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  • Descripción

    ¿Qué es Edge Management?

    Cloudera Edge Management (CEM) gestiona, controla y supervisa la recopilación y el procesamiento de datos en el edge con una experiencia de autoría low-code que aborda los desafíos de la gestión de datos con casos de uso de streaming e IoT.

    Proporciona dos categorías de capacidades:

    • Recopilación de datos edge: MiNiFi es un agente edge ligero que implementa las características principales de Apache NiFi, centrándose en la recopilación y procesamiento de datos en el edge. Los agentes MiNiFi son de dos tipos: los agentes MiNiFi Java para capacidades completas de Apache NiFi y MiNiFi C++ para agentes de muy poco espacio

    • Edge Flow Management: Edge Flow Manager es un centro de administración de agentes que ofrece una experiencia low-code para diseñar, implementar y supervisar aplicaciones de flujo de edge en miles de agentes MiNiFi. También actúa como la única capa de administración y monitorización para todos los agentes MiNiFi implementados en el edge. EFM admite todo el ciclo de vida del flujo del edge, incluida la autoría, la implementación y la supervisión.

    Estas funcionalidades abordan casos de uso de IoT, como el mantenimiento predictivo, la gestión de flotas y el seguimiento de activos. Los agentes MiNiFi también se utilizan ampliamente en casos de uso de recopilación de registros de ciberseguridad para recopilar registros en tiempo real en un número infinito de dispositivos, servidores, portátiles, etc., así como una solución moderna para recopilar registros de aplicaciones nativas de la nube que se ejecutan en Kubernetes.

    Casos de uso

    • Mantenimiento predictivo
    • Seguimiento de pacientes
    • Movimiento de datos

    Mantenimiento predictivo


    Reduzca los costes y el tiempo de inactividad con el mantenimiento predictivo. 

    El mantenimiento predictivo es un enfoque basado en datos para analizar datos de IoT y sensores de equipos conectados para predecir de manera efectiva cuándo y cómo puede fallar un activo, detectar variaciones, entender las señales de advertencia e identificar rápidamente los patrones que podrían indicar una avería potencial. Las funcionalidades de gestión del edge de Cloudera DataFlow modernizan y simplifican la ingesta de datos de cientos de activos conectados para mejorar el mantenimiento predictivo.

    Seguimiento de pacientes


    Capture fuentes en tiempo real de dispositivos de seguimiento de pacientes para detectar anomalías.

    Los dispositivos biométricos y telemétricos se utilizan en empresas de asistencia sanitaria para hacer un seguimiento de pacientes de alto riesgo o después de una cirugía. La recopilación de datos de sensores de estos dispositivos sobre diferentes signos vitales de pacientes ayuda a detectar anomalías o patrones preocupantes. Cloudera Edge Management ayuda a capturar datos de monitorización de pacientes y los entrega a los motores de procesamiento de transmisiones para obtener información estratégica.

    Más información

    Movimiento de datos


    Conecte, integre y mueva grandes volúmenes de datos a través de entornos híbridos y multinube.

    Los procesos de ETL tradicionales se utilizan en casos de uso en los que los datos deben moverse de una base de datos a otra. Las empresas modernas transfieren datos de instalaciones locales a la nube o de nube a nube, moviendo petabytes de información en cuestión de horas.

    Características principales

    Cientos de procesadores prediseñados disponibles para conectar con una gran variedad de fuentes de datos, dispositivos y protocolos. La interfaz de usuario le permite diseñar canalizaciones sofisticadas de flujo de datos con tan solo arrastrar y soltar.

    Comprenda el origen y la atribución de los datos a medida que se mueven por la empresa, capacitando al equipo de gobierno para explicar cómo afecta cualquier sistema a cualquier punto de datos. La información sobre el linaje de los datos se genera con precisión para todas las acciones, incluso cuando los registros cambian antes y después de un evento.

    Incorpore, capture y envíe datos en tiempo real desde cualquier fuente de transmisión, incluyendo datos de navegación, redes sociales, móviles o dispositivos IoT. Obtenga información útil conectándolos, transformándolos y gestionándolos fácilmente a través de aplicaciones de flujo de datos complejos creados con los más de 450 procesadores de NiFi y un cuadro de mando de supervisión personalizado. 

    Gestione cualquier producción moviendo petabytes de datos de un centro de datos a otro en tan solo unas horas, o mueva los datos de su entorno local a la nube y viceversa. Cree un modelo multinube de gestión de datos con un enfoque independiente del proveedor de nube.


    Adopte un ciclo de vida de desarrollo de flujo de datos al estilo DevOps con NiFi Registry para entregar sus aplicaciones de flujo más rápido e implementarlas fácilmente de un entorno a otro. Dé a su equipo de desarrollo la capacidad de versionar sus flujos de datos y configurar esquemas de promoción en todos los entornos.

    Permita la gestión del edge a gran escala con comandos, controles y supervisión de cientos de miles de agentes que apenas consumen recursos para recopilar, filtrar y procesar los datos. Permita algoritmos de aprendizaje automático integrales en el edge con bucles de aprendizaje automatizados.

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