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    Descripción

    ¿Qué es Streaming?

    Cloudera Streaming (antes conocido como Cloudera Stream Processing) permite a los clientes convertir los flujos en productos de datos al proporcionar capacidades para analizar los datos de flujo en busca de patrones complejos y obtener información procesable.

    Streaming funciona con Apache Flink y Kafka, y proporciona una solución completa de gestión de flujos y procesamiento de estados de nivel empresarial. La combinación de Kafka como sustrato de streaming de almacenamiento, Flink como motor central de procesamiento in-stream y la compatibilidad de primera clase con interfaces estándar del sector, como SQL y REST, permite a los desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos crear fácilmente pipelines de datos de streaming híbridos que impulsen productos de datos en tiempo real, paneles de control, aplicaciones de inteligencia empresarial, microservicios y cuadernos de ciencia de datos. 

    Los casos de uso como la detección de fraudes, el análisis de amenazas de red, la inteligencia de fabricación, la optimización del comercio, las ofertas en tiempo real, las aprobaciones instantáneas de préstamos y más ahora son posibles moviendo los componentes de procesamiento de datos hacia el inicio del proceso para abordar estas necesidades en tiempo real.

    Pipelines de datos de streaming híbridos impulsados por Cloudera Streaming

    Diagrama de canalizaciones de transmisión híbrida | Cloudera

    Casos de uso de Cloudera Streaming

    • Detección del fraude
    • Análisis del cliente
    • Supervisión del mercado
    • Análisis de registros

    Detección de fraudes

    Evita pérdidas millonarias por fraude financiero detectándolo de forma proactiva. 

    Las empresas del comercio minorista, los servicios financieros y otros sectores luchan por proteger los datos de los clientes y evitar que se produzcan fraudes financieros. Las capacidades  de Cloudera Streaming pueden procesar flujos de transacciones de clientes en tiempo real, identificar patrones, crear alertas predictivas y descubrir inteligencia práctica para prevenir posibles fraudes.

    Logo de Bank BRI Bank
    PT Bank Rakyat Indonesia

    Uso de Big Data, IA y ML para comprender mejor a los clientes

    Un 40 % menos de fraudes.

    Lea el caso del cliente

    Análisis del cliente

    El análisis de clientes en tiempo real mejora la interacción, la retención y la satisfacción

    Todas las organizaciones necesitan análisis en tiempo real para mejorar la captación de clientes, pero tienen dificultades para ponerlos en práctica debido a un volumen excesivo de datos. Cloudera Streaming permite el análisis de clientes mediante el procesamiento de cantidades masivas de datos con latencias de subsegundos, a la vez que detecta las interacciones de los clientes y recomienda mejores ofertas en tiempo real.

    Aerolínea importante

    Mejorar la experiencia del cliente con la automatización basada en datos

    Ha conseguido reducir el volumen de datos en un 50 % pagando solo una vez por los flujos de datos que se transmiten.

    Lea el caso del cliente

    Supervisión del mercado

    Gestiona millones de transacciones en un segundo y escala a petabytes de información financiera.

    Los mercados de acciones se enfrentan a retos relacionados con la demanda de los clientes de informes en tiempo real y requisitos de SLA más rápidos. Pero para ofrecer estos servicios, es necesario procesar petabytes de datos. Cloudera Streams Messaging puede transmitir fácilmente grandes volúmenes de datos para que los mercados de acciones puedan crear rápidamente análisis en tiempo real y basados en el mercado, y cumplir SLA cada vez más exigentes.

    Logo de la Bolsa de Valores de Bombay (BSE)
    Bolsa de Valores de Bombay

    La bolsa más rápida del mundo aprovecha los análisis en tiempo real para mejorar el gobierno de los datos y los SLA del sector

    95 % de reducción en los costes operativos.

    Lea el caso del cliente

    Análisis de registros

    Moderniza tu infraestructura de registros para obtener análisis en tiempo real.

    Los datos de registro son cada vez más valiosos para las empresas. Pero las organizaciones de TI luchan con procesos eficaces de recopilación de registros, distribuyendo la información relevante en sentido ascendente y generando métricas clave. Las capacidades de Cloudera Streaming ayudan a escalar el procesamiento de registros, proporcionar información en tiempo real a toda la empresa y reducir significativamente los costes operativos.

