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  • Informe The Forrester Wave™: Análisis predictivo y aprendizaje automático basados en Notebook, T3 2020

    Descripción

    La libertad que necesitan los equipos de ciencia de datos en un servicio nativo en la nube que funciona para el departamento de IT.

    CDP Machine Learning permite que los equipos de ciencia de datos empresariales colaboren durante todo el ciclo de vida de los datos, con acceso inmediato a canalizaciones de datos y recursos de computación escalables de la empresa, así como a las herramientas favoritas. Simplifique el proceso de poner en producción las cargas de trabajo de análisis y gestione de forma inteligente los casos de uso de aprendizaje automático en toda la empresa a gran escala.

    CDP Machine Learning optimiza los flujos de trabajo de aprendizaje automático en toda la empresa con sólidas herramientas nativas para implementar, servir y supervisar modelos. Con SDX ampliado para modelos, controle y automatice la catalogación de modelos y mueva con facilidad los resultados para colaborar entre las diferentes experiencias de CDP, como Data Warehouse y la base de datos operacional.

    Más información

    Para data scientists

    Optimice el ciclo de vida de los datos de aprendizaje automático e implemente modelos de aprendizaje automático en toda la empresa, con flujos de trabajo transparentes y repetibles que funcionan para todos.
    Explore las herramientas

    Para líderes de TI

    Proporcione a sus equipos de ciencia de datos los recursos que necesiten para experimentar, iterar y afectar a cualquier aspecto de la empresa, sin poner en peligro la agilidad, la seguridad ni la gobernanza.
     

    Casos de uso

    • LLEVE LA IA DEL CONCEPTO A LA REALIDAD
    • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO A ESCALA CON MLOPS
    • HAGA POSIBLE LA CIENCIA DE DATOS EXPLORATORIA

    Lleve la IA del concepto a la realidad


    Reduzca el tiempo de obtención de valor y ponga en marcha las aplicaciones de IA.

    Sea cual sea su sector, los retos empresariales llegan más rápido que nunca. Cada vez se necesitan más herramientas de IA y aprendizaje automático para seguir el ritmo. Es posible que se sienta presionado para ofrecer una estrategia que ponga en práctica las aplicaciones de la IA. CML con CDP es la plataforma de datos unificados que le ayudará a trasladar la IA del laboratorio a la fábrica.

    Caso de uso de CML Amps

    United Overseas Bank: personalizar las recomendaciones para millones de personas y mejorar la detección del blanqueo de capitales.

    Más de un millón de recomendaciones de machine learning personalizadas que ahorran a los supervisores de relaciones más de 1000 horas de análisis manual.

    Leer el caso de éxito

    Aprendizaje automático a escala con MLOPs


    Benefíciese de una mayor transparencia, colaboración y ROI con MLOPs.

    MLOPs le ayuda a capitalizar los primeros éxitos y a escalar, siguiendo los pasos para mantener actualizados los modelos existentes y estableciendo controles para mantener la seguridad y la gobernanza de datos a lo largo de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático de producción.

    Globe Telecom: acercamos el estilo de vida digital a los clientes móviles con un entorno de análisis moderno

    Gestión de un volumen de datos móviles de 600 PB.

    Lea el caso práctico

    Haga posible la ciencia de datos exploratoria


    Comprima el espacio entre la exploración de datos y la acción empresarial.

    Cloudera ofrece una plataforma completa que proporciona a los equipos de ciencia de datos “conjuntos de datos certificados”, así como herramientas coherentes y sólidas para que las exploraciones de datos, la ciencia de datos ad hoc y la generación de conocimientos sean lo más rápidas posible.

     

    captura de pantalla del producto de visualización de datos

    IQVIA: predicciones cuatro veces más exactas para acelerar el ritmo de detección

    1 millón de consultas en menos de un segundo cada una, en un conjunto de datos de 2 PB.

    Lea el caso práctico

    Características principales

    Implemente espacios de trabajo de machine learning en unos pocos clics, proporcionando a los equipos de ciencia de datos el acceso a los entornos del proyecto y los recursos de computación automáticamente elásticos que necesitan para un machine learning de extremo a extremo sin esperas.

    Con CDP Machine Learning, los administradores y los equipos de ciencia de datos tienen visibilidad total, desde la fuente de datos al entorno de producción, lo que permite la existencia de flujos de trabajo transparentes y facilidad para una colaboración segura entre equipos. 

    Cloudera Machine Learning ofrece tanto una interfaz de gran solidez como la flexibilidad de usar de forma nativa sus herramientas favoritas, como Jupyter Notebooks y RStudio, y al mismo tiempo preservar la seguridad, la eficiencia y la escalabilidad sin carga administrativa.

