trabajo de aprendizaje automático en toda la empresa con sólidas herramientas nativas para implementar, servir y supervisar modelos. Con SDX ampliado para modelos, controle y automatice la catalogación de modelos y mueva con facilidad los resultados para colaborar entre las diferentes experiencias de CDP, como CDP Data Warehouse y CDP Operational Database.

Más información

Para data scientists

Optimice el ciclo de vida de los datos de aprendizaje automático e implemente modelos de aprendizaje automático en toda la empresa, con flujos de trabajo transparentes y repetibles que funcionan para todos.
Explore las herramientas

Para líderes de TI

Proporcione a sus equipos de ciencia de datos los recursos que necesiten para experimentar, iterar y afectar a cualquier aspecto de la empresa, sin poner en peligro la agilidad, la seguridad ni la gobernanza.
 

Casos prácticos de CDP Machine Learning

  • LLEVE LA IA DEL CONCEPTO A LA REALIDAD
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO A ESCALA CON MLOPS
  • HAGA POSIBLE LA CIENCIA DE DATOS EXPLORATORIA

Lleve la IA del concepto a la realidad


Reduzca el tiempo de obtención de valor y ponga en marcha las aplicaciones de IA.

Sea cual sea su sector, los retos empresariales llegan más rápido que nunca. Cada vez se necesitan más herramientas de IA y aprendizaje automático para seguir el ritmo. Es posible que se sienta presionado para ofrecer una estrategia que ponga en práctica las aplicaciones de la IA. CML con CDP es la plataforma de datos unificados que le ayudará a trasladar la IA del laboratorio a la fábrica.

Caso de uso de CML Amps

United Overseas Bank: personalizar las recomendaciones para millones de personas y mejorar la detección del blanqueo de capitales.

Más de un millón de recomendaciones de machine learning personalizadas que ahorran a los supervisores de relaciones más de 1000 horas de análisis manual.

Leer el caso de éxito

Aprendizaje automático a escala con MLOPs


Benefíciese de una mayor transparencia, colaboración y ROI con MLOPs.

MLOPs le ayuda a capitalizar los primeros éxitos y a escalar, siguiendo los pasos para mantener actualizados los modelos existentes y estableciendo controles para mantener la seguridad y la gobernanza de datos a lo largo de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático de producción.

Amplíe el aprendizaje automático de producción con el libro electrónico de MLOPS

Globe Telecom: acercamos el estilo de vida digital a los clientes móviles con un entorno de análisis moderno

Gestión de un volumen de datos móviles de 600 PB.

Lea el caso práctico

Haga posible la ciencia de datos exploratoria


Comprima el espacio entre la exploración de datos y la acción empresarial.

Cloudera ofrece una plataforma completa que proporciona a los equipos de ciencia de datos “conjuntos de datos certificados”, así como herramientas coherentes y sólidas para que las exploraciones de datos, la ciencia de datos ad hoc y la generación de conocimientos sean lo más rápidas posible.

captura de pantalla del producto de visualización de datos

IQVIA: predicciones cuatro veces más exactas para acelerar el ritmo de detección

1 millón de consultas en menos de un segundo cada una, en un conjunto de datos de 2 PB.

Lea el caso práctico

Funciones clave de CDP Machine Learning

Implemente espacios de trabajo de machine learning en unos pocos clics, proporcionando a los equipos de ciencia de datos el acceso a los entornos del proyecto y los recursos de computación automáticamente elásticos que necesitan para un machine learning de extremo a extremo sin esperas.

Con CDP Machine Learning, los administradores y los equipos de ciencia de datos tienen visibilidad total, desde la fuente de datos al entorno de producción, lo que permite la existencia de flujos de trabajo transparentes y facilidad para una colaboración segura entre equipos. 

Los científicos de datos no deberían tener que cambiar entre herramientas para descubrir, consultar y visualizar conjuntos de datos. CML ofrece todas estas capacidades a través de la función de detección y visualización de datos, una única interfaz de usuario para todas sus necesidades de ciencia de datos exploratoria.

Los AMP son proyectos de ML que se pueden implementar con un solo clic directamente desde Cloudera Machine Learning. Los AMP permiten a los científicos de datos pasar de una idea a un caso de uso de ML totalmente funcional en mucho menos tiempo. Proporcionan un marco integral para crear, implementar y supervisar aplicaciones de aprendizaje automático listas para el uso empresarial al instante.

La funcionalidad MLOPs de Cloudera Machine Learning permite la implementación de modelos con un solo clic, la catalogación de modelos y la supervisión detallada de predicciones para mantener la seguridad y exactitud de los modelos en todos los entornos de producción.

Ofrezca información con una experiencia coherente y fácil de usar, con cuadros de mando de arrastrar y soltar intuitivos y accesibles, y la creación de aplicaciones a medida.

¿Necesita analizarlo en detalle?


Experimente por sí mismo Machine Learning en Cloudera Data Platform (CDP)

Opciones de implementación de CDP Machine Learning

Implemente CDP Machine Learning allá donde quiera, con una experiencia nativa en la nube, portátil y coherente en todos los lugares.

Nube pública de CDP

  • Preparado para multinube: no se quede bloqueado en un único proveedor de nube. Impulse de un modo holístico sus iniciativas de IA con datos procedentes de cualquier lugar.
  • Escalable: saque partido de los recursos de computación escalables y con suspensión automática que solo paga cuando los utiliza.
  • Integración del ciclo de vida completo: comparta de forma sencilla y segura cargas de trabajo y datos de salida con diversas experiencias de CDP, incluidas Cloudera Data Engineering y Cloudera Data Warehouse.

Nube privada de CDP

  • Rentable: la utilización optimizada de recursos que permite el almacenamiento disgregado permite conseguir rentabilidad en todo el clúster.
  • Rendimiento optimizado: cumpla siempre sus tiempos de respuesta con el aislamiento de cargas de trabajo y la estrategia multiempresa para las cargas de trabajo de importancia esencial.
  • Colabore con eficacia: comparta con seguridad cargas de trabajo, datos y resultados entre equipos en todas las fases del ciclo de vida de los datos.
     

Para ver el diseño de la nube privada de CDP Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.

Webinar

Activación de operaciones de machine learning de producción, a gran escala

Video

Modelos de código abierto de Hugging Face

Ebook

Análisis y aprendizaje automático en la nube para principiantes

Ebook

La guía definitiva del ciclo de vida del aprendizaje automático

Qué dicen los clientes sobre el aprendizaje automático de Cloudera

Logotipo de Gartner Peer Insights
Cinco estrellas de Gartner

«Se integra a la perfección con las demás experiencias de CDP, lo que permite obtener rápidamente información a partir de los datos. Valoro especialmente la flexibilidad y la apertura».

Arquitecto de soluciones de análisis
Sector de la energía y servicios públicos
 

Leer la reseña completa

Cinco estrellas de Gartner

«Una ventanilla única para sus necesidades en materia de ciencia de datos. Gestionar varias sesiones, automatizar trabajos de canalización de datos e incluso crear aplicaciones de aprendizaje automático es fácil e intuitivo».

Experto en desarrollo de modelos
Sector servicios

Leer la reseña completa

Cinco estrellas de Gartner

«Excelente plataforma para cualquier tipo de proyecto de aprendizaje automático e ingeniería de datos. Proporciona un camino fácil para desarrollar y probar el código, así como el seguimiento del rendimiento del aprendizaje automático».

Arquitecto de Big Data y análisis
Otros sectores
 

Leer la reseña completa

Formación, asistencia técnica y servicios de primera clase

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