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Informe The Forrester Wave™: Análisis predictivo y aprendizaje automático basados en Notebook, T3 2020

Descripción

La libertad que necesitan los equipos de ciencia de datos en un servicio nativo en la nube que funciona para el departamento de IT.

CDP Machine Learning permite que los equipos de ciencia de datos empresariales colaboren durante todo el ciclo de vida de los datos, con acceso inmediato a canalizaciones de datos y recursos de computación escalables de la empresa, así como a las herramientas favoritas. Simplifique el proceso de poner en producción las cargas de trabajo de análisis y gestione de forma inteligente los casos de uso de aprendizaje automático en toda la empresa a gran escala.

CDP Machine Learning optimiza los flujos de trabajo de aprendizaje automático en toda la empresa con sólidas herramientas nativas para implementar, servir y supervisar modelos. Con SDX ampliado para modelos, controle y automatice la catalogación de modelos y mueva con facilidad los resultados para colaborar entre las diferentes experiencias de CDP, como Data Warehouse y la base de datos operacional.

Más información

Para data scientists

Optimice el ciclo de vida de los datos de machine learning y convierta en operativos modelos de aprendizaje automático en toda la empresa, con flujos de trabajo transparentes y repetibles que funcionan para todos, desde el departamento de IT a los responsables de la toma de decisiones.

Para líderes de TI

Proporcione a sus equipos de ciencia de datos los recursos que necesiten para experimentar, iterar y afectar a cualquier aspecto de la empresa, sin poner en peligro la agilidad, la seguridad ni la gobernanza.
 

Casos de uso

  • Experimente, itere y efectúe ajustes con rapidez
  • Comparta la información en todas partes
  • Opere modelos de forma rentable
  • Expanda a la nube el entrenamiento de modelos

Experimente, itere y efectúe ajustes con rapidez


Experimente y ajuste sus modelos de aprendizaje automático con seguridad.

La experimentación es la clave en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. Con los experimentos en CDP Machine Learning, habilite a sus equipos de ciencia de datos para que prueben diversas estrategias y lleven a cabo los ajustes de hiperparámetros que más favorezcan a la empresa.

United Overseas Bank: personalizar las recomendaciones para millones de personas y mejorar la detección del blanqueo de capitales.

Más de un millón de recomendaciones de machine learning personalizadas que ahorran a los supervisores de relaciones más de 1000 horas de análisis manual.

Leer el caso de éxito

Comparta la información en todas partes


Obtenga cuadros de mando prácticos y predictivos para toda su empresa de forma rápida y sencilla.

Los científicos de datos e interesados en todo el ciclo de vida de aprendizaje automático pueden crear visualizaciones de arrastrar y soltar con un formato de autoservicio que permiten que todo el mundo pueda hacer preguntas predictivas directamente a partir de modelos de aprendizaje automático implementados y servidos por Cloudera Machine Learning.

data visualization product screenshot

Globe Telecom: acercamos el estilo de vida digital a los clientes móviles con un entorno de análisis moderno

Gestión de un volumen de datos móviles de 600 PB.

Lea el caso práctico

Opere modelos de forma rentable
 

El juego de herramientas completo para el aprendizaje automático de producción a gran escala.

Implemente modelos en producción con unos pocos clics y gestione todo su entorno de producción desde una única interfaz. Saque partido de Shared Data Experience (SDX) de CDP para crear modelos, supervise métricas de producción y aplicaciones de producción de verdad terreno e identifique con rapidez la desviación del modelo antes de que afecte a la empresa.

IQVIA: predicciones cuatro veces más exactas para acelerar el ritmo de detección

1 millón de consultas en menos de un segundo cada una, en un conjunto de datos de 2 PB.

Lea el caso práctico

Expanda a la nube el entrenamiento de modelos


Expansión del entrenamiento de modelos de machine learning hacia la nube

Puede ocurrir que la infraestructura de los entornos locales esté demasiado ocupada como para incorporar el procesamiento del machinea learning al entrenamiento de modelos. Replique de forma fácil y segura proyectos enteros del entorno local a la nube, lo que permite ejecutar procesos de cálculo intensivo sin afectar a otros equipos.

