ClouderaNOW Descubre los agentes de IA, la expansión a la nube y las estructuras de datos para IA  |  8 de abril

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    Cloudera nombrada líder y de rápido avance en el GigaOm Radar for Streaming Data Platforms de 2025

    André Araújo
    nubes y lago

    Por segundo año consecutivo, Cloudera ha sido nombrada líder en el informe GigaOm Radar for Streaming Data Platforms. La edición de 2025 del informe evaluó las 17 principales plataformas de datos en transmisión del mercado según varios criterios funcionales y no funcionales. Cloudera fue reconocida por proporcionar una solución completa en todos los aspectos fundamentales de la gestión de datos en transmisión.

    Los principales diferenciadores de Cloudera en el informe GigaOm Radar for Streaming Data Platforms

    GigaOm destacó los siguientes puntos fuertes de Cloudera en el mercado de datos en transmisión:

    Habilitar una amplia gama de aplicaciones en tiempo real

    Cloudera reúne Apache NiFi, Apache Kafka y Apache Flink, los estándares de facto en streaming de datos, para dar soporte a una amplia gama de aplicaciones en tiempo real, incluyendo la creación de productos de datos, el movimiento de datos entre múltiples nubes y los procesos de IA/ML.

    Proporcionar análisis avanzados para obtener información inmediata

    La capacidad de procesar grandes cantidades de datos en tiempo real es fundamental para nuestros clientes. Hacemos esto posible, escalable y fácil. Con Cloudera SQL Stream Builder, los usuarios pueden crear pipelines en tiempo real utilizando SQL para realizar análisis avanzados y procesamiento de datos en streaming.

    Aceleración de aplicaciones de IA generativa (IA gen)

    Cloudera AI facilita la entrada y salida de datos en modelos de IA al admitir la integración nativa para casos de uso de IA; por ejemplo, la integración con bases de datos vectoriales como Pinecone, Milvus y Qdrant mediante procesadores NiFi exclusivos para un procesamiento rápido y la inserción de datos. Cloudera proporciona un flujo de datos continuo desde la ingestión hasta la producción de IA, lo que permite casos de uso avanzados en ciencia de datos e IA.

    Los análisis en tiempo real y las aplicaciones impulsadas por IA son imprescindibles en los casos de uso empresarial actuales. La plataforma de datos en transmisión de Cloudera está bien posicionada para proporcionar a los clientes las capacidades de streaming que necesitan para construir pipelines y cargas de trabajo de IA gen, crear y actualizar modelos en tiempo real, y realizar análisis rápidos y escalables en los datos en transmisión utilizando funciones como SQL Stream Builder, pipelines multinube y conectividad de base de datos vectorial.

    Habilitación de almacenamiento de datos rentable y escalable con Apache Iceberg

    La mayoría de los datos en transmisión se almacenan finalmente en reposo. Debido a requisitos normativos o empresariales, es posible que estos datos deban conservarse durante varios años, lo que podría equivaler a varios petabytes de datos. Apache Iceberg ofrece una solución de almacenamiento de bajo coste y escalable para datos en transmisión, ideal para el enriquecimiento de flujos y el acceso a datos a largo plazo. 

    Los lakehouses de datos son el núcleo de las arquitecturas modernas de las empresas. Cloudera es uno de los principales contribuyentes a Apache Iceberg, que potencia nuestro propio lakehouse de datos. Cualquier solución de transmisión que exista en tales arquitecturas debe integrarse eficazmente con el lakehouse de datos, proporcionando una solución de almacenamiento y enriquecimiento de datos en transmisión de bajo coste y eficiente. Cloudera proporciona esta integración de forma nativa, respaldándola a través de las integraciones de NiFi, Flink y Kafka con Apache Iceberg.

    Desbloquear la verdadera flexibilidad ejecutando datos en tiempo real en las instalaciones o en cualquier nube

    Cloudera ofrece un soporte inigualable para una pila de datos en movimiento completamente integrada y alineada con el código abierto. Somos el único proveedor que ofrece una experiencia fluida en Apache NiFi para la ingesta de datos diversos, Apache Kafka para la transmisión de eventos escalable, y Apache Flink para un procesamiento en tiempo real potente. Esta combinación única permite a las empresas crear sólidos canales de datos en tiempo real que abarcan entornos locales, multinube y periféricos.

    En Cloudera, tratamos los datos en movimiento como un elemento de primera clase en nuestra plataforma porque creemos que la capacidad de mover y procesar datos en tiempo real es clave para el éxito de cualquier organización impulsada por datos. Combinamos la innovación de código abierto con herramientas preparadas para empresas, ofreciendo a nuestros clientes lo mejor de ambos mundos: la innovación continua de la comunidad de código abierto respaldada por soporte y servicio al cliente a escala empresarial. De este modo, Cloudera ofrece un movimiento y procesamiento de datos en tiempo real en los que puede confiar.

    Las capacidades de streaming suelen formar parte de casos de uso empresarial más amplios y son necesarias para integrarse con otros tipos de tecnologías (por ejemplo, lakehouses de datos, inferencia de IA y herramientas de ingeniería de datos). Reconocemos la importancia de utilizar las tecnologías de streaming como parte de un ecosistema más amplio y ofrecemos una experiencia integrada que permite a los clientes implementar varios tipos de aplicaciones empresariales y casos de uso de forma rápida y sencilla.

    Lee el informe

    Lee el análisis de GigaOm sobre los proveedores que destacan en el ámbito de las plataformas de datos en transmisión y cómo se comparan entre sí. Comprobarás por tí mismo por qué la solución integral de streaming, lista para empresas, de Cloudera se posiciona como líder y como un actor rápido en el mercado.

    El informe también proporciona detalles sobre:

    • El variado panorama de proveedores: conoce la amplia gama de proveedores, desde especialistas de nicho hasta proveedores (en la) nube completos como Cloudera.

    • Procesamiento en tiempo real: entiende a los proveedores que destacan en ofrecer procesamiento en tiempo real, análisis e integración de aprendizaje automático

    • Ajuste e integración estratégicos: descubre por qué es importante considerar la alineación de las capacidades de la plataforma con la infraestructura, la escalabilidad y las cadenas de herramientas empresariales al comparar soluciones.

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