    Logotipo de Globe
    Telecomunicaciones globales

    Acercamos el estilo de vida digital a los clientes móviles con un entorno de análisis moderno

    9600 PB de volumen de datos móviles gestionados

    Lea el caso del cliente

    Conozca los detalles del lanzamiento de Kubernetes de datos en movimiento

    Capacidades de Cloudera Streaming

    • Análisis de flujos de datos en tiempo real con Apache Flink
    • Streams Messaging basado en Apache Kafka

    Análisis de flujos de datos en tiempo real

    Gracias a Apache Flink con SQL Stream Builder, Cloudera Streaming Analytics ofrece:

    • Capacidades de procesamiento de flujo de baja latencia 
    • Simplifica el desarrollo al permitir a los usuarios escribir aplicaciones de transmisión con SQL y APIS estándar del sector a través de puntos finales REST
    • Técnicas avanzadas de ventanas para construir analíticas sofisticadas basadas en eventos
    • Soporte para modelos de nube híbrida y multinube

    Características principales


    Transmisión de SQL y API de datos duraderas

    Cloudera SQL Stream Builder es una interfaz de usuario interactiva completa para crear trabajos de procesamiento de flujos con estado mediante SQL que se convierten en trabajos Flink optimizados. Al utilizar SQL, puede declarar de forma sencilla expresiones que filtren, agreguen, enruten y modifiquen de otras formas los flujos de datos. SQL Stream Builder es una interfaz de gestión de trabajos que puede utilizar para componer y ejecutar SQL en flujos, así como para crear API de datos duraderas para los resultados.

    Procesamiento único

    Asegúrese de que los datos se procesen exactamente una vez en todas las situaciones, incluso durante errores y reintentos. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros necesita utilizar el procesamiento de transmisiones para coordinar cientos de sistemas de transacciones de back-office cuando los consumidores pagan la hipoteca de su hogar.

    Gestión de datos de llegada tardía

    Detecte y gestione eventos de transmisión surgidos del pedido. Por ejemplo, los servicios fraudulentos en tiempo real requieren asegurarse de que los datos se procesen en el orden correcto, aunque lleguen tarde.

    Latencia ultrabaja

    Logre un rendimiento de procesamiento de flujos en memoria de uno en uno. Por ejemplo, procese solicitudes de 30 millones de usuarios activos que realizan pagos con tarjeta de crédito, transferencias y búsquedas de saldo con latencia de milisegundos.

    Activadores de eventos de estado

    Active eventos cuando maneje cientos de fuentes de transmisión y millones de eventos por segundo y flujo. Por ejemplo, cuando un paciente se registra en Urgencias, el sistema se comunica con sistemas externos para extraer datos específicos del paciente de cientos de fuentes para que estén disponibles cuando el paciente llega a la sala de exploración.

    Convergencia de transmisión y lote

    La transmisión de datos tiene poco valor a menos que pueda integrar, unir e integrar fácilmente esas transmisiones con otras fuentes de datos en reposo, incluidos los almacenes, las bases de datos relacionales y los lagos de datos. Configure proveedores de datos mediante conectores listos para usar o su propio conector a cualquier fuente de datos. Una vez creados los proveedores de datos, el usuario puede crear fácilmente tablas virtuales con DDL. La integración compleja entre múltiples flujos y fuentes de datos por lotes se vuelve más fácil con construcciones SQL conocidas como uniones y agregaciones.

    Streams Messaging

    Gracias a Apache Kafka, Cloudera Streams Messaging ofrece:

    • Streams Messaging Manager para supervisar/operar clústeres
    • Streams Replication Manager para implementaciones de HA/DR
    • Registro de esquema para la administración centralizada de esquemas
    • Kafka Connect para un movimiento de datos sencillo, captura de datos de cambios y Cruise Control para el reequilibrio y la autorreparación inteligentes
    • Soporte para modelos de nube híbrida y multinube

    Características principales


    Almacenamiento de transmisiones altamente escalable

    Admite millones de mensajes por segundo con baja latencia y alto rendimiento, y escala de manera elástica y transparente sin tiempo de inactividad. Aborda un amplio rango de proyectos de datos en transmisión, permitiendo a las empresas responder a la demanda de los clientes, ofrecer mejores servicios y gestionar el riesgo de manera proactiva.

    Supervisión y gestión centralizada de Kafka

    Streams Messaging Manager ofrece una interfaz centralizada que permite una visión integral del movimiento de los datos a lo largo de los clústeres de Kafka (entre productores, brokers, temas y consumidores), lo que permite trazar el linaje y el gobierno de los datos desde el edge hasta la nube. También simplifica la resolución de problemas en entornos Kafka con filtrado y ordenación inteligente.

