Cloudera Data Platform: plataforma de nube híbrida diseñada para cualquier nube, cualquier análisis y cualquier conjunto de datos
Cloudera Data Platform (CDP) gestiona y asegura el ciclo de vida de los datos en las principales nubes públicas y en la nube privada, conectando de forma transparente los entornos locales con las nubes públicas para una experiencia de nube híbrida. El departamento de IT puede ofrecer la velocidad y agilidad que la empresa quiere gracias a la capacidad de CDP para:
- Controlar los costes de la nube con funciones automáticas para escalar, suspender y reanudar.
- Optimizar las cargas de trabajo basándose en el análisis y el aprendizaje automático.
- Ver el linaje de los datos en cualquier clúster de nube y transitorio.
- Utilizar una interfaz única en nubes híbridas y multinube.
- Escalar hasta petabytes de datos y miles de usuarios distintos.
Seguridad y gobernanza de nivel empresarial
Proteja y regule los datos y metadatos de la plataforma. Controle y gestione las capacidades con interfaces específicas e integradas. Las políticas de seguridad de los datos, gobernanza y control se configuran una sola vez y se aplican de forma integral, lo que permite reducir los costes operativos y los riesgos empresariales, así como disfrutar de flexibilidad y diversas opciones de infraestructura.
Ediciones de Cloudera Data Platform
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Servicios de nube pública de CDP
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Análisis en CDP Private Cloud
Servicios de nube pública de CDP
Cree y gestione lagos de datos seguros, con análisis de autoservicio y servicios de aprendizaje automático, sin instalar ni gestionar el software de plataforma de datos.
Data Hub
Simplifique el diseño de aplicaciones esenciales basadas en datos con seguridad, gobierno, escalado y control en todo el ciclo de vida de los datos.
Data Warehouse
Despliegue un servicio de almacén de datos híbrido y multinube para todos los casos de uso avanzados de análisis en autoservicio y a gran escala.
Machine Learning
Acelere el desarrollo a gran escala, en cualquier lugar, con espacios de trabajo de machine learning en autoservicio y los clústeres de computación subyacentes.
Ingeniería de datos
Organice, operativice y automatice las canalizaciones de datos complejas para incrementar la eficiencia y acelerar la obtención de valor.
Visualización de datos
Seleccione y ofrezca paneles de control y aplicaciones visuales y llenos de detalles que aceleran la operativización de la información analítica en toda su empresa.
Base de datos operativa
Aporte una escala y un rendimiento sin igual a sus aplicaciones esenciales al tiempo que garantiza que los modelos de datos en evolución están preparados para el futuro.
Análisis en CDP Private Cloud
La nube privada de CDP se ha creado para servicios de nube híbrida, conecta sin problemas entornos locales a nubes públicas e incorpora seguridad y gobernanza coherentes.
Machine Learning
Acelerar la inteligencia artificial de investigación a producción con el acceso en autoservicio a herramientas abiertas para flujos de trabajo integrales de machine learning.
Data Warehouse
Modernizar el análisis con una solución asequible de escalado automático y alta concurrencia que se alimenta de datos en cualquier lugar y a escala masiva.
Cargas de trabajo tradicionales
Apoyar el ciclo de vida de los datos con un conjunto de motores de análisis que incluyen el streaming, la ingeniería de datos, los data marts, las bases de datos operacionales y la ciencia de datos.
Productos adicionales
Cloudera DataFlow
Gestione sus datos en streaming desde el origen hasta la inteligencia artificial, con facilidad y seguridad, y dando prioridad al análisis con una trazabilidad clara.
Workload XM
Optimice las cargas de trabajo, el rendimiento de las aplicaciones y la capacidad de la infraestructura para entornos de almacenamiento de datos, ingeniería de datos y machine learning.
Data Science Workbench de Cloudera
Acelere su capacidad para diseñar, escalar e implementar machine learning y análisis avanzados con ciencia de datos de autoaprovisionamiento para empresas rápida, sencilla y segura.
Cloudera Fast Forward Research
Acceda a investigación centrada en tendencias emergentes en machine learning, así como ejemplos de prototipos funcionales que las usan.
Plataformas tradicionales
Enterprise Data Hub
Plataforma moderna para machine learning y análisis multifunción en cualquier nube con seguridad y gobernanza coherentes que se aplican a nivel integral.
Hortonworks Data Platform
Marco de código abierto para el almacenamiento y procesamiento distribuido de conjuntos de datos de gran tamaño y de múltiples fuentes.
Nuestros clientes
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Elija a continuación su plataforma actual para obtener recomendaciones de migración, así como recursos adaptados a su entorno.