La IA agéntica tiene el potencial de revolucionar los procesos laborales en casi todos los sectores al mejorar la toma de decisiones empresariales, la eficiencia del flujo de trabajo y las interacciones y experiencias de los clientes.
Aunque el interés por la IA agéntica es generalizado, la motivación para utilizarla varía según el sector. Cloudera encuestó a 1484 líderes de TI empresariales de 14 países para entender mejor su enfoque hacia la IA agéntica en 2025, incluida la forma en que sectores específicos planean implementar la tecnología. Se descubrió que los campos altamente regulados, como las finanzas y la sanidad, recurren a la IA agéntica para reforzar su postura de ciberseguridad y proteger los datos confidenciales, ya sea información transaccional o historiales de pacientes.
Casi dos tercios de los encuestados (63 %) tienen la intención de utilizar la IA agéntica para supervisar la seguridad. Otros sectores, como el comercio minorista y las telecomunicaciones, recurren a los agentes de IA para mejorar la experiencia del cliente, con la mitad de las organizaciones implementando agentes para la atención al cliente.
Profundicemos en las percepciones actuales de la IA agéntica y los planes de implementación por sector.
Mejorar la seguridad y las relaciones con los clientes en finanzas y seguros
Las empresas financieras y de seguros valoran principalmente las tecnologías de IA agéntica por su capacidad para ayudar con la supervisión de seguridad y para mejorar la experiencia del cliente. Los encuestados dijeron que sus principales casos de uso de la IA agéntica incluyen la detección de fraudes (56 %), la evaluación de riesgos (44 %) y el asesoramiento en inversiones (38 %).
Los agentes de IA pueden identificar patrones y anomalías en conjuntos de datos para evitar brechas de datos e identificar vulnerabilidades mediante la supervisión de seguridad. Resulta muy beneficioso para proteger datos confidenciales en sectores regulados.
Los agentes de IA también pueden mejorar los servicios de asesoramiento y otras tareas orientadas al cliente. El 78 % de los responsables de la toma de decisiones del sector tienen la intención de utilizar agentes de IA para la atención al cliente. Los agentes extraen rápidamente datos de múltiples fuentes para generar respuestas complejas en nombre de las peticiones de los clientes. Por lo tanto, un agente de IA puede analizar grandes volúmenes de datos para generar una respuesta si un cliente solicita posibles oportunidades de inversión con bajo riesgo y altos rendimientos.
Aunque es comprensible que la idea de que los sistemas de IA agéntica operen de manera autónoma con datos sensibles genere preocupaciones, las medidas de seguridad mantienen estos sistemas bajo control. La autorización y los permisos son componentes críticos de la implementación de la IA, ya que los sistemas de IA solo pueden acceder a los datos que se les permite utilizar.
La IA agéntica también presenta un desafío para la continuidad de la experiencia del cliente. Si bien la tecnología funciona de manera eficiente con múltiples conjuntos de datos y puede procesar rápidamente la información del cliente, no ofrece el toque personal del personal que atiende en persona al cliente.
Optimización de los flujos de trabajo de atención médica
El personal sanitario ve varias aplicaciones para la IA agéntica, incluidas la agilización de tareas administrativas y la provisión de recomendaciones para la toma de decisiones, con el objetivo de mejorar los resultados en la atención al paciente. Según la encuesta, los proveedores sanitarios consideran que los principales casos de uso de la tecnología son la programación de citas (51 %), la asistencia en diagnóstico (50 %) y el procesamiento de historiales médicos (47 %).
Los agentes de IA pueden aliviar a los profesionales médicos de las tareas repetitivas procesando la información del seguro y programando citas. También pueden optimizar los flujos de trabajo diarios para que las visitas de los pacientes sean más eficientes al procesar rápidamente el historial médico de un paciente y entregar un resumen a un profesional sanitario. Estos sistemas pueden llevar esta acción más allá al proporcionar diagnósticos y recomendaciones de tratamiento basadas en evidencia.
Un posible escenario podría ser un agente de asistencia diagnóstica de IA entrenado en miles de imágenes de rayos X de neumonía o cáncer de pulmón. Gracias al reconocimiento de patrones, podría detectar signos tempranos no visibles inmediatamente para el ojo humano, señalando los puntos que un radiólogo debería examinar más de cerca. Esto ayudaría a los médicos a realizar diagnósticos más precisos.
Mejorar la eficiencia y la seguridad de la fabricación
Casi la mitad de las organizaciones de fabricación están explorando agentes de IA para la automatización de procesos (49 %), la optimización de la cadena de suministro (48 %) y el control de calidad (47 %). Concretamente, esperan utilizar agentes de IA para supervisar de forma inteligente las líneas de producción en busca de defectos o redirigir la logística de la cadena de suministro cuando ocurran interrupciones, aumentando drásticamente la eficiencia.
Los agentes de IA también pueden supervisar las operaciones de manera eficiente desde una perspectiva de seguridad. Los equipos de salud y seguridad suelen inspeccionar las plantas de fabricación enviando contratistas al sitio para evaluar el riesgo. Sin embargo, estos procesos son lentos y propensos a errores, ya que sigue habiendo incidentes a pesar de los protocolos.
La IA agéntica es una oportunidad transformadora en este campo. Permite a las organizaciones analizar datos históricos, detectar patrones e identificar posibles peligros antes de que se materialicen. Esto ayuda a los empleados a entregar reportes de evaluación de riesgos automatizados más precisos, lo que resulta en entornos más seguros.
Ayudando a los sectores de comercio minorista, comercio electrónico y telecomunicaciones con las relaciones con los clientes
Los sectores minorista, de comercio electrónico y de telecomunicaciones planean utilizar principalmente agentes de IA para iniciativas de cara al cliente. La mitad de las organizaciones en estos sectores están considerando agentes de IA para atención al cliente (50 %), optimización de precios (49 %) y previsión de la demanda (48 %).
Los sistemas de IA agéntica pueden analizar el historial de navegación, las preferencias y las compras de los clientes para personalizar las recomendaciones de productos y aumentar la probabilidad de compras repetidas. Basándose en los datos personales de los clientes, pueden crear ofertas especiales, correos electrónicos y anuncios para nutrir a los clientes a lo largo del embudo de ventas, permitiendo a los empleados humanos centrarse en tareas más estratégicas.
Las organizaciones de telecomunicaciones ven el valor de utilizar agentes para analizar los datos históricos, como los patrones de uso, el historial de facturación y las interacciones con el servicio de atención al cliente, para predecir qué clientes corren el riesgo de pérdida de clientes y por qué. En el caso de una empresa de telecomunicaciones, un agente puede identificar a los clientes que han reducido su uso mensual o han tenido múltiples interacciones con el servicio de atención al cliente.
El futuro de la IA agéntica
La IA agéntica tiene el potencial de transformar la manera en que se lleva a cabo el trabajo, sin importar el sector. Los sectores regulados pueden beneficiarse significativamente de la supervisión de la seguridad para prevenir infracciones, mientras que las organizaciones orientadas al cliente pueden mejorar la experiencia del cliente.
Tanto si una empresa financiera busca mejorar la seguridad, como si un proveedor sanitario espera mejorar la eficiencia o un minorista pretende mejorar la experiencia del cliente, la implementación de estos sistemas para fines específicos del sector puede llevar a las empresas a nuevas cotas. Para obtener una ventaja sobre la competencia, las empresas buscan aprovechar esta tecnología tan pronto como este año, antes de expandir y escalar sus capacidades.
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