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    Empleado destacado de Cloudera Life: conoce a Laurence Da Luz, director de ingeniería de despliegue avanzado

    Debbie Kruger Headshot
    Laurence Da Luz, responsable de ingeniería de despliegue avanzado

    Crear un prototipo de IA es más fácil que nunca. Con las herramientas disponibles hoy en día, los equipos pueden convertir ideas en impresionantes demostraciones en tan solo unas horas o días. Pero conseguir que esas soluciones funcionen de forma fiable al escalar es mucho más difícil, y ahí es donde Laurence Da Luz ha centrado gran parte de su carrera. 

    Durante más de 11 años en Cloudera, Laurence ha trabajado con empresas de todo el mundo en ambiciosos proyectos de datos e IA. Empezó como arquitecto de soluciones y fue ascendiendo hasta llegar a puestos de liderazgo global, lo que le permitió comprender cómo poner en práctica las nuevas tecnologías dentro de grandes organizaciones. Ahora, como responsable de Ingeniería de Implementación Avanzada (FDE) en el nuevo grupo de IA Aplicada de Cloudera, está aprovechando esa experiencia para ayudar a los clientes a convertir sus ideas de IA en soluciones reales. 

    Como parte de nuestra serie en curso dedicada a los líderes que dan forma a la IA Aplicada en Cloudera, hablamos con Laurence sobre su papel y lo que hace falta para que la IA pase de ser una promesa a convertirse en una realidad a escala empresarial.  

    Una carrera profesional cerca del cliente 

    Laurence siempre se ha centrado en los datos, el análisis y la IA. Antes de unirse a Cloudera, fue ingeniero de datos en IBM Software Lab Services, donde desarrollaba soluciones de datos para clientes empresariales. Más tarde se incorporó a Hortonworks, antes de su fusión con Cloudera, justo cuando la empresa se estaba expandiendo por la región de Asia-Pacífico. 

    «Formé parte del equipo inicial en la región, incorporándome como el primer arquitecto de soluciones en Australia y uno de los primeros en APAC», dijo Laurence. «Trabajé directamente con algunos de nuestros clientes más importantes, liderando la puesta en producción de grandes proyectos de datos e IA en Cloudera». 

    Esos proyectos llevaron a Laurence a recorrer todo el mundo. “Una de las cosas que hacen que Cloudera sea especial es que me da la oportunidad de trabajar con empresas de todo el mundo y de muchos sectores diferentes”, dijo. “Al principio de mi carrera, esta amplia experiencia me enseñó cómo abordan las diferentes organizaciones la tecnología, la transformación y la escalabilidad”.  

    Con el tiempo, pasó a ocupar puestos de liderazgo en Servicios Profesionales y, finalmente, se convirtió en director tecnológico del grupo. «Mi función pasó de ofrecer soluciones individuales a clientes a impulsar la ampliación de nuestra capacidad de servicios y soluciones en el conjunto de nuestros equipos globales», afirmó. 

    El paso de Laurence al frente de Forward Deployed Engineering, dentro de la organización de IA Aplicada de Cloudera, aúna gran parte de esa experiencia. “Me ha parecido el siguiente paso natural en mi carrera, ya que combina diferentes elementos de mi experiencia previa en soluciones de IA, ingeniería de clientes, arquitectura empresarial y prácticas de escalabilidad global”. 

    Cerrar la brecha de la última milla en la IA empresarial 

    Hoy, Laurence dirige el equipo de ingeniería de despliegue avanzado (FDE) de Cloudera y está creando un grupo global de ingenieros de IA/ML que trabajan directamente con los clientes de Cloudera. En este puesto, se centra en desarrollar nuevas capacidades sin perder de vista los problemas de los clientes y las tecnologías que están dando forma a la IA empresarial. 

    Este trabajo también genera un valioso ciclo de feedback para el equipo. Las lecciones aprendidas de los clientes pueden convertirse en soluciones y patrones reutilizables, influir en la hoja de ruta del producto y ayudar a Cloudera a aplicar los enfoques exitosos de forma más amplia.  

    «Una de las cosas interesantes que están ocurriendo ahora con la IA es que crear una demostración o un prototipo se ha vuelto increíblemente fácil», dijo Laurence. «Pero sigue habiendo una enorme brecha entre un prototipo de IA y algo en lo que una gran empresa pueda confiar realmente en producción». 

    Esa brecha incluye conectar la IA con los datos empresariales y los sistemas existentes, abordar los requisitos de seguridad y gobierno y garantizar que se pueda confiar en que la solución ofrecerá el resultado previsto. 

    «La mayor parte de la complejidad reside en la última milla», dijo Laurence. 

    FDE ayuda a los clientes a cerrar esa brecha incorporando ingenieros de IA y aprendizaje automático directamente en sus entornos para diseñar, crear y probar soluciones utilizando sus datos y sistemas. 

    Una ventana al futuro de la IA empresarial 

    Al trabajar estrechamente con grandes empresas, Laurence se hizo una idea clara de cómo están cambiando las estrategias de IA. Observa un mayor interés por los modelos de IA alojados en las propias instalaciones, ya que los nuevos modelos de pesos abiertos ofrecen a las organizaciones más opciones en cuanto a flexibilidad y coste. También ve que las empresas prestan más atención al sistema más amplio que rodea al modelo.  

    “Muchos de los avances en las aplicaciones de IA en el mundo real no provienen solo del modelo, sino del marco que construyes a su alrededor. Proporcionar al modelo los datos y el contexto adecuados, las herramientas, la orquestación, la evaluación y los controles de seguridad puede cambiar drásticamente de lo que es capaz el sistema en su conjunto”, dijo Laurence. “También estamos viendo cómo se va dejando atrás el modelo de preguntas y respuestas para dar paso a agentes de IA que pueden ejecutar tareas y tomar medidas en distintos sistemas”. 

    Laurence ve que las organizaciones que realmente avanzan parten de un problema empresarial claro y una definición de éxito, respaldados por datos fiables y accesibles, y con el gobierno adecuado para usarlos de forma segura. 

    «Las soluciones de IA suelen cambiar la forma de trabajar de las personas, no solo la tecnología que utilizan», dijo Laurence. Fomentar la confianza y la comprensión, y ayudar a las personas a entender cómo cambiará su trabajo pueden ayudarlas a decidir si una inversión en IA realmente merece la pena. 

    Crecer junto a Cloudera 

    Lo que más valora Laurence de Cloudera son las personas y las oportunidades de crecer. Ha encontrado una cultura colaborativa en la que las personas comparten lo que saben y tienen libertad para asumir nuevos retos y forjar su propio camino. 

    «En Cloudera hay una sólida cultura de confianza y responsabilidad, en la que se anima a las personas a salir de los límites de su función, asumir nuevos retos y forjar su propio camino», dijo. 

    Fuera del trabajo, Laurence pasa la mayor parte del tiempo con su mujer y su hijo de tres años, y están esperando otro bebé. También toca música y le gusta experimentar con nuevas tecnologías, como un proyecto de automatización en el que está trabajando ahora mismo. Después de años resolviendo problemas tecnológicos complicados en el trabajo, sigue disfrutando creando y trasteando en casa. 

    Haga clic aquí para conocer a Jake Bengtson, otro miembro del grupo de IA aplicada de Cloudera. 

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