ClouderaNOW Descubre los agentes de IA, la expansión a la nube y las estructuras de datos para IA  |  8 de abril

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  • Descripción

    Acceso y control de datos diseñados para la IA en el edge

    Cloudera Edge Management mejora la IA y otras aplicaciones de datos con datos en tiempo real utilizando funcionalidades avanzadas y herramientas low-code accesibles.

    Diagrama del producto Data in Motion

    Consigue una recopilación y un procesamiento de datos sin fisuras en el edge utilizando un agente edge ligero.


    Gestiona todo el ciclo de vida del flujo edge (incluyendo la autoría, la implementación y la monitorización) desde un único centro.


    Diseña y ejecuta flujos de datos de dispositivos edge con herramientas de autoría low-code accesibles.

    CASOS DE USO

    Aborda los retos del streaming y el IdC.

    Ingiere, captura y entrega datos en tiempo real desde cualquier fuente de transmisión (incluyendo clickstreams, redes sociales, dispositivos móviles y dispositivos IdC) para crear aplicaciones de IA y escalar operaciones.

    • Mantenimiento predictivo

      Reduce los costes y el tiempo de inactividad con una detección y resolución más tempranas de los problemas.

    • Detección de fraudes

      Identifica antes los posibles riesgos de seguridad y protégete contra las pérdidas.

    • Ciberseguridad

      Crea pipelines utilizando datos edge para mejorar la ciberseguridad.

    • Mantenimiento predictivo

      Reduce los costes y el tiempo de inactividad con una detección y resolución más tempranas de los problemas.

    • Detección de fraudes

      Identifica antes los posibles riesgos de seguridad y protégete contra las pérdidas.

    • Ciberseguridad

      Crea pipelines utilizando datos edge para mejorar la ciberseguridad.

    Moderniza, simplifica y acelera la ingesta y el procesamiento de datos de cientos de activos edge conectados.

    Analiza los datos del IdC y de los sensores para predecir fallos en los activos, detectar variaciones y comprender las señales de advertencia, algo crucial para el transporte y la fabricación.

    Diagrama de patrones empresariales avanzados de IA y SIEM

    Utiliza datos edge para entrenar modelos de IA que analicen patrones y señalen desviaciones.

    Permite obtener información estratégica y tomar medidas sobre los datos edge a medida que se generan, mejorando el SIEM, especialmente crucial en sectores como los servicios financieros.

    Captura de pantalla del diseño de flujos de Edge Management

    Cloudera SDX proporciona un marco unificado que mejora la seguridad y el gobierno de los pipelines.

    Procesa datos de registro de miles de servidores y dispositivos edge para tomar decisiones empresariales más informadas que se puedan aplicar de inmediato.

    Características principales

    Cientos de procesadores prediseñados permiten una fácil conexión con una gran variedad de fuentes de datos, dispositivos y protocolos. Una interfaz de usuario intuitiva de arrastrar y soltar permite crear fácilmente sofisticadas canalizaciones de flujos de datos.

    Los agentes ligeros de Apache NiFi proporcionan recopilación y procesamiento de datos en el edge: agentes MiNiFi Java para todas las capacidades de Apache NiFi y MiNiFi C++ para agentes de muy bajo impacto.

    Proporciona una experiencia low-code para diseñar, implementar y supervisar aplicaciones de flujo edge utilizando los más de 450 procesadores de NiFi y un cuadro de mando personalizado. Actúa como capa de gestión única para todos los agentes edge.

    Gestiona cualquier rendimiento: mueve petabytes de datos en solo unas horas desde el centro de datos a la nube o viceversa. Crea un modelo multinube de gestión de datos con un enfoque independiente del proveedor de nube.


    Adopta un ciclo de vida del flujo de datos al estilo DevOps con NiFi Registry: permite a los equipos de desarrollo gestionar versiones de los flujos de datos, configurar esquemas de promoción en todos los entornos, entregar aplicaciones con mayor rapidez, etc.

    Habilita el procesamiento de datos edge-to-AI a escala: dirige, controla y supervisa miles de agentes; huella mínima para recopilar, filtrar y procesar datos; y algoritmos de aprendizaje automático integrales con bucles de aprendizaje automatizados.

    Clientes

    Edge Management genera valor real en todos los sectores.

    Logotipo del cliente de KAFD DMC
    SERVICIOS EMPRESARIALES

    KAFD DMC

    Logotipo del cliente de OCBC

    SERVICIOS FINANCIEROS

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    Cloudera Data in Motion


    Ingiere, procesa y analiza datos estructurados y no estructurados en tiempo real, independientemente de dónde residan, para obtener información, tomar medidas y aplicar la IA de forma inmediata.

    Cloudera AI


    Acelera la toma de decisiones basada en datos desde la investigación hasta la producción con una plataforma segura, escalable y abierta para la IA empresarial

    Cloudera Streaming


    Aprovecha Kafka y Flink para crear servicios y aplicaciones de alto rendimiento y en tiempo real que impulsen el negocio.

    Cloudera Data Flow


    Impulsa los análisis en tiempo real recopilando, seleccionando y analizando datos en transmisión en movimiento desde cualquier fuente.

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