ClouderaNOW Descubre los agentes de IA, la expansión a la nube y las estructuras de datos para IA  |  8 de abril

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    Dominar la multinube con Cloudera: implementaciones estratégicas de datos e IA en distintas nubes

    Suri Nuthalapati Headshot

    En el dinámico panorama digital actual, las estrategias multinube son vitales para las organizaciones que desean aprovechar las mejores características de los entornos en la nube y locales. A medida que las empresas se enfrentan a complejas transformaciones basadas en datos, los modelos híbridos y multinube resultan inigualables en términos de flexibilidad y resistencia. A continuación, analizamos en profundidad por qué y cómo las empresas dominan las implementaciones multinube para mejorar sus iniciativas de datos e IA.

    Los términos "híbrido" y "multinube" suelen utilizarse indistintamente. Sin embargo, para mayor claridad y coherencia, utilizaremos "híbrido" en todo el texto. Mientras que multinube se refiere generalmente al uso de múltiples proveedores de nube, híbrido engloba integraciones tanto en la nube como en local, así como configuraciones multinube. Este enfoque holístico refleja mejor la flexibilidad y las ventajas estratégicas que se exponen a continuación.

    ¿Por qué híbrido y multinube?

    La adopción de modelos híbridos y multinube ofrece a las empresas flexibilidad, optimización de costes y la posibilidad de evitar la dependencia de un proveedor. De hecho, investigaciones recientes sugieren que el 93 % de las empresas adoptarán modelos híbridos o multinube en un futuro próximo. Esto les permitirá implementar cargas de trabajo en entornos más adecuados para ellas, y equilibrar las ventajas de los entornos locales y en la nube para mantener la agilidad y satisfacer las cambiantes demandas empresariales​.

    Imagen: la importancia de la estrategia híbrida y multinube

    Imagen: la importancia de la estrategia híbrida y multinube

    Entre las principales ventajas de un enfoque híbrido y multinube se incluyen:

    • La implementación flexible de las cargas de trabajo: la posibilidad de colocar las cargas de trabajo en entornos que satisfagan las necesidades de rendimiento y los requisitos normativos permite a las organizaciones optimizar las operaciones y mantener el cumplimiento de la normativa.
      • Una importante organización de salud pública integró datos de varias entidades sanitarias regionales en un entorno híbrido multinube (AWS, Azure y local). Este enfoque permitió hacer un seguimiento de las enfermedades en tiempo real y llevar a cabo una investigación genómica avanzada, al tiempo que garantizaba el cumplimiento de estrictas normativas de privacidad como la HIPAA. Aprovechando la arquitectura híbrida de Cloudera, la organización optimizó la eficiencia operativa para diversas cargas de trabajo, proporcionó operaciones seguras y conformes en todas las jurisdicciones y mejoró los tiempos de respuesta para las iniciativas de salud pública.
    • El ahorro de costes: las configuraciones híbridas y multinube permiten a las organizaciones optimizar las cargas de trabajo al seleccionar plataformas rentables, y reducir los costes generales de infraestructura, al tiempo que se satisfacen las necesidades de rendimiento.
      • Un proveedor líder de kits de comida migró su arquitectura de datos a Cloudera en AWS, aprovechando las capacidades de lakehouse de datos abierto de Cloudera. Esta transición optimizó los flujos de trabajo de análisis de datos para adaptarse a un crecimiento significativo en los volúmenes de datos. Al aprovechar la capacidad de lakehouse de datos abierto para unificar los datos estructurados y no estructurados con un gobierno y una seguridad integradas, la organización triplicó el volumen de datos analizados en un año, lo que aumentó la eficiencia operativa. La infraestructura escalable en la nube optimizó los costes, redujo la pérdida de clientes y mejoró la eficacia del marketing a través de modelos mejorados de segmentación y retención de clientes. Esta modernización también proporcionó una plataforma preparada para el futuro para análisis avanzados e información impulsada por IA, lo que garantiza una innovación continua.
    • La mitigación de riesgos: al recurrir a varios proveedores, las organizaciones pueden mitigar riesgos como la dependencia de un proveedor, las interrupciones y los cambios repentinos de precios, lo que garantiza la resiliencia operativa.
      • Varias organizaciones utilizan múltiples proveedores de nube, como AWS, Azure y Google Cloud, para mejorar la mitigación de riesgos. Esta estrategia multinube ayuda a prevenir la dependencia de un proveedor, asegura el cumplimiento de diversas normativas y refuerza la resiliencia ante posibles interrupciones del servicio.

