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Business intelligence y análisis nativos de la nube con Cloudera Data Warehouse

Consigue mayor valor a partir de más datos, de manera rentable, con la flexibilidad de Cloudera Data Warehouse en la nube. Solo Cloudera ofrece funcionalidades nativas de la nube, con SQL analítico de alto rendimiento para los datos —estén donde estén (sin que hagan falta copias de datos o ETL)—. Todo esto, con la elasticidad para escalar como y cuando lo necesites.

Explora y analiza datos con mayor flexibilidad

Cloudera cuenta con el único data warehouse moderno, capaz de sacar provecho de la flexibilidad y de la elasticidad rentable de la nube para obtener información empresarial valiosa de forma muy rápida. Evita tener que lidiar con el rígido modelado de datos y perder mucho tiempo a la hora de cargar los datos. Solo tendrás que consultarlos directamente en un almacén de objetos nativo de la nube como Amazon S3. Implementa y escala bajo demanda de manera dinámica y elástica según tus necesidades. Además, Cloudera también ofrece una mejor relación precio-rendimiento en comparación con otras bases de datos analíticas en la nube.

Lee el blog

Cloudera Enterprise está llevando el análisis de big data a la nube

Consulta directamente el almacén de objetos nativo de la nube

Ejecuta análisis SQL de alto rendimiento directamente con datos en Amazon S3, sin tener que moverlos a un almacén de objetos separado o convertirlos en un formato del propietario.

Escala de forma elástica a medida que la demanda va cambiando

Opta por un uso mayor o menor con una arquitectura moderna y separada que te permite escalar de manera elástica el cálculo y el almacenamiento de forma independiente, según sea necesario.

Clústeres transitorios con pago por uso

Ejecuta o termina los clústeres para realizar trabajos periódicos por lotes para hacer frente a las necesidades en constante evolución y ahorrar en costes de alojamiento de cómputo sin tener que perder mucho tiempo a la hora de cargar datos.

Portabilidad y flexibilidad de datos

Contar con un almacén de objetos compartido significa que los datos no están vinculados con una sola aplicación. Estos mismos datos pueden usarse para múltiples aplicaciones, entre las cuales el proceso ETL y data science, sin moverlos a un clúster separado.

Ventajas tecnológicas

Cloudera Enterprise ofrece un data warehouse moderno, con la tecnología de Apache Impala para análisis SQL de alto rendimiento en la nube. Impala es el único motor de consultas SQL de procesamiento masivo en paralelo con portabilidad híbrida, diseñado para trabajar con datos almacenados en plataformas de datos de código abierto, como el sistema de archivos HDFS de Apache Hadoop (en el almacenamiento local, Amazon EBS), el almacenamiento en columnas de Apache Kudu y almacenes de objetos como Amazon S3.

Gracias a su capacidad de acceder a datos de múltiples fuentes en formatos de código abierto, Impala permite a los usuarios consultarlos de manera más rápida y flexible sin los tediosos procesos de modelado y carga, típicos de las arquitecturas de bases de datos analíticas monolíticas. Esta funcionalidad es especialmente útil en la nube, para así aprovechar los clústeres transitorios y la elasticidad bajo demanda para ahorrar en costes de alojamiento del clúster.

Combinado con la potente herramienta de procesamiento por lotes, Hive en Spark —que también permite el acceso a datos nativos de la nube—, podrás sacarle el máximo provecho a una capa de datos compartida para efectuar el proceso ETL y el análisis de business intelligence en la nube. Con Cloudera Director, puedes activar clústeres transitorios para lotes periódicos y trabajos de preparación de datos, cerrarlos una vez terminados, así como escalarlos de manera elástica en función del uso máximo. Además, esta información está disponible de inmediato para business intelligence y exploración.

Gracias a la plataforma de Cloudera, los datos compartidos podrán representar el corazón de tu arquitectura: al combinar y centralizar múltiples aplicaciones y frameworks conseguirás sacar más valor de tus datos y llevar a cabo análisis en tiempo real. Asimismo, los almacenes de objetos proporcionan beneficios adicionales que permiten el aislamiento multiempresa en relación con estos datos para optimizar los recursos.

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