ClouderaNOW Descubre los agentes de IA, la expansión a la nube y las estructuras de datos para IA  |  8 de abril

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    La base de almacenamiento moderna para análisis e IA.


    Modernízate más allá de HDFS: escala hasta miles de millones de objetos y admite nodos de almacenamiento 5 veces más densos para reducir drásticamente el TCO.


    Unifica todas las cargas de trabajo: ejecuta aplicaciones de IA y en la nube nativas de S3 junto con procesos analíticos existentes de Spark y Hive en una sola plataforma.


    Mejora la resiliencia y la eficiencia: reduce la sobrecarga de almacenamiento en un 50 % con erasure coding y garantiza una alta disponibilidad con una arquitectura moderna.

    Características principales

    Rompe el límite de los 400 millones de archivos de Hadoop Distributed File System (HDFS). Escala de forma nativa hasta los 10 000 millones de objetos y más, resolviendo definitivamente el “problema de los archivos pequeños”.

    Proporciona una API de S3 nativa para cargas de trabajo de IA/ML modernas (TensorFlow, PyTorch) y un sistema de archivos compatible con Hadoop para los análisis existentes (Spark, Hive).

    Pasa de nodos HDFS de 100 TB a nodos de más de 500 TB. Esta densidad 5 veces mayor reduce significativamente la huella del centro de datos, así como los costes de energía y refrigeración.

    Sustituye la triplicación de datos con erasure coding eficiente (p. ej., RS 6+3), reduciendo la sobrecarga de almacenamiento en un 50 % o más sin comprometer la durabilidad de los datos.

     

    Cuenta con una arquitectura en modo activo-activo para metadatos, lo que elimina el cuello de botella de NameNode de HDFS y permite reinicios y recuperaciones de clústeres mucho más rápidos.

    Crea capturas instantáneas a nivel de depósito para realizar copias de seguridad a un punto en el tiempo, recuperación ante desastres y cumplimiento sin afectar al rendimiento.

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