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Ya disponible CDSW 1.6, compatible con editores de terceros, como Jupyter, RStudio, PyCharm y muchos más.

Una plataforma para la ciencia de datos colaborativa y a escala

Para data scientists

  • Acelera tus experimentos. Utiliza R, Python o Scala con procesamiento bajo demanda y acceso seguro a Apache Spark™ y Apache Impala™.

  • Colabora. Comparte investigaciones reproducibles con todo tu equipo.

  • Implementa con confianza. Pon en producción de forma repetible y sin tener que reescribir código.

Para profesionales de TI

  • Incorpora la ciencia de datos a tus datos. Dales a tus equipos un mayor grado de libertad, al tiempo que reduces el riesgo y el coste asociados a los silos.


  • Seguridad de serie. Aprovecha la seguridad y la gobernanza comunes a las cargas de trabajo.

  • Implementación flexible. Ejecútalo localmente o en la nube.

Self-service data science screenshot

Data science self-service

Al disponer de Python, R, y Scala directamente en el navegador web, Cloudera Data Science Workbench (CDSW) ofrece una experiencia de autoservicio ideal para los científicos de datos. Descarga y prueba las bibliotecas y los marcos más recientes en entornos de proyecto personalizables que funcionan igual que tu portátil. Accede a tus datos estés donde estés: con almacenes de objetos y de datos en la nube, Cloudera Data Science Workbench te ofrece conectividad no solo con CDH y HDP, sino también con los sistemas que tus científicos de datos necesitan para los análisis.

Blog de introducción

Pipelines de datos y análisis automatizados

Con Cloudera Data Science Workbench, los científicos de datos pueden gestionar sus propias canalizaciones de análisis, con programación, supervisión y alertas por correo electrónico integradas. Desarrolla y crea rápidamente prototipos de nuevos proyectos de aprendizaje automático, e impleméntalos en producción sin complicaciones.

Job screenshot

Implementa modelos rápidamente y con toda seguridad

Un flujo de trabajo sencillo y unificado te permite desarrollar, entrenar e implementar tus propios modelos de aprendizaje automático. El seguimiento mediante experimentos de cada ciclo de entrenamiento facilita la reproducibilidad. Comparte modelos como API de REST con unos pocos clics, sin costosas reescrituras ni complejos conocimientos de DevOps.

Mira el webinar

data science workflow screenshot

Seguro para la empresa

Data Science Workbench de Cloudera es seguro y compatible por defecto, con asistencia completa para autenticación, autorización, cifrado y gobernanza de Hadoop. Finalmente, los data scientists pueden acceder con facilidad a los datos de Hadoop y realizar consultas de Spark en un entorno seguro.

Descubre cómo funciona

Multiempresa y listo para la nube

Reparte los silos analíticos y sácale más valor a tu hub de datos empresariales, ya sea localmente o en la nube pública. Los entornos de trabajo colaborativos y compartidos garantizan que diversos equipos de data science puedan trabajar juntos para conseguir una investigación estándar y reproducible.


Webinar

Presentamos Cloudera Data Science Workbench 1.6

Formación

Formación para científicos de datos

Informe del analista

Deep Learning: la revolución de la IA llega a las empresas más competitivas

Descubre cómo funciona

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