2025 se perfila como un año histórico para la IA empresarial. Los avances en la IA generativa (IA gen) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) han puesto el poder transformador de la IA agéntica en el primer plano de la mente de todos los líderes de IT. Aunque a menudo se confunden con simples chatbots, los agentes de IA son mucho más avanzados: herramientas autónomas capaces de ejecutar tareas complejas orientadas a objetivos. Su impacto ya se siente en todos los sectores, desde la detección de fraudes en tiempo real en las finanzas hasta la optimización del flujo de trabajo en la fabricación y el diagnóstico de precisión en el sector sanitario.
Con el aumento de la inversión y la adopción de agentes de IA, ¿cómo están priorizando los líderes empresariales la tecnología en sus propias organizaciones? Para explorar cómo las organizaciones están adoptando esta nueva ola de IA, Cloudera encuestó a 1484 líderes de IT empresariales en 14 países. Los hallazgos revelan no solo un fuerte compromiso con los agentes de IA, sino un cambio transformador en cómo las empresas los planifican, implementan y evalúan.
Las empresas están redoblando sus inversiones en IA agéntica
La adopción de agentes de IA ya no es un esfuerzo experimental; es un imperativo estratégico. Un abrumador 87 % de los encuestados afirmó que invertir en agentes de IA es esencial para seguir siendo competitivos. Aún más revelador es que el 96 % planea aumentar el uso de agentes en los próximos 12 meses, y la mitad de ellos apunta a una implementación generalizada a nivel empresarial.
Teniendo en cuenta el aumento de la inversión, la adopción de la IA agéntica es en realidad un desarrollo relativamente nuevo para muchas empresas. De hecho, la mayoría (57 %) de los encuestados afirmaron que sus organizaciones no empezaron a aplicarlas hasta los dos últimos años, y el 21 %, en el último año. Esta rápida adopción de la IA agéntica se refleja en cómo las organizaciones están priorizando sus inversiones.
Las principales áreas de inversión reflejan esta mentalidad. Las organizaciones están priorizando los bots de optimización del rendimiento (66 %), los agentes de supervisión de seguridad (63 %) y los asistentes de desarrollo (62 %), herramientas que prometen mejorar tanto la productividad como la resiliencia. Entonces, ¿cómo están las organizaciones facilitando que esos agentes de IA se afiancen? Según los encuestados, el 66 % afirmaron que están utilizando plataformas de infraestructura de IA empresarial para desarrollar y desplegar agentes de IA. Y el 60 % están aprovechando las capacidades de los agentes integradas en sus aplicaciones principales existentes.
A medida que se acelera la adopción, estas tendencias indican una necesidad crítica para que las empresas dispongan de una infraestructura de datos fiable y escalable. Dado el compromiso universal de invertir en esa adopción, las organizaciones deben asegurarse de que la infraestructura esté disponible rápidamente, o corren el riesgo de quedarse atrás en el camino hacia la IA agéntica.
Dónde aportan valor los agentes de IA y qué los frena
Una vez implementados con éxito, los agentes de IA pueden aportar un valor tremendo a las organizaciones. Algunos de los beneficios tangibles que las empresas están observando incluyen la mejora de los modelos de IA generativa existentes (81 %), así como aplicaciones que abarcan el soporte al cliente (78 %), la automatización de procesos (71 %) y el análisis predictivo (57 %).
Para la mayoría de las empresas, esos agentes de IA están más profundamente integrados en sus operaciones de IT (61 %). A esto le siguieron la atención al cliente (18 %) y el marketing (6 %), como áreas de implementación. Las empresas que han incorporado agentes en las funciones de IT son más propensas a expandirse a casos de uso de clientes y marketing, lo que sugiere que IT es la plataforma de lanzamiento natural para una integración más amplia de la IA agéntica.
Los beneficios son claros, y los casos de uso asociados con los agentes de IA tienen un gran potencial para transformar la manera en que funcionan las empresas. Pero el camino a seguir sigue suscitando cierta aprensión. Específicamente, más de la mitad de los líderes de IT identificaron la privacidad de los datos (53 %) como una preocupación al adoptar la IA agéntica, mientras que la integración con sistemas heredados (40 %) y los costes de implementación (39 %) les siguieron de cerca.
Las organizaciones deben gestionar un delicado equilibrio entre proteger los datos sensibles y garantizar que se utilicen a lo largo del ciclo de vida de la IA. Cualquier exposición inadvertida de esos datos confidenciales podría perjudicar la calidad de los resultados de la IA y dejar a las organizaciones sin cumplir con las normativas clave, como DORA.
IA construida con responsabilidad
Las preocupaciones de muchas organizaciones a menudo se reducen a unas pocas consideraciones principales: la confianza y el sesgo. A medida que los agentes de IA adquieren más responsabilidades y asumen el control de tareas críticas para la misión, las cuestiones de responsabilidad, equidad y transparencia se vuelven prioritarias. Más de la mitad (51 %) de los líderes empresariales manifestaron preocupaciones significativas sobre el sesgo en los sistemas de IA.
La comprensión de los sesgos está aumentando, y las empresas están tomando medidas adicionales para incorporar la responsabilidad y gobernar la IA de manera adecuada. Un número considerable de encuestados (38 %) está implementando una serie de procesos que incluyen revisiones humanas, datos de entrenamiento diversificados y auditorías formales de equidad. Más allá de esos pasos, otro 36 % indicaron que ha implementado algunas medidas de verificación de sesgos, como revisiones humanas periódicas o herramientas de detección de sesgos.
Sin embargo, a pesar de todos los esfuerzos de mitigación que se están llevando a cabo, todavía existe una brecha con algunas empresas. Cloudera descubrió que el 14 % de los encuestados dijeron que hasta ahora solo habían tomado medidas mínimas o ad hoc para combatir los prejuicios. Los agentes de IA no pueden funcionar sin responsabilidad y justicia. Las empresas que adoptan esta tecnología deben asegurarse de que están tomando las medidas necesarias para reducir el impacto que el sesgo puede tener en los resultados del mundo real.
Aceleración de la adopción de agentes de IA
2025 está a punto de ser un año importante, con la adopción acelerada de agentes de IA que desbloquearán nuevos casos de uso para las empresas en todas partes. Y a medida que la inversión en tecnología se acelera, priorizar la adopción de agentes de IA se está convirtiendo rápidamente en algo innegociable para el éxito a largo plazo.
Descubre qué más reveló la encuesta de Cloudera y profundiza en el estado de los agentes de IA en 2025.
