Adam Skotnicky habla sobre cómo domar la complejidad de los datos y crear una simplicidad parecida a la de la nube
Si hay algo sobre lo que el emprendedor en serie Adam Skotnicky advertiría a las organizaciones, es la complejidad de los datos. Como vicepresidente de ingeniería en Cloudera y fundador de tcp.cloud y Taikun, que fue adquirida recientemente por Cloudera, Adam es un experto en aprovechar oportunidades emergentes en el sector tecnológico sin dejar que estructuras de datos complejas lo frenen.
Paul Muller, presentador de The AI Forecast Podcast, y Adam hablan sobre cómo los equipos de ingeniería pueden recuperar la simplicidad manteniendo la flexibilidad y el control. Analizan por qué los equipos de TI se sienten abrumados por las herramientas y los retos operativos, cómo la ingeniería de plataformas puede facilitar las cosas a los usuarios y qué significa realmente alcanzar esa agilidad propia de la nube en entornos híbridos.
Estos son algunos de los puntos principales del debate.
El peligro de la sobreingeniería
Paul: Las organizaciones de hoy gestionan datos a través de múltiples nubes, entornos locales e híbridos. Desde tu perspectiva, ¿cuáles son los mayores retos a los que se enfrentan en esa complejidad?
Adam: La cuestión es que es necesario centrarse en el valor fundamental de lo que uno intenta construir.
Si intentas incluir todas las funciones posibles, es posible que acabes sobrecomplicando tu solución. No es necesario que incluyas todas las funciones del mundo. Es como una tienda de golosinas para los ingenieros, ¿no? Se vuelven locos. Luego viene el subidón de azúcar y, después, una caída estrepitosa. Es así, tal cual.
El futuro pasa por una infraestructura invisible centrada en la carga de trabajo
Paul: ¿Cuál fue la inspiración para intentar crear una experiencia más parecida a la nube en tu centro de datos? Creo que muchos expertos en tecnología dirían que el problema de esta promesa de la solución híbrida siempre ha sido que mis sistemas locales pueden tener algo de automatización, pero no son ni de lejos tan fluidos ni tan sencillos como cuando utilizo un servicio en la nube pública, donde invierten mucho dinero en ingeniería para que realmente parezca un catálogo. ¿Estás de acuerdo en que ese ha sido el compromiso en el pasado? ¿Y cómo lo solucionaste en el caso de Taikun?
Adam: Si quieres crear algo similar, la experiencia de tipo "en la nube" implica eliminar a las personas del proceso. Si hay algún paso intermedio entre tú y tu aplicación, o si yo soy el propietario de esta aplicación, inicias sesión, vas al catálogo y realizas la implementación. Ese es el objetivo final. Más allá de eso, nadie interviene directamente; observan, se aseguran de que funcione y garantizan que ofrezca un buen rendimiento y sea seguro. Lo hacen sin ti, sin exigirte nada. Así es como funciona la nube pública. Esa es la experiencia; eso es lo que significa estar "en la nube".
Paul: Háblame sobre lo que estás viendo en el mercado en cuanto a la implementación de estas cargas de trabajo de big data. ¿Cómo permite una experiencia en la nube flexible y de autoservicio que los equipos se centren en los datos analíticos en lugar de en la infraestructura?
Adam: Estoy totalmente de acuerdo en que se trata únicamente de la carga de trabajo. No se trata de la infraestructura, y por eso no queremos que nadie la toque. Quieres abstraer la infraestructura por completo, pero aún te permitimos que la modifiques. Puedes hacerlo y explorar, pero no deberías tocarla en entornos de producción. Debes seguir las mejores prácticas, ya que así podrás centrarte por fin en la carga de trabajo, y no deberías partir de la carga de trabajo. La infraestructura debería estar ahí. Eso es lo que estamos haciendo en Taikun. Nos centramos en la carga de trabajo.
Una plataforma, cualquier entorno
Paul: ¿Qué van a notar de diferente las personas que utilizan cargas de trabajo como la plataforma Cloudera en esta nueva forma de trabajar cuando empiecen a desplegar?
Adam: Ahora somos la capa de abstracción para los servicios de Cloudera, por lo que estos serán independientes de ese entorno y podrán ejecutarse en una nube pública o privada, ya sea en unos pocos servidores o en cientos o miles de ellos, sin que ello afecte a la experiencia del usuario. Ahora puedes ejecutar tantos como quieras, conectarlos a tantos puntos finales como desees, elegir dónde combinarlos y, a continuación, configurarlos. No es una nube pública ni una nube híbrida. Puedes usar ambas. Puedes gestionar tus entornos de producción, que puedes escalar de forma local gracias a la soberanía de los datos, y puedes experimentar con tecnologías en la nube pública, ya que puedes ampliar o reducir la capacidad de cero a cien en cuestión de minutos. Puedes combinar estos enfoques.
Paul: Increíble. ¿Qué tiene que hacer la gente para empezar a prepararse para este nuevo mundo? ¿Se trata de algo que pueden implementar al instante y es solo un problema técnico, o en qué medida es un problema de actitud, en el que hay que empezar a conseguir que la gente cambie su forma de pensar? ¿Qué hay que hacer para prepararse y sacar el máximo partido a la enseñanza híbrida?
Adam: Puedes elegir cómo hacerlo. Puedes seguir mi método preferido, al que llamamos "la olla de oro". Todo está integrado, así que puedes optar por una opción u otra, o por algo intermedio. Puedes seguir utilizando tu vieja y fiable máquina virtual junto con este entorno. Hay una gran cantidad de conocimientos integrados en las estructuras y procesos ya establecidos. Ambos enfoques estarán disponibles y, en los productos de Cloudera, si decides no interactuar con este nuevo mundo, se integrará automáticamente.
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