3 años y 25 exabytes de datos
Las mayores empresas de todos los sectores a nivel global, incluidos el sanitario, las ciencias de la vida, los servicios financieros, la fabricación y la alta tecnología, utilizan Cloudera para gestionar colectivamente más de 25 exabytes de datos y obtener información en tiempo real mediante IA y análisis. Hemos ayudado y aprendido de cientos de empresas que utilizan modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) para crear aplicaciones, asistentes y agentes que aumentan la productividad y transforman los procesos. En los últimos tres años, los modelos abiertos y cerrados han prosperado y las arquitecturas de aplicaciones han evolucionado de RAG a agénticas. Sin embargo, hay un aspecto que se mantiene constante: la combinación de datos y contexto propios de la empresa con modelos de IA generativa.
¿Qué es la IA privada?
La IA privada hace referencia a la capacidad de utilizar todos tus datos para crear y ejecutar modelos, aplicaciones y agentes de IA, tanto si utilizas una nube pública como una infraestructura local, sin que los datos o la información se compartan fuera de tu organización.
Cuando la IA se desarrolla de forma privada, todos los datos de entrenamiento, las configuraciones y los modelos perfeccionados resultantes se mantienen dentro de tu perímetro de seguridad, lo que garantiza que cada paso del proceso de creación del modelo permanece totalmente bajo tu control.
Cuando la IA se ejecuta de forma privada, todos los endpoints del modelo se encuentran dentro de tu perímetro de seguridad, por lo que todas las indicaciones y el contexto enviados a los modelos y las respuestas recibidas permanecen dentro del entorno de tu organización.
En pocas palabras, la IA privada consiste en aprovechar la enorme innovación en este campo y garantizar al mismo tiempo la nula exposición externa de datos confidenciales.
¿Cuáles son los principios fundamentales de la IA privada?
Una plataforma privada de IA debe construirse sobre una base abierta, tener la capacidad de aprovechar tanto la infraestructura pública como la local, y contar con una integración perfecta a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la IA. Veamos qué significa esto:
1. El código abierto no es solo una filosofía, sino que constituye la base de la IA privada
El impulso de la IA de código abierto es innegable. Los primeros modelos, como BLOOM y Falcon, demostraron que la IA de código abierto podía competir con las alternativas patentadas en cuanto a escala y capacidad. Esto allanó el camino a modelos como Llama, que puso la IA lingüística más avanzada al alcance de las empresas que deseaban adaptar soluciones a sus necesidades específicas. En la actualidad, avances como DeepSeek siguen superando los límites de la generación de código, el razonamiento y la eficiencia operativa. Pero esto es solo el principio. La comunidad de código abierto se nutre de la iteración y los modelos del mañana volverán a subir el listón: serán más pequeños, más rápidos y más especializados.
El código abierto es fundamental en Cloudera: Cloudera AI está diseñada para adoptar esta ola continua de innovación. Permitimos a los clientes adoptar cualquier modelo de código abierto, ya sea un modelo inicial como Bloom y Falcon, un modelo versátil como Llama o un modelo de razonamiento de vanguardia como DeepSeek. Nuestra plataforma permite transiciones fluidas entre generaciones de modelos de IA, por lo que no es necesario revisar la infraestructura. Hoy en día, nuestros clientes están transformando sus flujos de trabajo en Cloudera, desde la utilización de modelos de generación de texto para el resumen hasta el aprovechamiento de las capacidades de razonamiento avanzado para los desafíos de misión crítica como la optimización de código y la automatización de decisiones. Con la misma plataforma, están sentando las bases para la IA multimodal del mañana, en la que los modelos unifican texto, datos y entradas visuales para resolver problemas complejos que antes requerían herramientas y equipos aislados.
Esta agilidad no es fortuita, sino intencionada. Al apoyar todas las fases del viaje del código abierto, permitimos a los usuarios convertir la interrupción en una oportunidad, y ofrecemos a los clientes la libertad de experimentar, escalar y preparar sus inversiones en IA para el futuro sin compromiso.
2. Llevar la computación de IA a los datos.
El potencial transformador de la IA depende de un principio simple: los modelos son tan potentes como los datos con los que se alimentan. Cuando los datos y los sistemas de IA funcionan de forma aislada, surgen problemas. El acceso a los datos almacenados en sistemas desconectados es difícil, lo que provoca retrasos en la obtención de información, inestabilidad en los procesos y modelos que carecen del contexto en tiempo real necesario para tomar decisiones precisas. El mero hecho de mover datos entre herramientas fragmentadas también aumenta el riesgo, lo que compromete la seguridad y el cumplimiento.
