Un enfoque conjunto para los desafíos de los análisis de datos modernos

Entiende todo en tiempo real

El futuro del big data es cada vez más prometedor, y la presión es real. Pero la presión puede romper una tubería o crear un diamante. La capacidad de afrontar los retos del rendimiento, la seguridad y la sostenibilidad simultáneamente sería demasiado para cualquier solución o proveedor. Ahí es donde entra en juego la potente asociación técnica entre Cloudera y AMD. AMD y Cloudera abren un mundo de posibilidades para que las organizaciones aceleren el procesamiento de datos en tiempo real y de gran volumen para mantenerse ágiles en un mundo de datos dinámico. Para los responsables de la toma de decisiones en materia de nube, TI y datos, las CPU AMD EPYC™, combinadas con Cloudera Data Platform, ofrecen el hardware adecuado en la plataforma de datos adecuada. Permitimos a los clientes crear nueva información a partir de la gran cantidad de datos que tienen a su alcance en una plataforma unificada y de alto rendimiento con seguridad integrada desde el chip hasta el edge. Y con un compromiso con la sostenibilidad que no solo es bueno para los negocios, sino también para el planeta. Descubre cómo Cloudera Data Platform y las CPU AMD EPYC™ pueden ofrecerte el rendimiento sostenible y seguro que necesitas para implementar una solución de análisis de big data ideal para las necesidades actuales… y escalable para las del futuro.

Acerca de AMD

Cloudera, que se ejecuta en servidores basados en CPU AMD EPYC™, permite a las organizaciones implementar soluciones de análisis de big data que se adaptan al crecimiento de los negocios. La colaboración técnica entre Cloudera y AMD ofrece una solución de big data que adopta un enfoque proactivo para abordar estas preocupaciones.

Perspectiva general de las soluciones

Hoy en día, operamos en un mundo de datos dinámico. Según IBM, en 2020 cada persona generó una media de 1,7 megabytes de datos por segundo. Solo los usuarios de internet generan 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. Las empresas son conscientes de que todos estos datos crean oportunidades sin precedentes. Desde 2012, se ha producido un enorme aumento en la adopción de iniciativas de big data. En una encuesta realizada en 2020 a empresas importantes, el 99 % había realizado inversiones en big data y el 65 % contaba con un director de datos (CDO). Pero también son conscientes de que las oportunidades sin precedentes traen consigo retos sin precedentes. En esa misma década, solo el 39,3 % gestiona eficazmente los datos como un activo; solo el 24 % afirma haber creado una organización basada en datos; y solo el 24,4 % ha forjado una cultura de datos eficaz dentro de sus organizaciones. Muchos de estos retos se derivan de la incapacidad de encontrar la arquitectura de análisis de datos adecuada: local, en la nube pública o privada, o en la nube híbrida. Hay una serie de factores que influyen en esta decisión: optimizar el rendimiento en las instalaciones y en la nube para analizar y sacar el máximo partido a los zettabytes de datos disponibles en la actualidad.

Actuación
Optimizar el rendimiento local y en la nube para analizar y aprovechar al máximo los zettabytes de datos disponibles en la actualidad.

Seguridad
Proteger los datos mediante una seguridad y un gobierno más sólidos a medida que se trasladan a la nube datos y cargas de trabajo más confidenciales.

Sostenibilidad
Ayudar a las organizaciones a evitar un exceso de soluciones dispares o redundantes y a ampliar los centros de datos de forma respetuosa con el medioambiente a medida que crecen.