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  • ANALÍTICAS DE CLIENTES

    Aumenta la participación de los clientes, reduce la fuga de empleados y descubre información con la que impulsarás el crecimiento de la empresa

    Descripción

    Aprovecha el potencial de los datos para comprender mejor a tus clientes, extraer valiosas lecciones de su comportamiento y ofrecerles interacciones relevantes.

    Saca partido a todos los datos disponibles en los sistemas de la empresa y en los múltiples puntos de contacto en línea para generar una visión de conjunto de los clientes que contribuya a impulsar la expansión de la empresa de forma estratégica. Esta estrategia unificada te ayuda a comprender mejor a los clientes, lo que, a su vez, consolida el marketing personalizado y relevante, reduce la pérdida de clientes, permite gestionar mejor la experiencia del cliente e incrementa la automatización del marketing.

    Principales casos de uso
    • Marketing personalizado y relevante
    • Prevención de la pérdida de clientes y retención de clientes
    • Gestión de la experiencia del cliente
    • Automatización del marketing

    Marketing personalizado y relevante

    Las expectativas de la experiencia del cliente tienen como objetivo la marca, no en el canal. Una estrategia de marketing centrada en los datos supone mayor relevancia, personalización y una mayor participación, lo que a su vez puede incrementar la fidelidad y la cuota de cartera. Pese a sus ventajas, las organizaciones tienen dificultades para hacer llegar la oferta adecuada al cliente idóneo, en el canal correspondiente y en el momento oportuno. Aprovecha el potencial de los datos para desarrollar una visión de conjunto de los clientes y favorecer que sus interacciones sean más significativas.

    Cloudera te puede ayudar

    Customer 360, con tecnología Zero2Hero

    Build a more comprehensive view of customers by integrating and analyzing data of all types, sizes, and velocities.

    Prevención de la pérdida de clientes y retención de clientes

    Conocer a fondo el comportamiento de los clientes y sus interacciones en los distintos canales es crucial para aumentar su fidelidad y evitar perderlos. Sin embargo, muchas organizaciones tienen dificultades para obtener una visión global de sus clientes. Como los datos de los clientes se encuentran repartidos por diversas aplicaciones, su incorporación y su procesamiento se producen con demoras y los análisis en tiempo real son inexistentes. Elimina los silos que aíslan los datos y obtén una visión global de tus clientes combinando datos con aprendizaje automático y análisis. Así podrás hacer pronósticos precisos de la experiencia del cliente y desarrollar estrategias para prevenir activamente la pérdida de clientes.

    Big data aplicado a una estrategia de 360° en torno al cliente

    Gestión de la experiencia del cliente

    Aumenta la satisfacción del cliente sin reducir la cuota de cartera y conoce a fondo la experiencia de cliente analizando en tiempo real los sistemas de atracción de clientes. Automatiza tus puntos de contacto más valiosos y crea para tus clientes interacciones atractivas y relevantes, identificando, analizando y respondiendo rápidamente a las posibles incidencias relacionadas con la calidad del servicio.

    Seis estrategias para conocer mejor al cliente con el análisis de big data

    Automatización del marketing

    Automatiza las tareas de gestión de marketing y clientes en diversos canales en línea para deducir información estratégica que puedes utilizar para la segmentación de los clientes, la integración de los datos y la optimización de las campañas. La combinación de la automatización de tareas y la inteligencia empresarial en autoservicio crea una poderosa plataforma de marketing que se sirve de los datos para aumentar la eficiencia, la participación y la rentabilidad de la inversión.

    Cómo el big data puede ayudar a mejorar la relación con el cliente

    Quotient Technology: la segmentación de promociones en función del comportamiento de compra aumenta la participación y la fidelidad de los clientes

    La cifra de compradores aumentó un 230 % 

    Deutsche Telekom

    Deutsche Telekom ha mejorado la detección de fraudes, la gestión de las relaciones con los clientes, la calidad de redes y la eficiencia de operación.

    Lea el caso práctico

    Novantas

    Novantas ayuda a los bancos a crecer y obtener ingresos millonarios arrojando una luz sobre la experiencia del cliente.

    Lea el caso práctico

    Octo Telematics

    Octo Telematics ha mejorado la seguridad y la experiencia del cliente gracias a la información obtenida de cinco millones de vehículos conectados que han recorrido más de 270 000 millones de km.

    Lea el caso práctico

    Solution Brief

    Los análisis reducen la pérdida de clientes en el sector de las telecomunicaciones

    Webinar

    Transforma la experiencia del cliente con big data

    Analyst Report

    Análisis de inteligencia empresarial en la nube: estrategias para la agilidad empresarial

    Formación, servicios y soporte de primera clase

     

    Las tres certificaciones principales de Big Data

    El camino más corto hacia la producción empezando desde cero

    Asistencia con certificación SCP en cualquier parte del mundo

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