    Logre siempre el resultado óptimo, con capacidades de experimentación avanzadas para el ajuste de hiperparámetros y los ensayos multimodelo para cargas de trabajo de producción.

    La funcionalidad MLOPs de Cloudera Machine Learning permite la implementación de modelos con un solo clic, la catalogación de modelos y la supervisión detallada de predicciones para mantener la seguridad y exactitud de los modelos en todos los entornos de producción.

    Ofrezca información con una experiencia coherente y fácil de usar, con cuadros de mando de arrastrar y soltar intuitivos y accesibles, y la creación de aplicaciones a medida.

    ¿Necesita analizarlo en detalle?


    Experimente por sí mismo Machine Learning en Cloudera Data Platform (CDP)

    Opciones de implementación

    Implemente CDP Machine Learning allá donde quiera, con una experiencia nativa en la nube, portátil y coherente en todos los lugares.

    Nube pública de CDP

    • Preparado para multinube: no se quede bloqueado en un único proveedor de nube. Impulse de un modo holístico sus iniciativas de IA con datos procedentes de cualquier lugar.
    • Escalable: saque partido de los recursos de computación escalables y con suspensión automática que solo paga cuando los utiliza.
    • Integración del ciclo de vida completo: comparta de forma sencilla y segura cargas de trabajo y datos de salida con diversas experiencias de CDP, incluidas Cloudera Data Engineering y Cloudera Data Warehouse.

    Nube privada de CDP

    • Rentable: la utilización optimizada de recursos que permite el almacenamiento disgregado permite conseguir rentabilidad en todo el clúster.
    • Rendimiento optimizado: cumpla siempre sus tiempos de respuesta con el aislamiento de cargas de trabajo y la estrategia multiempresa para las cargas de trabajo de importancia esencial.
    • Colabore con eficacia: comparta con seguridad cargas de trabajo, datos y resultados entre equipos en todas las fases del ciclo de vida de los datos.
       

    Para ver el diseño de la nube privada de CDP Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.

    Primeros pasos

    Demostración semanal de CDP

    Únase a los expertos técnicos de Cloudera para una demostración semanal y ronda abierta de preguntas en directo. Aprenda a conectar el ciclo de vida de sus datos para impulsar los casos de uso de IA.

    Más información

    Recorrido por el producto: descubra CDP


    Eche un vistazo a los entresijos con un recorrido en vídeo de CDP y descubra cómo los flujos de trabajo de machine learning seguros y optimizados pueden favorecer a su empresa.

    Míralo ahora

    Recursos técnicos de CDP

    Ahorre tiempo con información y recursos técnicos que le ayudarán a desarrollar sus habilidades y obtener conocimientos sobre Cloudera Machine Learning.

    Obtenga las respuestas

    Formación gratuita

    Acceda a formación bajo demanda para ponerse al día con CML sobre CDP y habilitar el aprendizaje automático sencillo y de autoservicio en toda la empresa.

    Empezar a aprender

    Precios

    Evalúe precios, condiciones de facturación, detalles de licencia y tarifas horarias, y haga un cálculo estimado de los costes mediante prácticas calculadoras.

    Explorar precios

    Documentación de productos

    Empiece con buen pie con las prácticas recomendadas en planificación de reursos, configuración de productos, y todo lo que necesita saber del machine learning.

    Leer el informe

    Analyst Report

    Informe The Forrester Wave™: Análisis predictivo y aprendizaje automático basados en Notebook, T3 2020

    Webinar

    Activación de operaciones de machine learning de producción, a gran escala

    Ebook

    Aprendizaje automático de producción para principiantes

    Ebook

    La guía definitiva del ciclo de vida del aprendizaje automático

    Qué dicen los clientes sobre el aprendizaje automático de Cloudera

    Logotipo de Gartner Peer Insights
    Cinco estrellas de Gartner

    «Se integra a la perfección con las demás experiencias de CDP, lo que permite obtener rápidamente información a partir de los datos. Valoro especialmente la flexibilidad y la apertura».

    Arquitecto de soluciones de análisis
    Sector de la energía y servicios públicos
     

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    Cinco estrellas de Gartner

    «Una ventanilla única para sus necesidades en materia de ciencia de datos. Gestionar varias sesiones, automatizar trabajos de canalización de datos e incluso crear aplicaciones de aprendizaje automático es fácil e intuitivo».

    Experto en desarrollo de modelos
    Sector servicios

    Leer la reseña completa

    Cinco estrellas de Gartner

    «Excelente plataforma para cualquier tipo de proyecto de aprendizaje automático e ingeniería de datos. Proporciona un camino fácil para desarrollar y probar el código, así como el seguimiento del rendimiento del aprendizaje automático».

    Arquitecto de Big Data y análisis
    Otros sectores
     

    Leer la reseña completa

    Formación, asistencia técnica y servicios de primera clase

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