• Cloudera Cloudera
  • Descripción

    Los riesgos cambian o surgen otros nuevos, planteando nuevos retos. La clave está en lograr la cobertura adecuada para cada riesgo.

    Vivimos en la era digital de los “coches conectados, los hogares conectados y las vidas conectadas”. Las compañías de seguros de todo tipo (de vida, de propiedad y daños, los distintos del seguro de vida y las reaseguradoras) están experimentando transformaciones masivas en su forma de hacer negocios. Estos factores alteran los patrones de riesgo y la evaluación, e influyen en los costes de las reclamaciones. ¿Qué hay detrás de todos estos datos?

    Principales casos de uso
    • Seguros generales (propiedad y daños, distintos del seguro de vida)
    • Seguros de vida
    • Reaseguros

    Seguros generales (propiedad y daños, distintos del seguro de vida)

    InsurTech y el cambiante panorama de riesgos lleva a las empresas de seguros de propiedad y daños a explorar y aprovechar fuentes de datos nuevas y existentes. Los datos del IoT en tiempo real a partir del tiempo, los seísmos, los drones, las fuentes de noticias, los sensores y los aspectos sociales, combinados con el aprendizaje automático, permiten proteger mejor a los clientes gracias al análisis preventivo.

    Seguros de vida

    El mundo conectado está redefiniendo la era del cliente. Una de las mayores oportunidades para las empresas de seguros de vida consiste en saber aprovechar los datos para conocer y comprender mejor a los clientes y ofrecerles coberturas y productos financieros basados en su estilo de vida para mayor tranquilidad.

     

    Reaseguros

    Las reaseguradoras se enfrentan a cambios constantes y a nuevos factores que influyen en la cartera de riesgos. ¿Sigue escribiendo lo mismo o busca nuevos riesgos? Dotar a los agentes de seguros con información estratégica procedente de las nuevas fuentes de datos de los dispositivos IoT y supervisar o atender a las variables de riesgos es esencial para lograr rentabilidad y solvencia.

    Transamerica: conocer mejor a la clientela para personalizar las soluciones ofrecidas

    Lea el caso práctico

    Octo Telematics

    Transformando el sector de las aseguradoras gracias a los datos que aportan 270 000 millones de kilómetros recorridos por coches conectados

    Lea el caso práctico

    Compañía de seguros multinacional europea

    El aprendizaje automático y la fábrica de IA permiten a los equipos de ciencia de datos compartir casos de uso en la nube.

    Lea el caso práctico

    Solution Brief

    Acelerar la evolución de las reclamaciones digitales

    Whitepaper

    ¿Podría mi cliente real ponerse de pie, por favor?

    Webinar

    El gobierno de datos en los seguros

    Video

    El IoT y el aprendizaje automático están revolucionando los seguros

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