La preparación de los datos para la realidad de los datos: cómo los principales sectores están reconfigurando sus estrategias de datos
La preparación de los datos ya no es solo una ambición técnica, sino un requisito operativo. Aun así, la ejecución en todos los sectores está a la zaga. Las bases de datos no se construyeron para las exigencias de la era de la IA, y aunque estos desafíos se manifiestan de forma diferente según los sectores, el mandato es constante: las organizaciones deben replantearse cómo unifican, gobiernan y acceden a sus datos para llevar la IA a sus datos, dondequiera que vivan.
El reciente Data Readiness Index de Cloudera analiza qué necesitan las organizaciones para construir una base sólida que pueda impulsar la IA a gran escala. Los resultados de la encuesta muestran que las empresas siguen limitadas por obstáculos estructurales, culturales y de gobierno; sin embargo, estos desafíos se manifiestan de manera diferente según los sectores. Estas ideas pueden ayudar a los líderes a predecir los cambios estratégicos para cerrar la brecha entre la ambición y la ejecución.
Tecnología: La ampliación de la IA se enfrenta a la fragmentación de los datos
Las empresas tecnológicas han sido durante mucho tiempo algunas de las organizaciones más avanzadas en IA, pero la encuesta revela que incluso en entornos avanzados, la escala expone debilidades estructurales. Más de la mitad (56 %) de las organizaciones tecnológicas informan de que carecen de acceso completo a sus datos, a pesar de la importante inversión en en la nube y en plataformas modernas de datos.
El cambio a la IA a escala de producción requiere que las organizaciones tecnológicas se replanteen su infraestructura. Los sistemas de datos fragmentados y poco fiables que impiden escalar la IA se deben a la dificultad de ponerla en funcionamiento en todos los productos y equipos. Esto se refleja en que el 30 % de los líderes citan la calidad de los datos como la principal razón por la que los proyectos de IA no ofrecen ROI, y el 39 % afirma que los problemas de infraestructura siempre dificultan las operaciones.
En el sector tecnológico, cerrar la brecha de preparación de los datos implica permitir que la IA funcione donde ya residen los datos, sin requerir un costoso movimiento de datos. Esto comienza creando una base unificada y gobernada de datos e IA entre nubes, centros de datos y entornos edge, ofreciendo una experiencia coherente mientras mantiene el control total sobre los datos distribuidos.
Fabricación: los sistemas heredados chocan con demandas en tiempo real
Las empresas manufactureras siempre buscan optimizar las operaciones a lo largo del ciclo de vida del producto, pero los datos fragmentados impiden la optimización total de estos esfuerzos. El 42 % de las organizaciones manufactureras citaron los silos de datos como un impedimento para que los equipos utilicen sus datos de forma eficaz, y más de la mitad (52 %) aún carecen de acceso completo a sus datos. Está claro que el acceso es una barrera central para lograr la preparación de los datos, y la complejidad operativa se ve agravada por datos aislados e inaccesibles. La tarea operativa de cerrar la brecha entre la ambición y la ejecución de los datos requiere asegurarse de que los equipos puedan acceder al 100 % de sus datos en todos los entornos, no solo en subconjuntos aislados.
Para los fabricantes, el tiempo de actividad de la producción, el mantenimiento predictivo y la continuidad de la cadena de suministro dependen de datos oportunos y fiables. Igualmente importante es la inversión en capas de integración y estandarización de datos, abordando el 20 % de los fabricantes que citan la débil integración del flujo de trabajo como la razón principal por la que las iniciativas de datos no logran ofrecer ROI. Al centrarse en las canalizaciones de datos escalables y las plataformas industriales que operan en todas las instalaciones, una infraestructura unificada y en tiempo real que incorpora datos en los flujos de trabajo principales puede convertirse en una realidad.