    Resiliencia ante desastres y replicación

    Streams Replication Manager, basado en Mirrormaker 2, ofrece una replicación de temas de Kafka tolerante a fallos, escalable y sólida a través de clústeres, así como supervisión y métricas de replicación a nivel de clúster y de tema. Cuenta con alta disponibilidad, recuperación ante desastres, migraciones a la nube, geoproximidad y mucho más.

    Gestión de esquemas centralizada

    Schema Registry le permite gestionar, compartir y dar soporte a la evolución de todos los esquemas de productores y clientes en un repositorio de esquemas compartido que permite que las aplicaciones interactúen de manera flexible entre sí en el entorno de Kafka. Reduzca de manera segura las interrupciones debidas a la falta de correspondencia entre esquemas.

    Reequilibrio y recuperación automáticos

    Cruise Control le permite gestionar y equilibrar las cargas en grandes instalaciones de Kafka, así como detectar y solucionar anomalías de manera inmediata. Aborde problemas difíciles como los fallos frecuentes de hardware y máquinas virtuales, la expansión o reducción de clústeres y los desvíos de cargas entre brokers.

    Seguridad y gobierno unificados

    Cloudera SDX ofrece seguridad centralizada, políticas de control, gobierno y linaje de datos en todos los componentes. Tras configurarlos una vez, se ejecutan automáticamente. Además, son independientes del proveedor, lo que te permite adoptar estrategias multinube y de nube híbrida con confianza. Respalda los cuatro pilares principales de la seguridad: identidad, acceso, protección de datos y visibilidad.

    Cualquier dato, en cualquier lugar, con opciones de implementación flexibles.


    Cloudera Streaming en la nube

    Cloudera ofrece un conjunto completo de capacidades integradas de procesamiento de transmisiones que pueden implementarse en la nube pública para escalar de forma eficiente.

    Cloudera Streaming se basa en los motores Apache Kafka y Apache Flink con herramientas de nivel empresarial para simplificar la implementación y la gestión.

    Streams Messaging Manager amplía Apache Kafka con un conjunto de capacidades para abordar la gobernanza y la supervisión de esquemas, la recuperación ante desastres, el reequilibrio inteligente y un sólido control de acceso y auditoría.

    SQL Stream Builder amplía Apache Flink con una potente consola SQL que permite a los analistas de SQL consultar datos en transmisión, así como colaborar y controlar la versión de la lógica de procesamiento para las aplicaciones posteriores.


    Cloudera Streaming en el entorno local

    Cloudera puede desplegarse en las instalaciones con datos en transmisión para controlar los costes y minimizar la latencia de los pipelines y aplicaciones en tiempo real. Cloudera Streaming integra Apache Kafka y Apache Flink con las herramientas empresariales necesarias para gestionar estas implementaciones. 


    Cloudera Streaming: operadores de Kubernetes

    Las capacidades de Cloudera Streaming también están disponibles como operadores de Kubernetes que pueden implementarse de forma independiente a través de los clústeres de Kubernetes existentes, lo que facilita aún más la implementación y el escalado de Kafka en la empresa. El operador Kubernetes incluye Kafka, Cruise Control y Zookeeper, que permiten casos de uso de streaming en Kubernetes con un robusto servicio de intermediario de mensajes, y Flink y SQL Stream Builder, que proporcionan un moderno motor de procesamiento de streaming distribuido para crear aplicaciones de streaming en tiempo real que se ejecutan de forma nativa en contenedores.

    ¿Necesita analizarlo en detalle?

    Haz un tour del producto Cloudera Streaming

    Cloudera Streaming Community Edition

    Cloudera Streaming Community Edition facilita el desarrollo de procesadores de flujos y puede hacerse directamente desde tu escritorio o cualquier otro nodo de desarrollo.

    Ahora, los analistas, científicos de datos y desarrolladores pueden evaluar nuevas funciones, desarrollar localmente procesadores de flujos basados en SQL y desarrollar consumidores/productores Kafka y conectores Kafka Connect, todo ello localmente antes de pasar a producción.

    Ponte en marcha en 5 minutos con la Streaming Community Edition.

    Participa 

    Radar GigaOm para plataformas de transmisión de datos

    Cloudera ha sido nombrada líder del mercado de plataformas de datos en transmisión para 2024.

    Descargar el informe

    Radar GigaOm para plataformas de transmisión de datos | Cloudera
    Webinar

    Acelere las implementaciones de pipelines de transmisión con los nuevos operadores de Kubernetes

    Datasheet

    Ficha técnica de Cloudera Streaming

    Whitepaper

    Cloudera ofrece hoy el mejor ecosistema de Kafka

    Whitepaper

    Gestione, supervise y replique Apache Kafka con Cloudera

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