Transformar los resultados sanitarios: toma de decisiones clínicas mediante agentes de IA con Cloudera y ServiceNow
Los proveedores sanitarios se ven presionados por el mercado, la competencia y la normativa para transformarse. Desde el punto de vista del mercado, aunque el enfoque centrado en el paciente lleva casi dos décadas siendo una iniciativa constante, en 2026 será un requisito imprescindible. Las grandes empresas tecnológicas de otros sectores están marcando el listón en cuanto a personalización, adaptación a las necesidades individuales y continuidad en las comunicaciones y el servicio, y los pacientes esperan esas mismas capacidades de sus proveedores sanitarios. La competencia, como las clínicas minoristas, las empresas de telesalud y los “payviders” (modelos integrados de aseguradora y proveedor), está empezando a cumplir esas expectativas, ofreciendo soluciones sanitarias digitales y una comodidad en la atención que a los proveedores tradicionales les cuesta igualar. Y, por último, la normativa sobre sanidad y privacidad de datos establece tanto sanciones como incentivos para los proveedores que puedan mejorar los resultados de los pacientes y reducir el coste de la atención.
Crear el historial longitudinal del paciente, en el que cada interacción con él forme parte de un proceso de atención continuo en lugar de una serie de casos aislados, es clave para la transformación de la sanidad, incluyendo la salud de la población y el enfoque centrado en el paciente. Pero los datos de los pacientes suelen estar dispersos entre sistemas clínicos, financieros y operativos, y resulta difícil acceder a todos ellos, unificarlos y analizarlos de forma eficiente.
En este blog te contamos cómo Cloudera y ServiceNow ofrecen un historial longitudinal del paciente y aprovechan la IA agéntica para descubrir perspectivas sobre los pacientes más rápido que nunca y mejorar sus resultados.
Las barreras para crear un historial longitudinal del paciente
El historial longitudinal del paciente tiene potencial para abordar muchos de los retos del sector: ofrecer una experiencia fluida a los pacientes, mejorar los resultados y reducir el coste de la atención sanitaria. Sin embargo, la realidad de los entornos de datos sanitarios, el carácter altamente regulado del sector y las limitaciones del aprendizaje automático han frenado tradicionalmente la transformación del sector. Para crear un historial longitudinal del paciente, los proveedores de atención sanitaria deben superar:
Datos fragmentados: los datos de los pacientes suelen estar dispersos en múltiples sistemas clínicos, operativos y financieros, con pocos o ningún estándar de interoperabilidad. Aunque la interoperabilidad es una iniciativa importante (con HL7 como estándar para los datos sanitarios en las historias clínicas electrónicas o HCE y otros sistemas críticos), muchos sistemas siguen sin comunicarse entre sí hoy en día, sobre todo entre diferentes entornos de proveedores, lo que hace extremadamente difícil capturar cada interacción con el paciente.
Requisitos normativos: normativas como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) de Estados Unidos establecen cómo se puede recopilar, almacenar, distribuir y compartir la información sanitaria protegida (PHI), lo que dificulta establecer conexiones entre las distintas interacciones con los pacientes. En un ecosistema sanitario cada vez más descentralizado, en el que los pacientes pueden tener un médico de cabecera (PCP) y también acudir a servicios de urgencias, centros de atención urgente, clínicas privadas y empresas de telesalud, compartir datos de forma segura y gobernada es crítico para establecer una atención continua.
Limitaciones del aprendizaje automático tradicional: el aprendizaje automático (ML) es suficiente para algunos casos de uso clínico, como la monitorización remota de pacientes y la reducción de reingresos, en los que los médicos se basan en un modelo para señalar el estado de un paciente a partir del reconocimiento de patrones. Sin embargo, muchos casos de uso clínico requieren que los modelos vayan un paso más allá, aplicando el contexto y el razonamiento a vastos conjuntos de datos de pacientes y de investigación para llegar a una decisión.
Desafíos de la activación de la IA: Incluso cuando los proveedores de atención sanitaria implementan con éxito modelos de IA, esas perspectivas suelen permanecer desconectadas de los flujos de trabajo clínicos. La integración requiere replicar la PHI para habilitar la automatización, lo que introduce un riesgo, o mantener la conformidad obligando a los equipos asistenciales a transcribir manualmente las perspectivas de la IA.
Facilitar la toma de decisiones clínicas con Cloudera y ServiceNow
Cloudera y ServiceNow ofrecen las capacidades que necesitan los profesionales sanitarios para crear un historial longitudinal del paciente y aprovechar la IA agéntica para conectar los puntos a lo largo de todo el proceso asistencial, lo que permite diagnósticos más rápidos, detectar y mitigar posibles complicaciones, y coordinar la atención y el seguimiento postratamiento entre departamentos y canales.