Energía y servicios públicos: El gobierno se convierte en el guardián de la escala
Los entornos altamente regulados, como los que enfrentan los líderes de IT en la industria de la energía y los servicios públicos, requieren un cuidadoso equilibrio entre innovación y control. El cumplimiento normativo y la fiabilidad de la red están en juego, ya que las organizaciones energéticas y de servicios públicos deben garantizar que los datos no solo sean precisos y seguros, sino que también estén gobernados de forma constante en entornos altamente distribuidos. Las organizaciones de energía y servicios públicos muestran una madurez de gobierno relativamente sólida, ya que un 65 % afirma que todos o casi todos sus datos están gobernados.
Por otro lado, el 25 % cita los sobrecostes como la principal razón por la que las iniciativas de datos no alcanzan el ROI, señalando los retos financieros y operativos de modernizar la infraestructura de datos en entornos altamente regulados y distribuidos. Los estrictos requisitos normativos necesitan una visibilidad y un control completos de los datos, mientras que las operaciones de la red en tiempo real dependen de datos oportunos y fiables para equilibrar la oferta y la demanda, evitar cortes y gestionar las interrupciones. Cualquier brecha en la accesibilidad puede provocar amenazas a la seguridad y al cumplimiento.
La energía y los servicios públicos operan en entornos en los que cada decisión conlleva implicaciones normativas, financieras y de seguridad pública. Eso significa que los datos deben ser accesibles, auditables y seguros en todos los sistemas que manipulan los datos.
Telecomunicaciones: complejidad a gran escala
Los entornos de telecomunicaciones masivos y distribuidos generan datos complejos y riesgos elevados. Mantener el rendimiento es uno de esos riesgos, que requiere supervisión en tiempo real y ajustes rápidos, lo que puede repercutir en la experiencia del cliente. Problemas como llamadas caídas, velocidades de datos lentas e interrupciones del servicio se traducen rápidamente en insatisfacción y pérdida de clientes. Los entornos de telecomunicaciones generan volúmenes masivos de datos en transmisión y, sin la capacidad de procesar y actuar sobre los datos en tiempo real, tanto el rendimiento de la red como la experiencia del cliente se resienten.
Las organizaciones de telecomunicaciones son líderes en varias áreas de preparación de datos: un 54 % afirma tener una visibilidad total de sus datos y un 51 % puede acceder a ellos en todos los entornos. También registran el nivel más alto de datos totalmente gobernados, con un tercio (33 %) de los encuestados registrando entornos de datos totalmente gobernados. Sin embargo, a pesar de esta madurez, el 60 % afirma que el rendimiento de infraestructuras dificulta consistentemente las operaciones, siendo con diferencia el nivel más alto de cualquier sector encuestado. La escala y la complejidad, no el acceso, son ahora las principales barreras, y la latencia de los datos es un riesgo operativo.
Para superar la brecha entre la preparación de los datos y el rendimiento operativo, las organizaciones de telecomunicaciones deben invertir en infraestructuras diseñadas para la velocidad, la escala y el procesamiento continuo. Cuando la latencia repercute directamente en la calidad del servicio, la solución consiste en permitir que los proveedores de telecomunicaciones automaticen las operaciones de red, lo que permite a los expertos ofrecer experiencias de cliente coherentes y de alta calidad.
En resumen
En diversos sectores, surge un tema común: las organizaciones deben implementar los datos de forma eficaz y a gran escala. La preparación de datos permite a las organizaciones llevar la IA a sus datos dondequiera que estén, desbloqueando el valor completo del 100 % de sus datos en las nubes, centros de datos y entornos edge. El índice de preparación de datos de Cloudera demuestra la oportunidad que tienen las organizaciones de invertir ahora en la preparación de los datos, garantizando que están bien posicionadas para liderar en un futuro impulsado por la IA.
¿Qué confianza tiene en la preparación de sus datos? Lee el informe completo para obtener más información sobre cómo las organizaciones globales abordan las bases de datos que permiten la IA a gran escala.