small image Libro electrónico: Apache NiFi for Dummies

El imperativo de los datos híbridos

Formamos a las personas para transformar datos complejos en cualquier lugar en información estratégica que puede procesarse de manera más rápida y sencilla con una plataforma de datos híbrida. 

Aproveche el valor de todos sus datos

Ayudamos a las empresas a gestionar y analizar datos de todo tipo (de máquinas, estructurados, transaccionales y no estructurados) con datos en cualquier parte. En nubes como AWS, Azure y GCP. En centros de datos en las instalaciones. Y en el edge donde se originan los datos de máquinas.


Ofrecemos analíticas de datos nativas de la nube para la distribución, ingeniería, almacenamiento y ciencia de datos, datos transaccionales y aprendizaje automático que son portátiles en todas las infraestructuras. Le permitimos llevar los análisis adecuados a la nube adecuada en el momento adecuado.


Imagine las posibilidades.

Adopción híbrida de la nube: una prioridad creciente para las empresas

Un enfoque único en la nube pasa por alto la gran cantidad de datos empresariales que residen en las instalaciones. Las empresas se están dando cuenta del valor de una plataforma de datos híbrida que se ejecuta en cualquier lugar, lo que les permite poner todos sus datos en funcionamiento y tomar mejores decisiones más rápido.

67 %

Porcentaje de las cargas de trabajo de empresa que se ejecutan en implementaciones de nube públicas y privadas


Fuente: IDC, Cloud Growth, Migration, and Repatriation Continue to Gain Momentum, marzo de 2020, US46119020

57 %

Porcentaje de empresas que adoptan entornos de IT híbridos que aprovechan tanto los recursos locales como la nube pública de una forma integrada

Fuente: 451 Research (parte de S&P Global Market Intelligence), Cloud Price Index, enero de 2021

82 %

Empresas que afirman adoptar un enfoque de nube híbrida, combinando el uso tanto de nubes públicas como privadas


Fuente: Flexera, State of the Cloud Report, 2021

Las arquitecturas de datos modernas asumen la complejidad, por lo que el departamento de IT no tiene que hacerlo

A las empresas les cuesta cada vez más acceder, utilizar y crear valor a partir de datos híbridos debido a su complejidad. Hasta que las arquitecturas de datos modernas entraron en escena.

Estructura de datos unificada

Mantenga el control sin obstaculizar la velocidad de implementación gracias a una seguridad y un gobierno uniformes:

  • Organizar todas sus fuentes de datos dispares de manera inteligente y segura con autoservicio

  • Crear una visión unificada, fiable e integral de todos sus datos

  • Brindar una única vista en múltiples nubes y en las instalaciones
Lakehouse de datos abierto

Utilice todos sus datos para superar los desafíos empresariales fundamentales:

  • Integración previa para casos de uso de analíticas avanzados
  • Habilitar análisis multifuncionales en transmisión y datos almacenados en un almacén de objetos nativo de la nube en nubes y en las instalaciones
  • Brindar fácil acceso a los usuarios con su herramienta analítica preferida gracias a la apertura de Apache Iceberg
Malla de datos escalable

Potencie aplicaciones de datos de nueva generación de manera más rápida, más fácil y más rentable mediante:

  • Implementación de servicios de datos de autoservicio conocidos y comunes para todo el ciclo de vida de cada dominio
  • Brindar a usuarios y equipos individuales la capacidad de poseer y servir sus propios productos de datos
  • Proporcionar seguridad y gobierno coherentes tanto dentro de los dominios como a través de ellos, para ofrecer un gobierno global y estándares abiertos

10 elementos esenciales de una plataforma de datos híbrida

1. Modelo de nube distribuida

Funciona como una única plataforma en nubes privadas y públicas y en el edge para que los datos y las cargas de trabajo se muevan bidireccionalmente, sin fricciones, reescrituras ni refactorizaciones costosas.


2. Servicios de datos interoperables y portátiles

Abarca el ciclo de vida de los datos desde la incorporación hasta la transformación, el almacenamiento y el aprendizaje automático, con servicios de datos portátiles a través de las nubes sin refactorización ni reconstrucción


3. Servicios de datos para todas las posibilidades

Gestiona todos los tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) tal como se proporcionan o deben entregarse: en tiempo real, en streaming y por lotes

1. Modelo de nube distribuida

Funciona como una única plataforma en nubes privadas y públicas y en el edge para que los datos y las cargas de trabajo se muevan bidireccionalmente, sin fricciones, reescrituras ni refactorizaciones costosas.


