Apache Ambari
Una plataforma de gestión completamente de código abierto para el aprovisionamiento, la gestión, la supervisión y la protección de los clústeres de Apache Hadoop. Apache Ambari permite utilizar Hadoop sin conjeturas.
Apache Ambari, que forma parte de Hortonworks Data Platform, permite a las empresas planificar, instalar y configurar con seguridad HDP, lo que permite ofrecer más fácilmente mantenimiento y gestión continuas de clústeres independientemente del tamaño del clúster.
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Características clave de Ambari
Ambari simplifica la gestión de Hadoop ofreciendo una plataforma segura y uniforme para el control operacional. Ambari ofrece una IU web intuitiva, así como una API de REST robusta, que es especialmente útil para la automatización de operaciones de clústeres. Con Ambari, los operadores Hadoop logran las ventajas clave indicadas a continuación:
- Instalación, configuración y gestión simplificadas. Cree, gestione y supervise clústeres a escala de forma fácil y eficiente. Configuración exacta gracias a Smart Configs y recomendaciones de clústeres. Permite crear clústeres de forma repetible y automatizada con Ambari Blueprints.
- Configuración de seguridad centralizada. Reduzca la complejidad para administrar y configurar la seguridad del clúster en toda la plataforma. Ayuda a automatizar y definir la configuración de funciones avanzadas de seguridad de clústeres, como Kerberos y Apache Ranger.
- Visibilidad completa del estado de los clústeres. Asegúrese de que su clúster está en buen estado y disponible con un enfoque holístico de la supervisión. Configura alertas predefinidas (basadas en prácticas operacionales) para la supervisión de los clústeres. Captura y visualiza métricas operacionales críticas (mediante Grafana) con fines de análisis y solución de problemas. Integrado con Hortonworks SmartSense para una prevención y solución de problemas proactiva.
- Ampliamente extensible y personalizable. Incorpore Hadoop a su entorno empresarial sin fisuras. Ampliamente extensible con Ambari Stacks para gestionar servicios personalizados y con Ambari Views para personalizar la IU web de Ambari.
Vistas de usuario de Ambari
Es hora de renovar el diseño de Hadoop usando el marco de trabajo Ambari Views. Una “vista” (View) es una forma de extender Ambari que permite a terceros incorporar nuevos tipos de recursos junto con las API, los proveedores y las IU para respaldarlos. Ambari es la única iniciativa de código abierto y comunidad abierta que ofrece una experiencia de usuario interesante para Hadoop y, al mismo tiempo, ofrece gestión del ciclo de vida y seguridad uniformes. Destacan especialmente las contribuciones de Vistas de usuario de Ambari que se desarrollan activamente en la comunidad. Las Vistas de usuario de Ambari son diseños dirigidos a incorporar funciones que contribuyan a los aspectos operacionales del desarrollo de aplicaciones de datos y la gestión de cargas de trabajo.
| Vista de usuario | Descripción |
|---|---|
| Tez | Tez View le ayuda a comprender y optimizar el uso que hace de los recursos del clúster. Esta vista le permite optimizar y acelerar las consultas de SQL individuales o los trabajos Pig para lograr el mejor rendimiento en un entorno Hadoop multiempresa. |
| Hive | Hive View permite al usuario escribir y ejecutar consultas SQL en el clúster. Muestra el historial de todas las consultas sobre Hive que se han ejecutado en el clúster, tanto si se hace desde la vista Hive o desde otra fuente, como JDBC/ODBC o CLI. Además, ofrece una vista gráfica del plan de ejecución de las consultas, que ayuda al usuario a depurar la consulta para realizar correcciones y ajustar el rendimiento. Integra Tez View, que permite al usuario depurar cualquier trabajo Tez, incluida la supervisión del progreso de un trabajo (tanto Hive como Pig) mientras está en curso. Aquí podrá encontrar esta contribución. |
| Pig | Pig View es similar a Hive View. Permite escribir y ejecutar un script Pig. Permite guardar scripts, así como cargar y usar UDF existentes en scripts. Aquí podrá encontrar esta contribución. |
| Capacity Scheduler | Capacity Scheduler View ayuda al operador Hadoop a configurar fácilmente la gestión de cargas de trabajo YARN para permitir el procesamiento multiempresa y con múltiples cargas de trabajo. Esta vista proporciona recursos de clúster creando y gestionando colas YARN. Aquí podrá encontrar esta contribución. |
| Files | Files View permite al usuario gestionar, examinar y cargar archivos y carpetas en HDFS. Aquí podrá encontrar esta contribución. |