Salud
España
Salud Madrid es la entidad pública que gestiona el sistema sanitario de la Comunidad de Madrid. Salud Madrid gestiona la prestación de servicios sanitarios de todos los centros de la región y ejecuta programas institucionales para la prevención de enfermedades, rehabilitación o promoción de buenos hábitos de salud para los más de seis millones de habitantes que residen en la Comunidad.
A través de la iniciativa GÉNESIS (Generación del Sistema de Información Sanitaria), la Dirección General de Salud Digital (DGSD) está trabajando en la estrategia de transformación digital del servicio de salud madrileño mediante un proceso que gira alrededor del dato como punto central.
La Dirección General tiene como objetivo mejorar la experiencia del paciente, con una inversión en tecnologías de gestión del dato que busca mejorar su accesibilidad al sistema, pero sin dejar de lado a los 35.000 profesionales que lo conforman. El objetivo es ofrecer un modelo asistencial basado en el autoservicio y, en la parte operativa, unificar la cartera de servicios al ciudadano y procesos regionales.
Esta iniciativa está enmarcada dentro de un plan de Salud Digital que busca transformar la sanidad madrileña en base a cuatro pilares: accesibilidad, telemedicina, IA y gestión del dato sanitario.
Estrategia centrada en el dato para mejorar la experiencia del paciente
En el año 2019, Salud Madrid comenzó a utilizar la tecnología de Cloudera para crear un espacio de datos único que facilitara la accesibilidad a la información y fomentase la investigación en el ámbito sanitario mediante un correcto gobierno del dato. Partiendo de una arquitectura muy diseminada, con aplicaciones antiguas -legacies- que interoperaban entre sí. En principio, se confió en la versión Cloudera Data Warehouse y se ha ido migrando a las últimas versiones de Cloudera para ahora contar con un modelo de repositorio único a través de una arquitectura moderna Data Lakehouse gracias a la tecnología de Cloudera, con el objetivo incluso de tener capacidad de autoservicio. Y es que una de las características del sector sanitario es la enorme complejidad de las organizaciones.
En el caso de Salud Madrid, la organización gestiona 35 hospitales, más de 200 centros de salud y cuenta con 35.000 profesionales, ha pasado de una arquitectura anticuada y compleja a una moderna y unificada en la que los datos son el centro de su transformación digital.
La colaboración con Cloudera y CGM Clinical España les ha permitido redefinir todo el modelo asistencial, contando con uno de los data lakes más grandes de Europa en el ámbito sanitario. La institución cuenta con toda la información sanitaria de los ciudadanos de principio a fin, con todos sus episodios clínicos, de tal forma que pueden sacar el mayor potencial de ellos. Se ha montado una Oficina del Gobierno del Dato, que asegura no solo la calidad, metadatado y seguridad de dato, sino que fundamentalmente gestiona toda la propiedad del dato, ya que el dato del sector sanitario es muy complejo, muy variable y es importante asegurar su normalización. Se ha trabajado en un modelo, basado en capas, en las que de esas fuentes de datos se va haciendo la ingesta de información por distintos métodos, con una plataforma híbrida onpremise y cloud en la que hay distintos componentes para garantizar la persistencia, virtualización y aplicación, facilitando así el autoconsumo.
“Gracias a la tecnología que nos proporciona Cloudera hemos puesto los pilares para un cambio total y completo de la sanidad madrileña, con el que queremos ayudar a todos sus usuarios a mejorar su calidad de vida” explica Nuria Ruiz Hombrebueno, Directora General de Salud Digital de Salud Madrid.
Explotar los datos para mejorar la sanidad
Durante la primera fase del proyecto, surge un reto considerable, se busca realizar una ingesta de información de las distintas fuentes (más de 400 aplicaciones) dentro de un mismo repositorio. Estas fuentes son procesadas utilizando tecnologías Big Data, para ello se normalizan y estandarizan de la siguiente forma:
Preparando los datos según la necesidad de análisis que requieran, reduciendo así los costes de procesamiento inicial.
Suministrando a los data scientists de un entorno Data Lab para elaborar modelos de análisis de la información de forma interactiva.
Facilitando la creación de algoritmos en diversos lenguajes, en función de las necesidades y preferencias del científico de datos usando un modelo común.
Entrenando y ejecutando los algoritmos implementados y publicando los resultados para su consumo.
En el ámbito sanitario el volumen de datos es muy grande debido a las interacciones de sus usuarios al utilizarlo, es por ello que, tras realizar esta fase con éxito, se ha logrado crear el espacio de datos con mayor volumen del sistema de salud a nivel nacional. Un ejemplo de ello es el repositorio, que cuenta con más de 1.600 millones de objetos ya almacenados.
Así, los profesionales pueden tener una visión completa del paciente y de sus patologías para mejorar la asistencia, además de contar con acceso a una plataforma integrada de imagen médica. Este proyecto ha permitido también sentar las bases tecnológicas para desarrollar el servicio de telemedicina.
En una segunda fase, la entidad pública está trabajando para conseguir un modelo de autoservicio para sus profesionales ayudándose de la analítica descriptiva y prescriptiva transformando su arquitectura con la última tecnología hacia el data lakehouse. Esto les permitirá ir más allá del almacenamiento y sacar todo el provecho de sus datos.
Por ejemplo, la parte de datos genómicos va a ser muy importante para un diagnóstico precoz de patologías basado en datos históricos y demográficos. La enorme variedad y complejidad de datos que maneja el sector sanitario hace imprescindible contar con la última tecnología en gestión del dato.
Modelo de co-creación para fomentar la investigación médica
A raíz de toda esta transformación, Salud Madrid, con su repositorio de datos centralizado, ha creado en 2022 el Centro de Innovación de Salud Digital, situado en el edificio administrativo del Hospital Zendal. Se trata de un modelo de co-creación en el que se ha instaurado una plataforma gobernada para que la parte asistencial desarrolle sus propios ensayos clínicos a partir de los datos anonimizados y controlados, además de abrir el camino a la colaboración con la industria farmacéutica y tecnológica.
Para desarrollar esta plataforma, fue necesario montar una capa de gobierno por encima para poder censar, gestionar, controlar, autorizar todos los proyectos y preparar todos los catálogos de datos y la calidad de los mismos para empezar a trabajar. Se han empezado a desarrollar una serie de ensayos tecnológicos y clínicos donde se van depurando los diferentes modelos de datos tanto en origen como destino.
Este proyecto dará como resultado la creación de una suite de datos federada y abierta para crear valor en el ecosistema madrileño junto con otras organizaciones nacionales e internacionales para potenciar modelos asistenciales data driven, donde los datos se gestionen como un activo.
“El dato tiene que aportar valor al ciudadano y al paciente, por eso también nos centramos en la parte asistencial. La colaboración con Cloudera nos permite ofrecer al cliente una plataforma única desde la que atender todas las peticiones de investigación que se basan en datos, al haber creado una oficina del gobierno del dato que no solo garantiza la calidad de ellos sino la propiedad durante todo el ciclo de vida” asegura Luis Javier Bonilla, General Manager de CGM Clinical España