    El papel de una verdadera plataforma híbrida

    Una plataforma híbrida bien integrada es esencial para el movimiento fluido de datos, el gobierno y la gestión de la carga de trabajo en todos los entornos. Sin embargo, para que esto sea posible se necesitan algunos  componentes básicos:

    • Tiempo de ejecución unificado: ejecuta aplicaciones y gestiona datos de manera fluida en todos los entornos sin necesidad de reescrituras extensas.
    • Plano de control híbrido: una única interfaz de gestión para supervisar tanto las implementaciones en la nube como en local.
    • Experiencia híbrida: traslada sin esfuerzo cargas de trabajo y datos entre nubes a medida que cambian las necesidades empresariales.
    Imagen: aspectos de una verdadera plataforma híbrida y multinube

    Imagen: aspectos de una verdadera plataforma híbrida y multinube

    Una plataforma sólida garantiza que las empresas puedan gestionar sus entornos multinube con eficacia y confianza, con la certeza de que sus datos están seguros, son accesibles y cumplen la normativa​. Cloudera es el estándar de oro para plataformas de datos híbridas y multinube, ya que ofrece a las empresas una base escalable, segura y sin fisuras para gestionar sus datos y cargas de trabajo en diversos entornos.

    Consideraciones clave para la colocación de cargas de trabajo de datos e IA

    Al implementar cargas de trabajo de datos e IA en distintos entornos, algunos factores pueden influir en su ubicación:
    1. Seguridad de los datos: es esencial salvaguardar la información confidencial en todos los entornos mediante la aplicación de protocolos seguros y la garantía del cumplimiento. Es fundamental equilibrar la seguridad con el rendimiento en una configuración multinube: Algunas buenas prácticas incluyen:

    • Arquitectura zero trust: la arquitectura zero trust combina la verificación explícita del usuario con la autenticación multifactor y el acceso con menos privilegios mediante políticas de granularidad fina de RBAC/ABAC.
    • Cifrado de datos: las organizaciones cifran los datos tanto en tránsito como en reposo para evitar el acceso no autorizado.
    • Registro y monitorización: una monitorización sólida ayuda a las empresas a identificar posibles amenazas y cuellos de botella en el rendimiento en las nubes.

    2. Optimización de costes: selecciona plataformas rentables y gestiona los recursos de forma eficiente para minimizar los costes de infraestructura.

    3. Escalabilidad: elige plataformas que puedan escalarse dinámicamente para satisfacer las fluctuantes demandas de carga de trabajo.

    Imagen: Consideraciones clave para la colocación de la carga de trabajo

    Imagen: Consideraciones clave para la colocación de la carga de trabajo

    Mejora de las implantaciones de nube híbrida con observabilidad

    Cuando pases a implementaciones híbridas y multinube, verás muchos componentes, incluidos contenedores, servicios, programadores y más, implementados potencialmente en muchas infraestructuras diferentes. Mantener una plataforma tan compleja bajo control y estable requiere un gran esfuerzo. Cuando se necesita ayuda de soporte para solucionar problemas, la mayoría de los tickets requieren múltiples interacciones para obtener el contexto y la información adecuados, lo que frustra al cliente.

    La observabilidad en una configuración híbrida o multinube garantiza que tus datos y aplicaciones de IA funcionen de manera óptima en todos los entornos. Ayuda a prevenir los silos al ofrecer vistas unificadas del rendimiento y los cuellos de botella. Esto permite a los equipos gestionar proactivamente las cargas de trabajo, el gobierno financiero y optimizar los recursos. Cloudera ofrece una solución completa que abarca todas estas características.

