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Descripción

Los riesgos cambian o surgen otros nuevos, planteando nuevos retos. La clave está en lograr la cobertura adecuada para cada riesgo.

Vivimos en la era digital de los “coches conectados, los hogares conectados y las vidas conectadas”. Las compañías de seguros de todo tipo (de vida, de propiedad y daños, los distintos del seguro de vida y las reaseguradoras) están experimentando transformaciones masivas en su forma de hacer negocios. Estos factores alteran los patrones de riesgo y la evaluación, e influyen en los costes de las reclamaciones. ¿Qué hay detrás de todos estos datos?

Principales casos de uso
  • Seguros generales (propiedad y daños, distintos del seguro de vida)
  • Seguros de vida
  • Reaseguros

Seguros generales (propiedad y daños, distintos del seguro de vida)

InsurTech y el cambiante panorama de riesgos lleva a las empresas de seguros de propiedad y daños a explorar y aprovechar fuentes de datos nuevas y existentes. Los datos del IoT en tiempo real a partir del tiempo, los seísmos, los drones, las fuentes de noticias, los sensores y los aspectos sociales, combinados con el aprendizaje automático, permiten proteger mejor a los clientes gracias al análisis preventivo.

Seguros de vida

El mundo conectado está redefiniendo la era del cliente. Una de las mayores oportunidades para las empresas de seguros de vida consiste en saber aprovechar los datos para conocer y comprender mejor a los clientes y ofrecerles coberturas y productos financieros basados en su estilo de vida para mayor tranquilidad.

 

Reaseguros

Las reaseguradoras se enfrentan a cambios constantes y a nuevos factores que influyen en la cartera de riesgos. ¿Sigue escribiendo lo mismo o busca nuevos riesgos? Dotar a los agentes de seguros con información estratégica procedente de las nuevas fuentes de datos de los dispositivos IoT y supervisar o atender a las variables de riesgos es esencial para lograr rentabilidad y solvencia.

Transamerica: conseguir un conocimiento del cliente más profundo para personalizar las soluciones que se le ofrecen

Lea el caso práctico

Allstate

Allstate utiliza la plataforma de Cloudera para complementar su sistema actual e incorporar análisis predictivo y prescriptivo.

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Zurich Insurance

Servicios personalizados, políticas especializadas y reducción de riesgos gracias a la información estratégica de los datos.

Lea el caso práctico

Webinar

La transformación digital en los seguros: ¿cómo está respondiendo el sector a la llegada del Big Data, los análisis y la IA?

Caso práctico

Octo Telematics: transformamos el sector de las aseguradoras gracias a los datos que aportan 270 000 millones de km recorridos por coches conectados

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