2. Servicios de datos interoperables y portátiles

Abarca el ciclo de vida de los datos desde la incorporación hasta la transformación, el almacenamiento y el aprendizaje automático, con servicios de datos portátiles a través de las nubes sin refactorización ni reconstrucción


3. Servicios de datos para todas las posibilidades

Gestiona todos los tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) tal como se proporcionan o deben entregarse: en tiempo real, en streaming y por lotes

 

4. Cálculo y almacenamiento independientes

Asigna tamaños de cómputo y almacenamiento de forma independiente y flexible, lo que permite a las empresas dictar una combinación óptima de proveedores en función de factores como precio, rendimiento o localidad


5. Herramientas comunes

Proporcione a los usuarios una vista única y coherente para realizar un seguimiento del uso, el consumo de recursos, el rendimiento y el coste junto con las herramientas para administrar y optimizar el hardware del centro de datos y la infraestructura de la nube


6. Organización y gestión

Organiza y automatiza fácilmente los flujos de trabajo de administración, eliminando la complejidad de aprovechar múltiples servicios de datos en nubes heterogéneas

4. Cálculo y almacenamiento independientes

Asigna tamaños de cómputo y almacenamiento de forma independiente y flexible, lo que permite a las empresas dictar una combinación óptima de proveedores en función de factores como precio, rendimiento o localidad


5. Herramientas comunes

Proporcione a los usuarios una vista única y coherente para realizar un seguimiento del uso, el consumo de recursos, el rendimiento y el coste junto con las herramientas para administrar y optimizar el hardware del centro de datos y la infraestructura de la nube


6. Organización y gestión

Organiza y automatiza fácilmente los flujos de trabajo de administración, eliminando la complejidad de aprovechar múltiples servicios de datos en nubes heterogéneas

 

7. Seguridad y gobierno multiplataforma

Proporciona seguridad y gobierno coherentes en todas las implementaciones para garantizar el éxito de la nube híbrida y permitir la movilidad de los datos y servicios


8. Ubicación de cargas de trabajo optimizada y automatizada

Se adapta al cambio, lo que garantiza una entrega continua y óptima sin reacondicionamiento al colocar o mover automáticamente datos y cargas de trabajo


9. Experiencia intuitiva

Proporciona experiencias de usuario simples, coherentes e intuitivas, optimizadas con una identidad única en todas las nubes para cada usuario


10. Abierta y ampliable

Está preparada para el futuro, se puede ampliar y adaptarse a nuevas nubes, nuevos tipos de datos y nuevos servicios de datos

7. Seguridad y gobierno multiplataforma

Proporciona seguridad y gobierno coherentes en todas las implementaciones para garantizar el éxito de la nube híbrida y permitir la movilidad de los datos y servicios


8. Ubicación de cargas de trabajo optimizada y automatizada

Se adapta al cambio, lo que garantiza una entrega continua y óptima sin reacondicionamiento al colocar o mover automáticamente datos y cargas de trabajo


9. Experiencia intuitiva

Proporciona experiencias de usuario simples, coherentes e intuitivas, optimizadas con una identidad única en todas las nubes para cada usuario


10. Abierta y ampliable

Está preparada para el futuro, se puede ampliar y adaptarse a nuevas nubes, nuevos tipos de datos y nuevos servicios de datos

Cloudera ha surgido como líder en análisis de datos híbridos multinube. Si desea gestionar los datos de manera integral, desde el edge, las instalaciones y las múltiples nubes públicas, su elección actual es Cloudera.

Cloudera Data Platform: haciendo realidad la estrategia de datos híbrida

Cumplimos con la promesa de la plataforma de datos híbrida de arquitecturas de datos modernas con datos en cualquier lugar

Cloudera Data Platform (CDP) es una plataforma unificada con análisis de datos portátiles e interoperables para el ciclo de vida completo de los datos y la gestión de datos distribuidos que se ejecutan en nubes públicas, en las instalaciones y en el edge.

La seguridad, gobierno, metadatos, replicación y automatización comunes de CDP proporcionados por Cloudera SDX permiten que CDP funcione como un sistema integrado. 

CDP también encarna las funcionalidades de escritura única y lectura en cualquier lugar de una plataforma de datos híbrida, lo que hace que el desarrollo de aplicaciones de datos sea más rápido, fácil y rentable.

Diagrama de arquitectura de plataforma de datos híbrida

Recursos

Webinar

Saque el máximo partido a sus datos y análisis desde la nube adecuada

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La TI híbrida impulsa las arquitecturas de datos modernas

Analyst Report

Una plataforma de datos híbrida es fundamental para la transformación digital de los negocios

Ebook

3 consideraciones para una plataforma de datos híbrida

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