La era de la IA ya está aquí, pero ¿están las empresas preparadas para gestionar los datos?
A medida que la IA, la analítica y la toma de decisiones en tiempo real transforman la forma en que las empresas compiten, la preparación de los datos se ha convertido en un requisito fundamental para convertir la ambición en impacto. Sin embargo, aunque las organizaciones están ansiosas por liberar valor de sus datos, muchas están descubriendo una dura verdad: sus cimientos no fueron construidos para las demandas de la era de la IA.
Para identificar las piezas que faltan en el rompecabezas de los datos, Cloudera realizó una encuesta a más de 1200 responsables de TI de 14 países con el fin de analizar en qué medida las organizaciones están preparadas para convertir los datos en valor empresarial en todas las áreas de la empresa. Los resultados revelaron que ahora más que nunca, los datos están firmemente establecidos como una prioridad estratégica, con un fuerte respaldo ejecutivo y una creciente inversión en todos los ámbitos.
Pero bajo ese impulso subyace una realidad más compleja. Aunque la mayoría de las organizaciones reconocen la importancia de la preparación de los datos, los importantes desafíos estructurales, culturales y de gobierno siguen limitando el progreso. Los siguientes hallazgos apuntan a una brecha cada vez mayor entre la aspiración y la ejecución que, en última instancia, definirá qué organizaciones podrán escalar con éxito la IA y cuáles se quedarán atrás.
La preparación de datos es un activo estratégico.
La preparación de los datos es un factor clave para obtener una ventaja competitiva en la era de la IA y esta convicción se refleja en la opinión unánime de los directivos. El 89 % de los encuestados afirma que la alta dirección entiende y prioriza la infraestructura de datos necesaria para habilitar la IA a gran escala, una señal clara de que las conversaciones sobre datos han llegado a la sala de juntas.
Esta alineación conlleva una conexión más estrecha entre los datos y los resultados empresariales. El ochenta y seis por ciento de los encuestados afirmó que sus organizaciones cuentan con estrategias de datos bien definidas y vinculadas a los objetivos empresariales. Para hacer posibles esas estrategias, el 86 % de las organizaciones están aumentando el gasto en la nube para la infraestructura de datos, lo que refleja un impulso generalizado hacia arquitecturas más escalables y flexibles capaces de soportar cargas de trabajo de análisis avanzados e IA.
Esta etapa del ciclo de adopción de la IA también está marcada por la experimentación y la apertura al cambio. Casi todas las organizaciones (el 94 %) muestran su disposición a adoptar o desarrollar marcos de gobierno, lo que indica que las empresas son conscientes de la necesidad de equilibrar la innovación con el control, la confianza y el cumplimiento normativo.
Qué frena a las organizaciones basadas en datos
Incluso cuando la ambición, la alineación y la inversión alcanzan nuevos máximos, el camino hacia una verdadera preparación para los datos sigue siendo desigual. A pesar de la creciente inversión, la encuesta sugiere que la aspiración todavía está por delante de la ejecución, y las organizaciones aún enfrentan profundos desafíos estructurales.
Los datos necesarios existen, pero las personas no pueden encontrarlos ni acceder a ellos fácilmente, y los silos organizativos ralentizan la colaboración. Más de un tercio (34 %) de los encuestados afirmó que la fragmentación de los datos era uno de los principales problemas que les impedían colaborar, compartir, gestionar y utilizar los datos de forma eficaz. Los silos de datos pueden persistir porque los datos no están bien integrados entre los sistemas empresariales. La mayoría informó de que sus fuentes de datos estaban algo integradas en diferentes entornos, pero siguen existiendo brechas importantes. Solo el 30 % de los responsables de TI afirmó que sus fuentes de datos estaban totalmente integradas, mientras que el 52 % señaló que lo estaban en su mayor parte. Aunque esto representa un avance, la brecha indica que muchas empresas aún no están completamente equipadas para apoyar iniciativas de IA a gran escala.
Los líderes de IT también señalaron una serie de otras barreras para la colaboración con los datos, incluyendo requisitos y procesos de acceso complicados (47 %), visibilidad limitada sobre dónde residen los datos (44 %), formación y alfabetización insuficiente (41 %) y resistencia cultural al intercambio de datos (34 %). Está claro que hay más de un obstáculo que bloquea el camino hacia la plena preparación de los datos, y las empresas deben tener en cuenta cada uno para cruzar la meta.
La paradoja de los datos: inversión frente a preparación
La encuesta pone de manifiesto una paradoja: las empresas están realizando importantes inversiones en plataformas de datos e IA, pero siguen enfrentándose a dificultades relacionadas con el gobierno y el acceso. Aunque solo el 20 % de los encuestados respondió que todos sus datos están controlados, el 90 % respondió que la mayoría de sus datos lo están, lo que parece muy positivo sobre el papel. Sin embargo, esto contrasta con el 80 % que afirmó que sus iniciativas de datos se ven obstaculizadas por la falta de acceso a todos los datos necesarios. Incluso cuando las organizaciones creen que sus datos están en gran medida regulados, ese gobierno carece de la accesibilidad y la integración necesarias para dar respuesta a casos de uso reales. Como resultado, los datos pueden estar técnicamente "gobernados", pero aun así fragmentados y difíciles de descubrir, lo que limita su valor.
La adopción de la tecnología por sí sola no garantiza la preparación de los datos. Si bien la encuesta destacó la sólida adopción de gobierno, el acceso a los datos sigue siendo un obstáculo fundamental. Una cuarta parte de los encuestados (24 %) carece de plena confianza en el acceso a sus datos empresariales, lo que significa que incluso en entornos relativamente maduros, el acceso universal a los datos no está garantizado.
La clave para preparar los datos reside en la cohesión y la accesibilidad. Mientras las organizaciones no logren salvar esta brecha, las inversiones en IA y análisis avanzados seguirán sin dar los resultados esperados, ya que se verán limitadas por las dificultades prácticas que conlleva hacer llegar los datos adecuados a las personas adecuadas en el momento oportuno.
La próxima frontera competitiva
La solución a esta paradoja no consiste solo en recopilar más datos. Depende de las organizaciones que sean capaces de gestionar, acceder, confiar y colaborar utilizando sus datos existentes.
La preparación de los datos es fundamental para aprovechar todo el potencial de la IA. No se trata solo de disponer de datos, sino de utilizar todo el conjunto, independientemente de dónde estén almacenados, para obtener información valiosa y mejorar las capacidades que respaldan los objetivos estratégicos. La encuesta de preparación de datos de Cloudera muestra claramente la oportunidad que tienen las organizaciones de invertir en la preparación de datos ahora para estar mejor preparadas para liderar en un futuro impulsado por la IA.
Cloudera apoya a las organizaciones empresariales en la preparación de sus datos para un futuro impulsado por la IA. Para obtener más información sobre cómo acelerar su proceso de preparación de datos, visite nuestro sitio web.