En Cloudera, unificamos los datos y la IA en un ciclo de vida cohesivo. La plataforma y los servicios de IA de Cloudera están diseñados para funcionar como un sistema integrado, en el que los datos fluyen a la perfección en los flujos de trabajo de IA, gobernados, seguros y optimizados para el rendimiento. Los metadatos compartidos, las políticas de seguridad y los recursos informáticos evitan la costosa duplicación y el movimiento de datos. Cada predicción es trazable hasta su origen, lo que garantiza la transparencia y la confianza.
Esta integración es fundamental en el diseño de Cloudera. Al unificar el ciclo de vida de los datos y la IA, los modelos se mantienen actualizados con la información más reciente, al mismo tiempo que se respetan estrictos controles de acceso y requisitos de auditoría. Las organizaciones pasan de experimentar con la IA a implementarla a escala, lo que convierte los datos brutos en resultados procesables. ¿El resultado? Una IA que genera un impacto en el mundo real, que acelera la innovación sin sacrificar la seguridad, la velocidad ni el gobierno.
3. IA privada, incluso en la nube pública
La adopción temprana de la IA estuvo marcada por limitaciones. Las organizaciones restringían el uso de la IA a conjuntos de datos no sensibles, como la redacción de contenidos genéricos, el análisis de tendencias públicas o la automatización de tareas rutinarias, porque trasladar datos confidenciales fuera de sus entornos suponía un riesgo inaceptable. Esta situación continúa en la actualidad. Como resultado, los flujos de trabajo de misión crítica se mantuvieron intactos: las instituciones financieras no podían analizar de forma segura los registros de transacciones, los proveedores de atención sanitaria no podían conocer los historiales de los pacientes y los fabricantes dudaban a la hora de optimizar las operaciones con datos de sensores patentados.
Como única plataforma híbrida real para datos e IA, Cloudera redefine los límites de lo posible: nuestros clientes pueden ejecutar la misma carga de trabajo de IA en cada nube y centro de datos, todo dentro del cortafuegos virtual de su empresa. Con la IA privada, las empresas implementan modelos como Llama3 y DeepSeek directamente en sus entornos de datos existentes, ya sea en un centro de datos o en una nube segura de AWS o Microsoft Azure, o en una arquitectura híbrida. Cuando todos los datos empresariales pueden utilizarse con IA, nuestros clientes evolucionan desde su uso para el desempeño de tareas básicas, como la generación de informes, hasta la resolución de retos de misión crítica, como el análisis de datos de sensores propios para optimizar las operaciones, la detección de anomalías en los registros de transacciones en tiempo real o la personalización de las interacciones con los clientes, todo ello regido por sus políticas de cifrado, acceso y cumplimiento normativo.
Esto es IA sin asteriscos: tus datos siguen siendo tuyos, los modelos se adaptan a tu infraestructura y la innovación se alinea con tu tolerancia al riesgo. Cloudera garantiza que la privacidad no sea una limitación, sino la base de una IA que transforme cada rincón de tu empresa de forma segura, fluida y según tus condiciones.
Cloudera AI: Cree y ejecute IA privada
Hemos creado Cloudera AI para asegurarnos de que no tenga que elegir entre innovación y control, sino que pueda manejar ambos. Nuestros servicios permiten a los usuarios construir y ejecutar IA de manera privada:
- Cloudera AI Workbench acelera el desarrollo de la IA con una plataforma flexible de código bajo a alto ("low-to-high-code") para construir y ajustar modelos, crear aplicaciones y agentes, y aprovechar los datos privados para transformar más rápidamente las ideas en soluciones listas para la producción.
- Cloudera AI Inference es nuestro servicio listo para producción que permite implementar modelos, aplicaciones y agentes de IA a escala empresarial. Sus microservicios de modelos optimizados e integrados de forma nativa aceleran la velocidad de inferencia en la plataforma Cloudera 36 veces, lo que permite realizar operaciones de IA de alto rendimiento con un coste total de propiedad (TCO) predecible, para que nunca tengas que escoger entre velocidad, escala o coste.
- Cloudera AI Registry actúa como eje central de tu ciclo de vida integral de IA, al aunar el desarrollo de modelos y las operaciones. Con acceso a cientos de modelos optimizados de comunidades de código abierto y nuestros socios de IA, garantiza que los últimos avances estén siempre disponibles, se integren fácilmente y se adapten a tus iniciativas de IA en curso.
Al anclar nuestra estrategia en la agilidad del código abierto, la seguridad de nivel empresarial y un enfoque implacable en la IA privada, capacitamos a las organizaciones para que se liberen de los compromisos del pasado. La revolución de la IA no está por llegar. Ya está aquí. Y con Cloudera, puedes darle forma a tu manera.
Dé el siguiente paso
¿Listo para construir la IA a tu manera? Descubre cómo las empresas están aprovechando nuestra prueba gratuita de 5 días y obtén más información sobre las capacidades de IA privada de Cloudera.
