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Asistencia para todo el ciclo de vida

El departamento encargado del soporte proactivo dentro de Cloudera garantiza que los clientes puedan aprovechar al máximo cada elemento de su suscripción desde el primer día. El proceso de incorporación abarca desde el soporte técnico hasta los requisitos del cliente, presenta la documentación clave del producto y los recursos de la comunidad, con el fin de que aproveche de la mejor manera el portal de asistencia en línea para cumplir sus objetivos comerciales. El soporte proactivo también incluye la revisión de las configuraciones para identificar problemas conocidos y la comparación de patrones de uso para ayudarle a mejorar la operatividad y planificar cambios futuros.

Soporte proactivo y predictivo en cada fase del proceso

Asistencia para cada cliente en todos los entornos de datos

River

Big data a tu servicio

Big data a tu servicio

Solo los clientes de Cloudera se benefician de una plataforma con un rendimiento superior basado en el análisis de decenas de miles de nodos mediante suscripción. El modelo de asistencia predictiva de Cloudera recopila datos longitudinales de implementaciones en nuestra propia instancia, extrae información valiosa de la exploración constante de casos de asistencia y combina todo esto con las novedades que hayan surgido en la comunidad internacional de responsables de Apache, con el fin de ayudar a minimizar los problemas posteriores para los clientes incluso antes de que ocurran.

Interfaz de asistencia de Cloudera

Componentes clave de la asistencia proactiva

  • Acceso a sistemas de incorporación y soporte
  • Clave de la licencia
  • Informes sobre el uso de la plataforma
  • Análisis de rendimiento longitudinal
  • Preparación del equipo de asistencia para las actualizaciones de clientes
  • Revisión de las configuraciones para identificar problemas conocidos

Ventajas principales de la asistencia proactiva

  • Arranca con criterios específicos de éxito
  • Comprende el toolkit de recursos de asistencia
  • Informes sobre el uso de la plataforma
  • Optimiza el uso según análisis comparativos
  • Actúa tras recibir la alertas de posibles problemas de asistencia
  • Evita configuraciones incorrectas habituales del clúster

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