Descripción
La libertad que necesitan los equipos de ciencia de datos en un servicio nativo en la nube que funciona para el departamento de IT.
Cloudera Machine Learning permite que los equipos de ciencia de datos empresariales colaboren durante todo el ciclo de vida de los datos, con acceso inmediato a pipelines de datos y recursos de computación escalables de la empresa, así como a las herramientas favoritas. Simplifique el proceso de poner en producción las cargas de trabajo de análisis y gestione de forma inteligente los casos de uso de aprendizaje automático en toda la empresa a gran escala.
Machine Learning optimiza los flujos de trabajo de aprendizaje automático en toda la empresa con sólidas herramientas nativas para implementar, servir y monitorizar modelos. Con SDX ampliado para modelos, gobierne y automatice la catalogación de modelos y, a continuación, traslade sin problemas los resultados para colaborar en todas las experiencias de Cloudera, incluidos Cloudera Data Warehouse y Cloudera Operational Database.
Para data scientists
Optimice el ciclo de vida de los datos de aprendizaje automático e implemente modelos de aprendizaje automático en toda la empresa, con flujos de trabajo transparentes y repetibles que funcionan para todos.
Para líderes de TI
Proporcione a sus equipos de ciencia de datos los recursos que necesitan para experimentar, iterar e influir en el negocio en cualquier lugar, sin comprometer la agilidad, la seguridad o la gobernanza.
Casos de uso de Cloudera Machine Learning
LLEVE LA IA DEL CONCEPTO A LA REALIDAD
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO A ESCALA CON MLOPS
HAGA POSIBLE LA CIENCIA DE DATOS EXPLORATORIA
Lleve la IA del concepto a la realidad
Reduzca el tiempo de obtención de valor con los aceleradores para proyectos de ML (AMP).
Los AMP están diseñados para poner en marcha sus iniciativas de IA proporcionando soluciones a medida para casos de uso específicos dentro de Cloudera Machine Learning. Permiten a los usuarios alcanzar rápidamente el éxito ofreciendo ejemplos de referencia prediseñados de alta calidad que pueden adaptarse fácilmente a sus requisitos únicos, reduciendo el tiempo de obtención de valor para sus proyectos.
Aprendizaje automático a escala con MLOPs
Benefíciese de una mayor transparencia, colaboración y ROI con MLOPs.
MLOPs le ayuda a capitalizar los primeros éxitos y a escalar, siguiendo los pasos para mantener actualizados los modelos existentes y estableciendo controles para mantener la seguridad y la gobernanza de datos a lo largo de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático de producción.
Haga posible la ciencia de datos exploratoria
Comprima el espacio entre la exploración de datos y la acción empresarial.
Cloudera ofrece una plataforma completa que proporciona a los equipos de ciencia de datos “conjuntos de datos certificados”, así como herramientas coherentes y sólidas para que las exploraciones de datos, la ciencia de datos ad hoc y la generación de conocimientos sean lo más rápidas posible.
Características principales de Cloudera Machine Learning
Implemente espacios de trabajo de machine learning en unos pocos clics, proporcionando a los equipos de ciencia de datos el acceso a los entornos del proyecto y los recursos de computación automáticamente elásticos que necesitan para un machine learning de extremo a extremo sin esperas.
Con Cloudera Machine Learning, los administradores y los equipos de ciencia de datos tienen visibilidad total, desde la fuente de datos al entorno de producción, lo que permite la existencia de flujos de trabajo transparentes y facilidad para una colaboración segura entre equipos.
Los científicos de datos no deberían tener que cambiar de herramienta para descubrir, consultar y visualizar conjuntos de datos. Cloudera Machine Learning ofrece todas estas capacidades a través de la función de descubrimiento y visualización de datos, una única interfaz de usuario para todas sus necesidades de ciencia de datos exploratoria.
Los AMP son proyectos de Cloudera Machine Learning que pueden implementarse con un solo clic directamente desde Cloudera Machine Learning. Los AMP permiten a los científicos de datos pasar de una idea a un caso de uso de ML completamente funcional en una fracción del tiempo. Proporciona un marco integral para crear, implementar y monitorizar aplicaciones de IA listas para la empresa de forma instantánea.
La funcionalidad MLOPs de Cloudera Machine Learning permite la implementación de modelos con un solo clic, la catalogación de modelos y la supervisión detallada de predicciones para mantener la seguridad y exactitud de los modelos en todos los entornos de producción.
Ofrezca información con una experiencia coherente y fácil de usar, con cuadros de mando de arrastrar y soltar intuitivos y accesibles, y la creación de aplicaciones a medida.
¿Necesita analizarlo en detalle?
Experimente Cloudera Machine Learning por sí mismo
Opciones de implementación de Cloudera Machine Learning
Implemente Cloudera Machine Learning allá donde quiera, con una experiencia nativa en la nube, portátil y coherente en todos los lugares.
Cloudera en la nube pública
- Preparado para la multinube: no se quede bloqueado en un único proveedor de nube. Potencie sus iniciativas de IA de forma holística con datos de cualquier lugar.
- Escalable: aproveche los recursos informáticos escalables y de suspensión automática por los que solo paga mientras se utilizan.
- Integración de todo el ciclo de vida: comparta de manera fluida y segura las cargas de trabajo y los resultados en todas las experiencias de Cloudera, incluida la ingeniería de datos y el almacén de datos.
Cloudera en la nube privada
- Rentabilidad: la utilización optimizada de los recursos del almacenamiento desagregado ofrece rentabilidad en todo el clúster.
- Rendimiento optimizado: cumpla sus SLA en todo momento con aislamiento de cargas de trabajo y tenencia múltiple para cargas de trabajo críticas.
- Colabore de forma eficaz: comparta de forma segura cargas de trabajo, datos y resultados entre equipos en cada fase del ciclo de vida de los datos.
Para el factor de forma de Cloudera Base en la nube privada de Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.
Qué dicen los clientes sobre el aprendizaje automático de Cloudera
«Se integra a la perfección con las demás experiencias de CDP, lo que permite obtener rápidamente información a partir de los datos. Valoro especialmente la flexibilidad y la apertura».
Arquitecto de soluciones de análisis
Sector de la energía y servicios públicos
«Una ventanilla única para sus necesidades en materia de ciencia de datos. Gestionar varias sesiones, automatizar trabajos de canalización de datos e incluso crear aplicaciones de aprendizaje automático es fácil e intuitivo».
Experto en desarrollo de modelos
Sector servicios
«Excelente plataforma para cualquier tipo de proyecto de aprendizaje automático e ingeniería de datos. Proporciona un camino fácil para desarrollar y probar el código, así como el seguimiento del rendimiento del aprendizaje automático».
Arquitecto de Big Data y análisis
Otros sectores
¿Listo para empezar?