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Características principales

Implemente espacios de trabajo de machine learning en unos pocos clics, proporcionando a los equipos de ciencia de datos el acceso a los entornos del proyecto y los recursos de computación automáticamente elásticos que necesitan para un machine learning de extremo a extremo sin esperas.

Con CDP Machine Learning, los administradores y los equipos de ciencia de datos tienen visibilidad total, desde la fuente de datos al entorno de producción, lo que permite la existencia de flujos de trabajo transparentes y facilidad para una colaboración segura entre equipos. 

Cloudera Machine Learning ofrece tanto una interfaz de gran solidez como la flexibilidad de usar de forma nativa sus herramientas favoritas, como Jupyter Notebooks y RStudio, y al mismo tiempo preservar la seguridad, la eficiencia y la escalabilidad sin carga administrativa.

Logre siempre el resultado óptimo, con capacidades de experimentación avanzadas para el ajuste de hiperparámetros y los ensayos multimodelo para cargas de trabajo de producción.

La capacidad operativa de aprendizaje automático de Cloudera Machine Learning permite la implementación de modelos con un solo clic, la catalogación de modelos y la supervisión detallada de predicciones para mantener la seguridad y exactitud de los modelos en todos los entornos de producción.

Ofrezca información con una experiencia coherente y fácil de usar, con cuadros de mando de arrastrar y soltar intuitivos y accesibles, y la creación de aplicaciones a medida.

Opciones de implementación

Implemente CDP Machine Learning allá donde quiera, con una experiencia nativa en la nube, portátil y coherente en todos los lugares.

Nube pública de CDP

  • Preparado para multinube: no se quede bloqueado en un único proveedor de nube. Impulse de un modo holístico sus iniciativas de IA con datos procedentes de cualquier lugar.
  • Escalable: saque partido de los recursos de computación escalables y con suspensión automática que solo paga cuando los utiliza.
  • Integración del ciclo de vida completo: comparta de forma sencilla y segura cargas de trabajo y datos de salida con diversas experiencias de CDP, incluidas Cloudera Data Engineering y Cloudera Data Warehouse.

Nube privada de CDP

  • Rentable: la utilización optimizada de recursos que permite el almacenamiento disgregado permite conseguir rentabilidad en todo el clúster.
  • Rendimiento optimizado: cumpla siempre sus tiempos de respuesta con el aislamiento de cargas de trabajo y la estrategia multiempresa para las cargas de trabajo de importancia esencial.
  • Colabore con eficacia: comparta con seguridad cargas de trabajo, datos y resultados entre equipos en todas las fases del ciclo de vida de los datos.
     

Para ver el diseño de la nube privada de CDP Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.

Primeros pasos

Demostración semanal de CDP

Únase a los expertos técnicos de Cloudera para una demostración semanal y ronda abierta de preguntas en directo. Aprenda a conectar el ciclo de vida de sus datos para impulsar los casos de uso de IA.

Más información

Recorrido por el producto: descubra CDP


Eche un vistazo a los entresijos con un recorrido en vídeo de CDP y descubra cómo los flujos de trabajo de machine learning seguros y optimizados pueden favorecer a su empresa.

Míralo ahora

Recursos técnicos de CDP

Ahorre tiempo con información y recursos técnicos que le ayudarán a desarrollar sus habilidades y obtener conocimientos sobre Cloudera Machine Learning.

Obtenga las respuestas

Formación gratuita

Acceda a formación bajo demanda para ponerse al día con CML sobre CDP y habilitar el aprendizaje automático sencillo y de autoservicio en toda la empresa.

Empezar a aprender

Precios

Evalúe precios, condiciones de facturación, detalles de licencia y tarifas horarias, y haga un cálculo estimado de los costes mediante prácticas calculadoras.

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Documentación de productos

Empiece con buen pie con las prácticas recomendadas en planificación de reursos, configuración de productos, y todo lo que necesita saber del machine learning.

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Informe del analista

Informe The Forrester Wave™: Análisis predictivo y aprendizaje automático basados en Notebook, T3 2020

Webinar

Activación de operaciones de machine learning de producción, a gran escala

Libro blanco

4 factores esenciales de plataformas para machine learning a escala empresarial

Libro blanco

10 pasos para conseguir un machine learning operativo

Formación, asistencia técnica y servicios de primera clase

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