Soluciones de datos e IA para ciencias de la vida

Descripción

Lanza nuevas terapias al mercado de forma rápida, segura y fiable.

Las empresas del sector de las ciencias de la vida se ven presionadas para lanzar al mercado nuevas terapias de forma más rápida, segura y eficiente. La información basada en datos y la IA pueden acelerar drásticamente la cadena de valor farmacéutica, desde el descubrimiento y los ensayos clínicos hasta la fabricación industrial, las ventas y el marketing. Los clientes de Cloudera aprovechan una visión unificada de sus datos en sistemas aislados para implementar IA y análisis que:

Integran los datos de I+D para mejorar la identificación y optimización de clientes potenciales, acelerando el proceso de descubrimiento de fármacos.
Realizan un seguimiento y monitorizan ensayos clínicos complejos y descentralizados, proporcionando conocimientos críticos y trazabilidad de nivel reglamentario.
Proporcionan visibilidad en toda la fabricación industrial, la cadena de suministro y la distribución para acelerar la comercialización de terapias con eficiencia.

Proporcionando conocimientos basados en IA en el ámbito de las ciencias de la vida

Las empresas de ciencias de la vida necesitan una visión unificada de todos sus datos, en tiempo real y a escala de petabytes, incluyendo:

Acceso híbrido y en tiempo real a los datos a través de silos funcionales y técnicos, tanto en las instalaciones como en cualquier nube.

Capacidades de seguridad y gobierno unificadas y coherentes con un linaje completo para garantizar la trazabilidad y la observabilidad.

Una plataforma colaborativa de desarrollo de IA low-code que proporciona gobierno, observabilidad y explicabilidad de los modelos.

Principales casos de uso

Optimización de ensayos clínicos
Descubrimiento predictivo de fármacos
Monitorización remota de pacientes

Optimización de ensayos clínicos

A medida que los ensayos clínicos se vuelven más complejos y descentralizados, se convierten en un cuello de botella costoso y que requiere mucho tiempo en la cadena de valor farmacéutica. Los procesos manuales para la selección de pacientes, la elección de centros y la supervisión en tiempo real suelen provocar retrasos, sobrecostes y oportunidades perdidas para intervenir.

Al aprovechar la IA y los datos del mundo real procedentes de historias clínicas electrónicas, datos de reclamaciones, dispositivos ponibles e información generada por los pacientes, las empresas farmacéuticas pueden identificar de forma inteligente las cohortes de pacientes ideales, optimizar el rendimiento de los centros y supervisar de forma proactiva el progreso de los ensayos. Esto acelera la inscripción de pacientes, reduce las tasas de abandono y permite realizar ajustes en tiempo real, lo que en última instancia permite ofrecer a los pacientes tratamientos que salvan vidas de forma más rápida y eficiente.

Descubrimiento predictivo de fármacos

Las empresas farmacéuticas tienen varias terapias que pueden seguir, pero deben seleccionarlas en función del presupuesto, la disponibilidad de recursos y las necesidades del mercado. Sin datos e IA, estas decisiones pueden tardar varios meses en tomarse, lo que diluye el valor del I+D y conduce a una posible pérdida de ingresos.

Al aprovechar los datos de todas las fuentes de I+D (incluidos los datos preclínicos, genómicos, proteómicos y los datos históricos de cribado de compuestos) y combinarlos con pruebas del mundo real y datos de pacientes, las empresas farmacéuticas pueden predecir las necesidades del mercado y evaluar su proceso de descubrimiento de fármacos casi en tiempo real.

CASO DE ÉXITO
IQVIA: aceleración del ritmo de descubrimiento mediante el aumento de la precisión de las predicciones por cuatro

CASO DE ÉXITO
Shionogi: liderando la innovación farmacéutica a través del I+D basado en datos

Monitorización remota de pacientes

Garantizar que los pacientes sigan los tratamientos prescritos es un reto fundamental, ya que influye directamente en la eficacia del tratamiento, los resultados en el mundo real y el valor general de los medicamentos. Sin información fiable sobre cómo y cuándo toman los pacientes sus medicamentos, las empresas farmacéuticas carecen de datos cruciales para supervisar la seguridad, generar pruebas en el mundo real y optimizar el apoyo a los pacientes.

Mediante la implementación de dispositivos inteligentes y el aprovechamiento de plataformas de datos robustas, las empresas farmacéuticas pueden realizar un seguimiento remoto de la administración de medicamentos, la dosificación y la participación de los pacientes en tiempo real. Esto proporciona información muy valiosa sobre los patrones de adherencia, permite intervenciones proactivas y genera datos reales muy completos, lo que en última instancia mejora los resultados obtenidos en los pacientes, refuerza la vigilancia poscomercialización y maximiza el valor terapéutico de los nuevos tratamientos.

CASO DE ÉXITO
Merck KGaA: el centro de datos ayuda a los médicos a monitorizar los medicamentos de los pacientes de forma remota

CLIENTES

Acelerar la comercialización de terapias gracias a los datos y la IA.

Al identificar con mayor rapidez a las personas adecuadas desde el principio, las empresas pueden reducir tanto los costes de los medicamentos como el tiempo de comercialización, lo que les permite sacar al mercado medicamentos que salvan vidas de forma más rápida y económica.

—Navdeep Alam, director de Almacén de Datos Global, en IQVIA

Caso de cliente