Descripción
Transforme todos los datos, en cualquier lugar, en información empresarial significativa.
Cloudera Data Warehouse (CDW) es un almacén de datos de autoservicio nativo en la nube y capaz de analizar todos los tipos de datos —estructurados y no estructurados—, que supera el rendimiento estándar en conjuntos de datos de cualquier tamaño y se escala de forma rentable, incluso para volúmenes de petabytes.
CDW, que se ejecuta en Cloudera Data Platform (CDP), está completamente integrado con streaming e ingeniería de datos y análisis de machine learning. Dispone de una estructura coherente que garantiza y proporciona gobernanza de todos sus datos y metadatos en nubes privadas, múltiples nubes públicas o nubes híbridas.
Casos de uso
Análisis ad-hoc de autoservicio
Optimización del almacenamiento de datos
Análisis de operaciones y eventos
Análisis de investigación y detección
Análisis ad-hoc de autoservicio
Analice cualquier dato, en cualquier parte, en nube híbrida y multinube.
Aprovisione con rapidez almacenes de datos con cualquier dato, en cualquier lugar, en nubes privadas o públicas. Identifique conjuntos de datos, cree visualizaciones y ejecútelas. Cloudera Data Warehouse se escala para ampliarse o reducirse cuando es necesario a fin de obtener de forma eficiente tiempos de respuesta inferiores al segundo en los desafíos de datos más exigentes.
Optimización del almacenamiento de datos
Incremente la información obtenida con un almacenamiento de datos moderno
Optimice las implementaciones de almacenes de datos antiguos migrando parcial o íntegramente las cargas de trabajo complejas de infraestructuras de almacén de datos tradicionales a Cloudera Data Warehouse. Aproveche las oportunidades que le ofrecen los almacenes de datos modernos implementando múltiples casos de uso nuevos, disfrutando al mismo tiempo de un ahorro de costes considerable de forma continuada. Motores de código abierto de eficacia probada, como Impala, HIVE LLAP y Hive on Tez, y herramientas como Hue y Workload XM, ofrecen análisis rápidos y flexibles en datos no estructurados y estructurados, juntos y a gran escala.
Análisis de operaciones y eventos
Analice grandes cantidades de eventos y series temporales de datos
El análisis de gran cantidad de eventos y series temporales de datos originados en registros de máquina, sensores y otros dispositivos en el edge exige innovación en rendimiento, escala y facilidad de uso. Cloudera Data Warehouse, junto con Cloudera DataFlow, pueden abordar volúmenes de datos sin precedentes que se mueven a gran velocidad con análisis en autoservicio, algo casi imposible para las infraestructuras tradicionales.
Análisis de investigación y detección
Correlacione enormes cantidades de datos no estructurados con datos relacionales.
Predicciones de alta calidad para la detección de nuevas correlaciones, patrones e información a partir de enormes cantidades de datos no estructurados, semiestructurados, textuales y relacionales. Cloudera Data Warehouse —junto con Solr, para búsqueda de texto completo— y Cloudera Machine Learning dan significado a todas estas nuevas fuentes de datos para un análisis predictivo de calidad superior.
Características principales
Analice datos de cualquier tipo —no estructurados, semiestructurados, generados automáticamente y fuentes de datos tradicionales— en cualquier lugar, lo que incluye nubes privadas, híbridas y multinubes, en un entorno de almacén de datos único. El ciclo de vida espectacularmente reducido hace que los datos queden disponibles en cuestión de días, a veces incluso minutos, para los responsables de la toma de decisiones.
Tiempos de respuesta inferiores al segundo en volúmenes de datos de la escala de petabytes, con motores SQL de alto rendimiento como Impala y Hive LLAP.
Desbloquee el potencial de los datos para cientos de usuarios y miles de casos de uso. Aislamiento y optimización de cargas de trabajo, autoescalado y herramientas de autoservicio, basadas en web y fáciles de usar, todo ello contribuye a que todos puedan llevar a cabo su trabajo sin obstaculizar a otras personas, todos ellos utilizando los mismos datos.
Volumen y variedad de datos sin precedentes con tiempos de respuesta inferiores al segundo que hacen uso de nuevos tipos de datos, como registros de máquina y flujos de eventos, sensores IoT, etc., a punto para su uso en cuadros de mando e informes, así como análisis ad-hoc y de exploración.
Ponga en marcha su almacén de datos en cuestión de minutos, analice los conjuntos de datos que se encuentran fácilmente a través de un intuitivo catálogo de datos, visualice directamente en Viz, con herramientas accesibles a todos los niveles de experiencia.
Primeros pasos
Demostración semanal de CDP
Cloudera Data Warehouse es compatible con todos los nuevos casos de uso de análisis, a una escala sin precedentes, para obtener información más velozmente al tiempo que se ahorran costes.
Recorrido por el producto: descubra CDP
Proporcione enormes cantidades de información sobre datos verificados a miles de usuarios a gran velocidad y a gran escala sin arriesgar el cumplimiento normativo ni salirse del presupuesto.
Recursos técnicos de CDP
Acceda a información y recursos técnicos para ayudarle a desarrollar sus habilidades y obtener conocimientos acerca de Cloudera Data Warehouse.
Formación gratuita
Póngase al día con Introducción a Cloudera Data Warehouse: análisis en autoservicio en la nube con CDP, un curso de formación gratuito bajo demanda.
Precios
Cloudera Data Warehouse dispone de numerosas opciones de implementación y precios. Consulte las condiciones, detalles y tarifas horarias, y calcule una estimación del coste.
Documentación de productos
Póngase en marcha, planifique su entorno y explore las prácticas recomendadas para el uso y la optimización de su almacén de datos.