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Descripción
¿Qué es Streaming?
Cloudera Streaming (antes conocido como Cloudera Stream Processing) permite a los clientes convertir los flujos en productos de datos al proporcionar capacidades para analizar los datos de flujo en busca de patrones complejos y obtener información procesable.
Streaming funciona con Apache Flink y Kafka, y proporciona una solución completa de gestión de flujos y procesamiento de estados de nivel empresarial. La combinación de Kafka como sustrato de streaming de almacenamiento, Flink como motor central de procesamiento in-stream y la compatibilidad de primera clase con interfaces estándar del sector, como SQL y REST, permite a los desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos crear fácilmente pipelines de datos de streaming híbridos que impulsen productos de datos en tiempo real, paneles de control, aplicaciones de inteligencia empresarial, microservicios y cuadernos de ciencia de datos.
Los casos de uso como la detección de fraudes, el análisis de amenazas de red, la inteligencia de fabricación, la optimización del comercio, las ofertas en tiempo real, las aprobaciones instantáneas de préstamos y más ahora son posibles moviendo los componentes de procesamiento de datos hacia el inicio del proceso para abordar estas necesidades en tiempo real.
Pipelines de datos de streaming híbridos impulsados por Cloudera Streaming

Casos de uso de Cloudera Streaming
- Detección del fraude
- Análisis del cliente
- Supervisión del mercado
- Análisis de registros
Detección de fraudes
Evita pérdidas millonarias por fraude financiero detectándolo de forma proactiva.
Las empresas del comercio minorista, los servicios financieros y otros sectores luchan por proteger los datos de los clientes y evitar que se produzcan fraudes financieros. Las capacidades de Cloudera Streaming pueden procesar flujos de transacciones de clientes en tiempo real, identificar patrones, crear alertas predictivas y descubrir inteligencia práctica para prevenir posibles fraudes.
Análisis del cliente
El análisis de clientes en tiempo real mejora la interacción, la retención y la satisfacción
Todas las organizaciones necesitan análisis en tiempo real para mejorar la captación de clientes, pero tienen dificultades para ponerlos en práctica debido a un volumen excesivo de datos. Cloudera Streaming permite el análisis de clientes mediante el procesamiento de cantidades masivas de datos con latencias de subsegundos, a la vez que detecta las interacciones de los clientes y recomienda mejores ofertas en tiempo real.
Aerolínea importante
Mejorar la experiencia del cliente con la automatización basada en datos
Ha conseguido reducir el volumen de datos en un 50 % pagando solo una vez por los flujos de datos que se transmiten.
Supervisión del mercado
Gestiona millones de transacciones en un segundo y escala a petabytes de información financiera.
Los mercados de acciones se enfrentan a retos relacionados con la demanda de los clientes de informes en tiempo real y requisitos de SLA más rápidos. Pero para ofrecer estos servicios, es necesario procesar petabytes de datos. Cloudera Streams Messaging puede transmitir fácilmente grandes volúmenes de datos para que los mercados de acciones puedan crear rápidamente análisis en tiempo real y basados en el mercado, y cumplir SLA cada vez más exigentes.

Bolsa de Valores de Bombay
La bolsa más rápida del mundo aprovecha los análisis en tiempo real para mejorar el gobierno de los datos y los SLA del sector
95 % de reducción en los costes operativos.
Análisis de registros
Moderniza tu infraestructura de registros para obtener análisis en tiempo real.
Los datos de registro son cada vez más valiosos para las empresas. Pero las organizaciones de TI luchan con procesos eficaces de recopilación de registros, distribuyendo la información relevante en sentido ascendente y generando métricas clave. Las capacidades de Cloudera Streaming ayudan a escalar el procesamiento de registros, proporcionar información en tiempo real a toda la empresa y reducir significativamente los costes operativos.

Telecomunicaciones globales
Acercamos el estilo de vida digital a los clientes móviles con un entorno de análisis moderno
9600 PB de volumen de datos móviles gestionados
Capacidades de Cloudera Streaming
-
Análisis de flujos de datos en tiempo real con Apache Flink
-
Streams Messaging basado en Apache Kafka
Análisis de flujos de datos en tiempo real
Gracias a Apache Flink con SQL Stream Builder, Cloudera Streaming Analytics ofrece:
- Capacidades de procesamiento de flujo de baja latencia
- Simplifica el desarrollo al permitir a los usuarios escribir aplicaciones de transmisión con SQL y APIS estándar del sector a través de puntos finales REST
- Técnicas avanzadas de ventanas para construir analíticas sofisticadas basadas en eventos
- Soporte para modelos de nube híbrida y multinube
Características principales
Streams Messaging
Gracias a Apache Kafka, Cloudera Streams Messaging ofrece:
- Streams Messaging Manager para supervisar/operar clústeres
- Streams Replication Manager para implementaciones de HA/DR
- Registro de esquema para la administración centralizada de esquemas
- Kafka Connect para un movimiento de datos sencillo, captura de datos de cambios y Cruise Control para el reequilibrio y la autorreparación inteligentes
- Soporte para modelos de nube híbrida y multinube
Características principales
Cualquier dato, en cualquier lugar, con opciones de implementación flexibles.
Cloudera Streaming en la nube
Cloudera ofrece un conjunto completo de capacidades integradas de procesamiento de transmisiones que pueden implementarse en la nube pública para escalar de forma eficiente.
Cloudera Streaming se basa en los motores Apache Kafka y Apache Flink con herramientas de nivel empresarial para simplificar la implementación y la gestión.
Streams Messaging Manager amplía Apache Kafka con un conjunto de capacidades para abordar la gobernanza y la supervisión de esquemas, la recuperación ante desastres, el reequilibrio inteligente y un sólido control de acceso y auditoría.
SQL Stream Builder amplía Apache Flink con una potente consola SQL que permite a los analistas de SQL consultar datos en transmisión, así como colaborar y controlar la versión de la lógica de procesamiento para las aplicaciones posteriores.
Cloudera Streaming en el entorno local
Cloudera puede desplegarse en las instalaciones con datos en transmisión para controlar los costes y minimizar la latencia de los pipelines y aplicaciones en tiempo real. Cloudera Streaming integra Apache Kafka y Apache Flink con las herramientas empresariales necesarias para gestionar estas implementaciones.
Cloudera Streaming: operadores de Kubernetes
Las capacidades de Cloudera Streaming también están disponibles como operadores de Kubernetes que pueden implementarse de forma independiente a través de los clústeres de Kubernetes existentes, lo que facilita aún más la implementación y el escalado de Kafka en la empresa. El operador Kubernetes incluye Kafka, Cruise Control y Zookeeper, que permiten casos de uso de streaming en Kubernetes con un robusto servicio de intermediario de mensajes, y Flink y SQL Stream Builder, que proporcionan un moderno motor de procesamiento de streaming distribuido para crear aplicaciones de streaming en tiempo real que se ejecutan de forma nativa en contenedores.
Cloudera Streaming Community Edition
Cloudera Streaming Community Edition facilita el desarrollo de procesadores de flujos y puede hacerse directamente desde tu escritorio o cualquier otro nodo de desarrollo.
Ahora, los analistas, científicos de datos y desarrolladores pueden evaluar nuevas funciones, desarrollar localmente procesadores de flujos basados en SQL y desarrollar consumidores/productores Kafka y conectores Kafka Connect, todo ello localmente antes de pasar a producción.
Ponte en marcha en 5 minutos con la Streaming Community Edition.
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Radar GigaOm para plataformas de transmisión de datos
Cloudera ha sido nombrada líder del mercado de plataformas de datos en transmisión para 2024.
