Impulsar mejores resultados sanitarios y reducir el coste de la asistencia sanitaria

Optimizar la calidad de la asistencia médica

Los proveedores de atención sanitaria recopilan y analizan cada vez más datos de sensores en camas de hospital, monitores de biovigilancia, HL7, FHIR y otras fuentes de datos a escala procedentes de transmisión en tiempo real e IoT. Los factores ambientales y epigenéticos, como la luz y el ruido ambientales, el estrés y las intervenciones clínicas son ejemplos de enriquecimiento de los datos de análisis predictivo para el sector sanitario. Cloudera ofrece una plataforma de gestión de datos híbrida escalable de nueva generación que permite a los médicos, investigadores y demás personal recopilar, procesar, proteger y analizar fácilmente todos estos datos para evaluar los modos de mejorar los resultados de los pacientes.

Investigación traslacional

Analizar las secuencias relevantes de ADN, ya sea de todo el genoma, exoma, metilación o multiómica, pone por primera vez a nuestro alcance la medicina de precisión y la identificación de biomarcadores. La plataforma de Cloudera de nivel empresarial puede ofrecer enormes ventajas en cuanto a costes y potencial de computación con respecto a los enfoques tradicionales de computación en el análisis molecular de bajada o terciario a escala. De este modo, contribuye a que los casos de uso en los servicios sanitarios que se encargan de patologías y farmacogenética lleven a cabo estudios de análisis de asociación genómica. Cloudera ofrece la ruta más rápida para combinar datos ómicos con información clínica o de fenotipo, procedente de cualquier tecnología en el mercado. Más de una decena de organizaciones han elegido Cloudera como su repositorio de medicina de precisión o almacenamiento empresarial alternativo a escala ilimitada.

Aprendizaje automático en centros sanitarios

Desde permitir el procesamiento del lenguaje natural (NLP) hasta predecir la septicemia, pasando por el desarrollo de algoritmos que ayuden a identificar tumores, el aprendizaje automático está destinado a transformar radicalmente el sector farmacéutico y de atención sanitaria.

Y Cloudera ofrece una plataforma de gestión de datos híbrida, abierta y de nueva generación que permite a las organizaciones incorporar, almacenar, procesar y analizar enormes cantidades de datos que son esenciales para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Cloudera Data Science Workbench (CDSW) ayuda a acelerar la ciencia de datos a escala para diseñar, probar, iterar e implementar modelos de aprendizaje automático en la producción aprovechando la computación altamente paralelizable y los flujos de datos expandidos.

Casos de uso de NLP en atención sanitaria

IoT para la atención sanitaria

El IoT está transformando sin lugar a dudas el sector sanitario actual al permitir casos de uso como la supervisión remota de pacientes, la medicina a distancia y la gestión de enfermedades crónicas. 

Las tecnologías compatibles con Cloudera, como Cloudera DataFlow, ofrecen una plataforma de análisis de flujos de datos en tiempo real que ayuda a los proveedores a obtener, combinar, proteger y mejorar los análisis de fuentes de datos a partir de los sensores en las camas hospitalarias, dispositivos de biovigilancia y otros dispositivos sanitarios de IoT conectados para la salud, a escala. Los datos de los sensor de IoT se pueden almacenar, analizar y usar para diseñar modelos de aprendizaje automático que puedan predecir los resultados de los pacientes y sugerir las decisiones más adecuadas.

Ciberseguridad en la sanidad

A medida que el sector sanitario introduce más tecnología, sobre todo en términos de digitalización de los registros sanitarios, la ciberseguridad será prioritaria en cada proyecto de gestión de datos. La solución de ciberseguridad de Cloudera permite proteger los datos de atención sanitaria de manera proactiva gracias a una mejora en la detección, investigación y respuesta a amenazas mediante aprendizaje automático y una visión empresarial completa.

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