Descripción
Una plataforma completa de datos en transmisión del edge a la nube en tiempo real.
Cloudera DataFlow (CDF) es una plataforma de datos en transmisión escalable y en tiempo real que incorpora, gestiona y analiza datos para obtener conocimientos profundos e información práctica. DataFlow aborda los siguientes retos:
- Procesamiento de streaming de datos en tiempo real, a gran volumen y escala
- Seguimiento de la procedencia y el linaje de los datos de streaming
- Gestión y supervisión de las aplicaciones perimetrales y las fuentes de streaming
- Obtención de información en tiempo real e inteligencia práctica a partir de datos en transmisión
Ampliar DataFlow a la nube pública
Todas las capacidades de DataFlow están disponibles en el entorno de nube pública de Cloudera Data Platform (CDP) a través de los servicios Data Hub de CDP. Aproveche los beneficios clave de CDP, como el aprovisionamiento, la gestión y la supervisión rápidos de clústeres, así como Shared Data Experience (SDX), que ofrece una capa unificada de seguridad y gobernanza en todos los componentes de DataFlow.
La plataforma Cloudera DataFlow
Gestión del edge y gestión de flujos
Gestione, controle y supervise el edge para sus campañas de datos en transmisión e IoT y consiga datos en tiempo real con ingesta y gestión sin código.
Streams Messaging
Almacene y escale volúmenes masivos de datos incorporados para satisfacer las necesidades de datos en tiempo real de otras aplicaciones empresariales y en la nube.
Procesamiento y análisis de flujos de datos
Habilite la información en tiempo real para mejorar la detección y respuesta a eventos críticos que determinan los resultados empresariales.
Casos de uso
Logging Modernization
Visión de 360° del cliente
Información en tiempo real
Logging Modernization
Aproveche el valor de los datos generados por máquinas con Logging Modernization de Cloudera.
Logging Modernization es un enfoque integral para aprovechar el valor de los datos generados por máquinas reduciendo los costes de procesamiento y facilitando una variedad de nuevos casos de uso de análisis. Esto se consigue a través de ingesta de datos en tiempo real, procesamiento del edge, transformación y enrutamiento de datos de registro mediante análisis descriptivos, prescriptivos y predictivos.
Visión de 360° del cliente
Consiga una visión completa de su cliente recopilando todos sus datos de varias fuentes.
Una de las principales iniciativas de transformación digital en las empresas es obtener una visión completa de sus clientes. Pero los datos de clientes están repartidos en varias fuentes, como bases de datos empresariales tradicionales, lagos de datos, almacenamiento en la nube y fuentes de redes sociales. Las funcionalidades de ingesta de datos y mensajería de CDF le permiten incorporar, combinar, enriquecer y procesar datos de todas estas fuentes de manera fluida y ofrece una visión completa de 360 grados de sus clientes.
Información en tiempo real
Anticipe los fallos y realice acciones correctivas en tiempo real.
Sus implementaciones de análisis de flujos de datos de IoT en tiempo real solo son tan buenas como su capacidad para aprovechar el valor de los datos incorporados en tiempo real. Los casos de uso de IoT, como el mantenimiento predictivo o el seguimiento de pacientes, requieren que los datos se consuman y procesen al instante para generar análisis predictivos y prescriptivos en tiempo real. En algunos casos de uso, esta información puede ser un auténtico salvavidas.
