Soluciones de datos e IA para el sector de la energía y los servicios públicos

Descripción

Aprovechar la IA para impulsar operaciones energéticas más inteligentes y sostenibles.

Las empresas del sector energético y de servicios públicos se enfrentan a varios retos, entre los que se incluyen el envejecimiento de las infraestructuras, la complejidad de la cadena de suministro global y un continuo cambio hacia el aprovechamiento de fuentes de energía renovables. Para triunfar en este entorno, las organizaciones deben transformar enormes volúmenes de datos procedentes de dispositivos del internet de las cosas (IdC), contadores inteligentes y sistemas distribuidos en información estratégica predictiva y en tiempo real que impulse una nueva experiencia del cliente y optimice las operaciones.

Las empresas energéticas y de servicios públicos de todo el mundo están utilizando Cloudera para lo siguiente:

Optimizar las operaciones, aprovechar la complejidad de los recursos energéticos distribuidos y construir cadenas de suministro globales resilientes.
Maximiza el tiempo de actividad de los activos con el mantenimiento predictivo, y digitaliza y monitoriza los activos físicos con gemelos digitales.
Ofrece una experiencia del cliente inteligente y conectada con perspectivas y recomendaciones personalizadas.

Transformar el sector energético con IA

Las empresas energéticas necesitan una plataforma que integre datos de sistemas de IT y OT, y ofrezca automatización e información estratégica impulsadas por IA en toda la empresa. Cloudera ofrece lo siguiente:

Acceso híbrido a los sistemas downstream, midstream y upstream para obtener una visión unificada del negocio.

Un marco coherente de seguridad y gobierno que abarca todos los entornos y sistemas.

Una plataforma de IA low-code que lleva los modelos a los datos para realizar inferencias de baja latencia, tanto en el perímetro como en el núcleo.

Principales casos de uso

Mantenimiento predictivo
Medidores inteligentes
Gemelos digitales

Mantenimiento predictivo

El tiempo de actividad de los activos es fundamental para que las operaciones del sector energético sean eficientes y rentables. El mantenimiento predictivo va más allá de la supervisión reactiva y remota de los equipos para aprovechar los datos operativos en tiempo real de los activos, los sensores y los dispositivos IdC, junto con los registros históricos de mantenimiento, con el fin de predecir cuándo es probable que se produzca una avería.

Este enfoque proactivo reduce significativamente el tiempo de inactividad no planificado, optimiza los costes de inventario y mano de obra, prolonga la vida útil de los equipos y mejora la seguridad y la eficiencia operativa en toda la red, las tuberías y las plantas.

Medidores inteligentes

Los contadores inteligentes generan un flujo continuo y de gran volumen de datos que es fundamental para ofrecer una experiencia del cliente conectada y optimizar la red. Al capturar los patrones de consumo, las empresas pueden ir más allá de la facturación básica para ofrecer información estratégica personalizada sobre el uso de la de energía, el ahorro de costes y la optimización de los planes de tarifas.

Analizar estos datos en tiempo real permite a las empresas de servicios públicos prever con precisión la demanda, detectar rápidamente anomalías o cortes y gestionar una compleja red de recursos energéticos distribuidos (DER). Esta información permite mejorar las interacciones, reduce la carga de trabajo del servicio de atención al cliente y contribuye a la estabilidad de la red y a las iniciativas de modernización.

CASO DE ÉXITO
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Gemelos digitales

La digitalización de los activos físicos permite a los operadores simular escenarios de planificación de la capacidad, comprender el impacto de posibles averías o acciones de mantenimiento, y mucho más, antes de que se produzcan en el mundo físico.

Crear un gemelo digital requiere integrar datos de sensores IdC, registros de mantenimiento, sistemas operativos y registros históricos para crear una representación precisa de su estado actual y su comportamiento previsto. Los gemelos digitales permiten alcanzar mayores niveles de automatización, gestión de riesgos y planificación de gastos de capital en toda la empresa.