    Cloudera Observability ayuda a las organizaciones a lograr eficiencia y rendimiento al permitirles analizar, gestionar y mejorar automáticamente las implementaciones. Los clientes pueden maximizar la eficiencia de costes, mejorar el rendimiento y desbloquear conocimientos inteligentes con Cloudera Observability, que proporciona una única visión a través de entornos híbridos y multinube.

    Imagen: características de Cloudera Observability

    Imagen: características de Cloudera Observability

    Aprovechamiento de la IA y el aprendizaje automático en un entorno híbrido

    Un enfoque híbrido es óptimo para implementar IA y ML. Por ejemplo, los modelos pueden entrenarse en la nube con recursos escalables y, después, implementarse en local o en el edge para obtener información más rápidamente. Este enfoque respalda el análisis en tiempo real y el gobierno de extremo a extremo, y asegura la consistencia de los modelos de IA en todos los entornos. Las empresas más importantes han adoptado con éxito esta estrategia para mejorar el acceso a los datos, la seguridad y la escalabilidad​.

    Elaboración de una estrategia híbrida para el éxito empresarial

    Para implementar una estrategia híbrida exitosa, las empresas deberían:

    • Evaluar la infraestructura actual: el primer paso consiste en evaluar tu infraestructura actual: saber con qué cuentas, qué cargas de trabajo ejecutas y cómo se alinean con tus objetivos empresariales generales. Esto te permitirá identificar carencias y oportunidades, y optimizar el rendimiento, los costes y la escalabilidad.
    • Mapeo de la colocación de la carga de trabajo: es importante determinar la ubicación de las cargas de trabajo basándose en el enfoque de "mejor ajuste". No todas las cargas de trabajo pertenecen al mismo entorno. Por ejemplo, las aplicaciones sensibles a la latencia podrían ubicarse mejor en entornos locales o edge, mientras que las aplicaciones que requieren escalabilidad podrían beneficiarse de entornos en la nube. Al colocar estratégicamente las cargas de trabajo donde funcionen mejor, se puede mejorar la eficiencia y reducir los costes.
    • Garantizar la portabilidad: uno de los elementos más críticos en una estrategia de nube híbrida es asegurar la portabilidad tanto de los datos como de las aplicaciones. En un entorno multinube, debe asegurarse de que las cargas de trabajo puedan moverse de manera fluida entre nubes sin dependencia de un solo proveedor. Aprovechar la contenerización, Kubernetes y otros programas independientes de la nube ayudará a mantener la flexibilidad y agilidad a medida que evolucionan las necesidades empresariales.
    • Establecer el gobierno: por último, no te olvides del gobierno, el cumplimiento y la seguridad. A medida que te expandes por diferentes entornos en la nube, es esencial establecer políticas de gobierno claras que garanticen el cumplimiento de normativas del sector, como el RGPD o la normativa HIPAA.
    Imagen: pasos para una estrategia exitosa de nube híbrida y multinube

    Imagen: pasos para una estrategia exitosa de nube híbrida y multinube

    Asociarse para el éxito híbrido

    Una estrategia híbrida exitosa a menudo se beneficia de la colaboración con expertos. Cloudera, con su amplia experiencia en implementaciones híbridas y multinube, datos, análisis e IA, puede acelerar el tiempo de creación de valor de una organización, y garantizar así la escalabilidad, la seguridad y la integración perfecta en todas las plataformas. A través de Cloudera Observability, el gobierno y la optimización de cargas de trabajo, las empresas pueden convertir sus viajes multinube en activos que impulsen su crecimiento y su innovación.

    Adopta la multinube para iniciativas estratégicas de datos e IA y posiciona a tu empresa para que sea resiliente, innovadora y competitiva en un mundo digital en constante evolución.

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