Aproveche el valor de todos sus datos
Ayudamos a las empresas a gestionar y analizar datos de todo tipo (de máquinas, estructurados, transaccionales y no estructurados) con datos en cualquier parte. En nubes como AWS, Azure y GCP. En centros de datos en las instalaciones. Y en el edge donde se originan los datos de máquinas.
Ofrecemos analíticas de datos nativas de la nube para la distribución, ingeniería, almacenamiento y ciencia de datos, datos transaccionales y aprendizaje automático que son portátiles en todas las infraestructuras. Le permitimos llevar los análisis adecuados a la nube adecuada en el momento adecuado.
Imagine las posibilidades.
Adopción híbrida de la nube: una prioridad creciente para las empresas
Un enfoque único en la nube pasa por alto la gran cantidad de datos empresariales que residen en las instalaciones. Las empresas se están dando cuenta del valor de una plataforma de datos híbrida que se ejecuta en cualquier lugar, lo que les permite poner todos sus datos en funcionamiento y tomar mejores decisiones más rápido.
67 %
Porcentaje de las cargas de trabajo de empresa que se ejecutan en implementaciones de nube públicas y privadas
Fuente: IDC, Cloud Growth, Migration, and Repatriation Continue to Gain Momentum, marzo de 2020, US46119020
57 %
Porcentaje de empresas que adoptan entornos de IT híbridos que aprovechan tanto los recursos locales como la nube pública de una forma integrada
Fuente: 451 Research (parte de S&P Global Market Intelligence), Cloud Price Index, enero de 2021
82 %
Empresas que afirman adoptar un enfoque de nube híbrida, combinando el uso tanto de nubes públicas como privadas
Fuente: Flexera, State of the Cloud Report, 2021
Las arquitecturas de datos modernas asumen la complejidad, por lo que el departamento de IT no tiene que hacerlo
A las empresas les cuesta cada vez más acceder, utilizar y crear valor a partir de datos híbridos debido a su complejidad. Hasta que las arquitecturas de datos modernas entraron en escena.
Estructura de datos unificada
Mantenga el control sin obstaculizar la velocidad de implementación gracias a una seguridad y un gobierno uniformes:
Organizar todas sus fuentes de datos dispares de manera inteligente y segura con autoservicio
Crear una visión unificada, fiable e integral de todos sus datos
- Brindar una única vista en múltiples nubes y en las instalaciones
Lakehouse de datos abierto
Utilice todos sus datos para superar los desafíos empresariales fundamentales:
- Integración previa para casos de uso de analíticas avanzados
- Habilitar análisis multifuncionales en transmisión y datos almacenados en un almacén de objetos nativo de la nube en nubes y en las instalaciones
- Brindar fácil acceso a los usuarios con su herramienta analítica preferida gracias a la apertura de Apache Iceberg
Malla de datos escalable
Potencie aplicaciones de datos de nueva generación de manera más rápida, más fácil y más rentable mediante:
- Implementación de servicios de datos de autoservicio conocidos y comunes para todo el ciclo de vida de cada dominio
- Brindar a usuarios y equipos individuales la capacidad de poseer y servir sus propios productos de datos
- Proporcionar seguridad y gobierno coherentes tanto dentro de los dominios como a través de ellos, para ofrecer un gobierno global y estándares abiertos
10 elementos esenciales de una plataforma de datos híbrida
Cloudera Data Platform: haciendo realidad la estrategia de datos híbrida
Cumplimos con la promesa de la plataforma de datos híbrida de arquitecturas de datos modernas con datos en cualquier lugar
Cloudera Data Platform (CDP) es una plataforma unificada con análisis de datos portátiles e interoperables para el ciclo de vida completo de los datos y la gestión de datos distribuidos que se ejecutan en nubes públicas, en las instalaciones y en el edge.
La seguridad, gobierno, metadatos, replicación y automatización comunes de CDP proporcionados por Cloudera SDX permiten que CDP funcione como un sistema integrado.
CDP también encarna las funcionalidades de escritura única y lectura en cualquier lugar de una plataforma de datos híbrida, lo que hace que el desarrollo de aplicaciones de datos sea más rápido, fácil y rentable.