Soluciones de Manufactura

Mantenimiento predictivo

Una máquina conectada puede generar un millón de puntos de datos cada día. Estos puntos de datos tienen el potencial de ofrecer información sobre el rendimiento, el deterioro y los posibles fallos, pero primero los equipos de mantenimiento deben recopilar, procesar y analizar todos esos datos y proporcionar el contexto necesario para que los modelos de IA y ML pasen de la supervisión remota al mantenimiento predictivo.

Cloudera es la mejor plataforma para procesar datos de IoT industrial a escala empresarial, integrar esos datos con referencias de rendimiento, registros de ventas y servicios, entre otros, y proporcionar información en tiempo real sobre el estado de las máquinas para que los equipos de mantenimiento puedan tomar medidas proactivas.

Optimización de la cadena de suministro

Las empresas tienen la oportunidad de construir una cadena de suministro resiliente y ágil con una visión integral y en tiempo real de sus operaciones. Sin embargo, las cadenas de suministro modernas son complejas, globales y cada vez más susceptibles a disrupciones: existen cantidades ingentes de datos, desde el abastecimiento y la producción hasta la logística y la entrega. 

Cloudera proporciona una plataforma unificada de datos e IA que conecta todo el ecosistema de la cadena de suministro, desde los socios y proveedores hasta las líneas de producción y las redes de distribución. Esta visión unificada permite a los responsables de la cadena de suministro utilizar la IA para predecir y mitigar los riesgos de forma proactiva, optimizar la logística y garantizar las entregas a tiempo.

Optimización de la calidad del producto

El análisis de los datos de los productos (incluidas las lecturas de los sensores, los resultados de las pruebas, las inspecciones visuales y la composición de los materiales) es fundamental para identificar defectos, que provocan desperdicios y mayores costos laborales. A medida que los fabricantes industriales persiguen la transformación de la Industria 4.0 y 5.0, mejorar la sostenibilidad mediante el esfuerzo por lograr una producción sin defectos requiere pasar de un control de calidad reactivo a uno proactivo.

Cloudera permite a los fabricantes industriales recopilar, procesar y analizar diversos datos de fabricación a gran escala. Al combinar los datos de los sensores con los registros de producción y los registros históricos, los fabricantes industriales pueden crear e implementar modelos de IA que identifiquen anomalías y variaciones, predigan defectos y garanticen una calidad constante del producto en todas las etapas del proceso de fabricación industrial.