DataFlow
Resumen de Cloudera DataFlow
En esta demostración de producto, cubrimos secciones clave de Cloudera DataFlow en la nube pública, incluyendo su panel de control, la galería ReadyFlow y DataFlow Functions, que pueden ejecutar flujos NiFi en entornos de computación sin servidor de AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Procesamiento de flujo
Cloudera Stream Processing
Cloudera Stream Processing permite a desarrolladores y analistas crear productos a raíz de datos en tiempo real utilizando el estándar SQL . En esta demo, verá cómo SQL Stream Builder transforma rápidamente los temas de Kafka en tablas que se pueden consultar, y cómo las consultas SQL se transforman en trabajos continuos de Flink.
Ingeniería de datos
Empiece a usar Cloudera Data Engineering
En esta demo podrá ver cómo los administradores e ingenieros de datos pueden utilizar Cloudera Data Engineering como un conjunto de herramientas completa para optimizar los procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) en las empresas.
Data Warehouse
Acelere sus análisis con Cloudera Data Warehouse
Esta demo muestra lo fácil que es utilizar Cloudera Data Warehouse. Enseñamos la ingesta de datos, su seguridad, la ejecución de consultas con nuestro editor SQL y las optimizaciones para mejorar el rendimiento de las consultas a través de un sencillo caso de uso .
Base de datos operativa
Desarrollo de aplicaciones con Cloudera Operational Database
Podrá ver cómo distribuidores y talleres utilizan Cloudera Operational Database como back-end para inventario de piezas de automóvil para comprobar el stock, comprarlas o devolverlas.
Machine Learning
Data science con Cloudera Machine Learning
En este vídeo, veremos un ejemplo de cómo utilizar Cloudera Machine Learning para explorar, consultar y crear visualizaciones de los datos almacenados en su almacén de datos. Después de entender sus datos, le mostraremos cómo puede conectarse a ellos con Python.