Principales casos de uso
Marketing personalizado y relevante
Prevención de la pérdida de clientes y retención de clientes
Gestión de la experiencia del cliente
Automatización del marketing
Marketing personalizado y relevante
Las expectativas de la experiencia del cliente tienen como objetivo la marca, no en el canal. Una estrategia de marketing centrada en los datos supone mayor relevancia, personalización y una mayor participación, lo que a su vez puede incrementar la fidelidad y la cuota de cartera. Pese a sus ventajas, las organizaciones tienen dificultades para hacer llegar la oferta adecuada al cliente idóneo, en el canal correspondiente y en el momento oportuno. Aprovecha el potencial de los datos para desarrollar una visión de conjunto de los clientes y favorecer que sus interacciones sean más significativas.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático para atraer clientes y propiciar el crecimiento
Prevención de la pérdida de clientes y retención de clientes
Conocer a fondo el comportamiento de los clientes y sus interacciones en los distintos canales es crucial para aumentar su fidelidad y evitar perderlos. Sin embargo, muchas organizaciones tienen dificultades para obtener una visión global de sus clientes. Como los datos de los clientes se encuentran repartidos por diversas aplicaciones, su incorporación y su procesamiento se producen con demoras y los análisis en tiempo real son inexistentes. Elimina los silos que aíslan los datos y obtén una visión global de tus clientes combinando datos con aprendizaje automático y análisis. Así podrás hacer pronósticos precisos de la experiencia del cliente y desarrollar estrategias para prevenir activamente la pérdida de clientes.
Big data aplicado a una estrategia de 360° en torno al cliente
Gestión de la experiencia del cliente
Aumenta la satisfacción del cliente sin reducir la cuota de cartera y conoce a fondo la experiencia de cliente analizando en tiempo real los sistemas de atracción de clientes. Automatiza tus puntos de contacto más valiosos y crea para tus clientes interacciones atractivas y relevantes, identificando, analizando y respondiendo rápidamente a las posibles incidencias relacionadas con la calidad del servicio.
Seis estrategias para conocer mejor al cliente con el análisis de big data
Automatización del marketing
Automatiza las tareas de gestión de marketing y clientes en diversos canales en línea para deducir información estratégica que puedes utilizar para la segmentación de los clientes, la integración de los datos y la optimización de las campañas. La combinación de la automatización de tareas y la inteligencia empresarial en autoservicio crea una poderosa plataforma de marketing que se sirve de los datos para aumentar la eficiencia, la participación y la rentabilidad de la inversión.
Cómo el big data puede ayudar a mejorar la relación con el cliente
Deutsche Telekom
Deutsche Telekom ha mejorado la detección de fraudes, la gestión de las relaciones con los clientes, la calidad de redes y la eficiencia de operación.
Octo Telematics
Octo Telematics ha mejorado la seguridad y la experiencia del cliente gracias a la información obtenida de cinco millones de vehículos conectados que han recorrido más de 270 000 millones de km.
Formación, servicios y soporte de primera clase
Las tres certificaciones principales de Big Data
El camino más corto hacia la producción empezando desde cero
Asistencia con certificación SCP en cualquier parte del mundo