Desde el auge de internet hasta la explosión de la computación en nube, cada gran era tecnológica ha transformado la forma en que usamos, y creamos, datos. Ahora, según Sergio Gago, director de tecnología de Cloudera, estamos entrando en una tercera fase de big data centrada en la convergencia.
Hace poco se unió al podcast The AI Forecast para hablar sobre cómo la convergencia de los sistemas en la nube y locales está sentando las bases para una nueva generación de IA privada, en la que las empresas pueden controlar plenamente sus datos, modelos y ciclos de vida de la IA.
Estas son las principales conclusiones de la conversación.
La convergencia de la nube y la local y por qué permite la IA privada
Paul: Hablemos de tu visión. ¿Qué significa para ti la tercera ola del Big Data y por qué es tan importante?
Sergio: Empezamos con la era del control. Muchas empresas tenían sus propios centros de datos que les daban el control de sus datos. Entonces llegó la nube y entramos en lo que llamamos la era de la conveniencia. Así que, había equipos con una tarjeta de crédito que podían ir a cualquier hiperescalador y empezar a jugar con los datos, ya sea para el aprendizaje automático o para crear cuadros de mando. Fue tan fácil que introdujo la IT en la sombra en muchas empresas, lo que hizo que el control de costes, TCO y la gobernanza de datos fueran desafíos crecientes.
Esa fue la historia de la nube y los datos. Hoy en día, das una patada y hay cientos de motores, bases de datos y opciones. Ahora hablamos de arquitecturas Frankenstein, en las que las empresas tienen docenas, si no cientos, de componentes y luchan por integrarlos. La era de la comodidad trajo consigo esta complejidad.
Ahora avancemos rápidamente con la llegada de la IA y los agentes de IA y los requisitos de regulación y cumplimiento para muchas empresas y startups por igual. Para cumplir con ellos, las organizaciones deben recuperar todos los controles de la primera era, especialmente en las grandes empresas. Todo eso obliga a empresas e individuos a converger y gestionar ambos mundos, el centro de datos y la nube, para tener el control y el gobierno del centro de datos con la comodidad de la nube. Por eso llamamos a la Tercera Ola, la era de la convergencia.
IA privada: control completo del ciclo de vida y ventaja humana
Paul: Quería hablar contigo sobre el componente privado de IA. Con datos privados, tengo una enorme ventaja competitiva. ¿Cómo me ayuda la IA privada a aprovechar eso?
Sergio: La IA privada es la capacidad de controlar el ciclo de vida completo de tus aplicaciones de IA. ¿Qué modelos utilizas? ¿Cómo los implementas? ¿Cuáles están aprobados desde el punto de vista del cumplimiento normativo? ¿Cómo te aseguras de que los pesos del modelo se mantengan constantes durante el tiempo que necesites? Luego tienes datos de tu empresa que viven tanto en la nube como en el centro de datos. Necesitas incorporar esos datos de forma segura a tu modelo, ya sea para entrenamiento, ajuste fino u otras técnicas como RAG. Eso es lo que hace que tu modelo sea único.
La ventaja competitiva de la mayoría de las empresas actuales son los datos, pero también las habilidades: la capacidad humana para generar información. No son necesariamente los datos en sí, sino la experiencia y el conocimiento del sector lo que te permite interpretarlos. La IA privada te ayuda a preservar esa ventaja controlando todo, desde el ciclo de vida del modelo hasta la gestión de prompts, la línea de identidad y el benchmarking, para que puedas pasar de la prueba de concepto a las verdaderas cargas de trabajo de producción.
Construye para el ROI y el riesgo, con agentes, gobierno y cultura en el ciclo
Paul: Cuando hablamos de temas como la convergencia, a veces corremos el riesgo de alienar a los empresarios, que lo ven más como un debate propio de un director técnico, un debate técnico. Desde tu punto de vista, ¿cómo contribuye la convergencia a descubrir nuevos casos de uso o valor empresarial que antes no podías obtener como director ejecutivo o líder empresarial?
Sergio: Creo que el CEO siempre querrá entender el valor real de una herramienta, ya sea en términos de ROI o reducción de costes, o mejora de valor para tu empresa. La IA generativa es solo la cinta transportadora de todas esas cosas.
Al mismo tiempo, el segundo punto de vista que todos los directores ejecutivos tienen en primer plano es el riesgo, ya sea por el FOMO o por el miedo a convertirse en la próxima empresa en aparecer en los titulares debido a una alucinación masiva de la IA. Esos son los dos lados de la escala con los que trabajan los CEO.
Los casos de uso de la IA generativa tienen que empezar desde el punto de vista empresarial. Incorpora el cumplimiento, el gobierno, la TI, la ciberseguridad y el área legal desde el principio para que no se convierta en un experimento en el garaje que luego no llegue a ninguna parte. Mostrar valor en esos términos te permitirá luego llevarlos a la empresa.
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