Así es como funciona:
Cloudera gestiona los datos de los pacientes a gran escala. La arquitectura abierta de data lakehouse de Cloudera permite la incorporación, el procesamiento y el análisis en tiempo real de datos procedentes de sistemas clínicos, operativos y financieros, así como de bases de datos de investigación de terceros y otras fuentes que son críticas para crear un historial longitudinal del paciente y proporcionar a la IA el contexto necesario para tomar decisiones precisas y coherentes. La arquitectura abierta de data lakehouse se puede implementar en cualquier lugar donde residan tus datos, con acceso federado y zero-copy a dichos datos para el análisis y la IA.
Lleva la IA a los datos. Las soluciones tradicionales de IA requieren trasladar los datos a la nube, lo que conlleva riesgos normativos y un costoso “impuesto” por el movimiento de datos. Cloudera permite a los proveedores crear, entrenar e implementar modelos de IA íntegramente dentro de su entorno seguro, garantizando un gobierno total de los datos sin replicar la información médica protegida (PHI). Al combinar esta base segura con el Workflow Data Fabric de ServiceNow, las organizaciones pueden utilizar el acceso zero-copy para consultar perspectivas localizadas en tiempo real. Esta capacidad activa de forma autónoma flujos de trabajo de atención que cumplen con la normativa, como señalar las afecciones de pacientes de alto riesgo, sin que los datos confidenciales salgan nunca del entorno.
Apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en agentes. Cloudera y ServiceNow cierran la brecha entre el conocimiento sobre los pacientes y la acción clínica. Cuando los modelos de Cloudera identifican a un paciente de alto riesgo, Workflow Data Fabric de ServiceNow utiliza el acceso sin copia para consultar de forma segura el contexto clínico. En lugar de tomar decisiones médicas autónomas, ServiceNow orquesta automáticamente los siguientes pasos y garantiza que la información sanitaria protegida (PHI) nunca salga del entorno de Cloudera conforme a la normativa.
Seguridad y gobierno. La estructura unificada de datos de Cloudera proporciona gobierno, seguridad y linaje de principio a fin, por lo que los agentes se entrenan con datos fiables y reciben contexto basado en ellos. Además, cada decisión tomada por un agente de IA de ServiceNow puede rastrearse hasta los datos subyacentes para permitir la auditoría de todo el ciclo de vida de los datos y la IA. Con una estructura unificada de datos, los profesionales clínicos pueden confiar en la IA y en las decisiones que toma.
Al aprovechar el historial longitudinal del paciente, habilitar la seguridad y el gobierno en todo el ciclo de vida de los datos y la IA, y desplegar agentes de IA que pueden acelerar y mejorar la atención al paciente, los proveedores de atención sanitaria pueden mejorar los resultados y reducir el coste de la atención sanitaria.
Valor del apoyo a la toma de decisiones clínicas
El apoyo a la toma de decisiones clínicas agéntica tiene el potencial de transformar la atención al paciente y abordar los retos más acuciantes del sector. Al combinar la capacidad de Cloudera para ofrecer un historial longitudinal del paciente seguro y gobernado con la automatización de flujos de trabajo agénticos de ServiceNow, los proveedores sanitarios pueden obtener varios beneficios:
Mejores resultados. Los agentes de IA pueden procesar perfiles complejos de pacientes, datos de salud poblacional y bases de datos de investigación de terceros para descubrir conexiones que los investigadores humanos podrían pasar totalmente por alto, todo en cuestión de segundos. Pueden identificar posibles complicaciones, coordinar la atención entre departamentos y proveedores y, en última instancia, mejorar la experiencia del paciente y reducir el riesgo.
Reducción de costes. Al acelerar los diagnósticos, los pacientes reciben la atención adecuada más rápidamente y consumen menos recursos de los proveedores. Al identificar y mitigar de forma proactiva los posibles riesgos y complicaciones, los proveedores pueden reducir significativamente las readmisiones, evitando multas regulatorias y costes operativos adicionales.
Eficiencia operativa. Al eliminar la carga de investigación y proporcionar apoyo a la toma de decisiones, los agentes de IA dan a los médicos más tiempo para dedicar a sus pacientes, lo que reduce el agotamiento y mejora la calidad laboral y asistencial.
¿Todo listo para poner en marcha el respaldo a la toma de decisiones clínicas agénticas?
Los proveedores sanitarios llevan casi dos décadas luchando por modernizar la experiencia del paciente, y la presión para conseguirlo nunca ha sido mayor. La IA agéntica tiene el potencial de transformar el sector sanitario. Al crear un historial longitudinal del paciente y proporcionar un acceso seguro y gobernado a dicho historial para los flujos de trabajo agénticos, Cloudera y ServiceNow ofrecen a los proveedores la capacidad de acelerar y mejorar la experiencia del paciente, al tiempo que reducen el coste de la atención sanitaria.
Para obtener más información sobre la asociación, lee el whitepaper de Omdia, «Workflow Data Fabric: potenciación de agentes de IA privados e inteligencia en tiempo real con Cloudera y ServiceNow».