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Mover datos confidenciales a modelos públicos de IA es una decisión arriesgada y costosa. La verdadera ventaja competitiva para las empresas reside en escalar agentes autónomos y de confianza para flujos de trabajo complejos, sin sacrificar la privacidad ni caer en las «trampas de tokens» de la nube pública. Descubre cómo Cloudera te ayuda a lograr una IA soberana llevando la IA de alto rendimiento directamente a tus datos —ya sea en nubes híbridas, infraestructuras privadas o centros de datos aislados (air-gapped)— para que puedas cumplir con las normativas de cumplimiento más estrictas.

Lo que aprenderás:

• Despliegue de modelos privados y con costes predecibles: Aloja modelos de forma segura tras tu cortafuegos con el servicio Cloudera AI Inference, reduciendo el TCO en comparación con las API públicas.

• Aceleración de la innovación agéntica: Escala rápidamente flujos de trabajo autónomos con la plataforma low-code Cloudera Agent Studio, garantizando una interacción segura con tus sistemas en producción.

• Gobernanza centralizada de la IA: Gestiona, monitoriza y enruta el uso de la IA a través de un plano de control unificado que elimina la «IA en la sombra» (shadow AI) y asegura un cumplimiento estricto.

Acompáñanos y descubre cómo una estrategia data-to-AI minimiza el riesgo, reduce el TCO, maximiza la soberanía operativa y acelera la adopción de una inteligencia empresarial lista para producción.

La siguiente frontera de la infraestructura de datos no es sólo un lakehouse que almacene más datos: es una plataforma que comprende más, automatiza más y federa el contexto cruzando cualquier frontera para alimentar a tus agentes. En esta sesión, descubre los tres pilares del lakehouse inteligente y cómo trabajan en conjunto para ofrecer una capa de contexto de 360 grados, completa y gobernada, que hace que los agentes de IA sean más fiables.

Con inteligencia multimodal, verás cómo verás cómo procesar, extraer y vectorizar datos no estructurados y unificarlos con tus datos de negocio. Échale un vistazo por dentro al lakehouse agéntico: observa cómo las optimizaciones impulsadas por IA hacen que tu plataforma rinda continuamente al máximo y esté siempre optimizada en costes. Y, por último, descubre cómo Apache Iceberg, Trino y nuestros conectores con Salesforce, ServiceNow y SAP impulsan una verdadera interoperabilidad y un acceso federado para un contexto 360. Descubre datos en cualquier lugar, accede a ellos desde cualquier sitio, comparte productos de datos y alimenta a tus agentes dondequiera que estén —en la nube, en el edge o en local (on-premises)— con total libertad para elegir las arquitecturas, herramientas, modelos y aplicaciones que mejor se adapten a tu negocio, hoy y en el futuro.

Los datos de planta a menudo quedan atrapados en costosos historians heredados, elevados costes de transmisión a la nube y etiquetas de sensores sin contextualizar.

En esta charla de 15 minutos, mostraremos cómo Cloudera acorta la distancia entre el entorno OT de planta y la IA empresarial. Explicaremos cómo MQTT Sparkplug B y Cloudera Data in Motion añaden contexto al instante a la telemetría de los sensores, eliminan el ruido y enrutan los datos hacia un lakehouse abierto.

Descubrirás cómo el streaming en tiempo real en el edge, combinado con agentes de IA, permite la detección de anomalías en menos de un segundo y facilita acciones de mantenimiento con supervisión humana (human-in-the-loop), todo ello sin comprometer la seguridad de los sistemas SCADA ni depender de la conectividad en la nube.

El éxito de la inteligencia artificial en la empresa comienza con unos cimientos sólidos  y no sólo con el modelo adecuado. A medida que las organizaciones pasan de los pilotos de IA a los agentes en producción, necesitan transformar sus datos empresariales en inteligencia de confianza, ejecutando la IA allí donde residan sus datos.

Únete  a Cloudera y NVIDIA para descubrir cómo las plataformas de datos híbridas, el procesamiento acelerado de datos, los modelos abiertos y el software de IA de NVIDIA se combinan para impulsar una IA agéntica segura y escalable. Conoce  cómo un stack de IA optimizado —desde los datos y los modelos hasta las CPU, GPU, redes y la computación segura— permite a las empresas construir y escalar agentes inteligentes tanto en entornos local (on-premises) como en la nube.

Inspírate y obtén una visión clara de cómo las organizaciones líderes están sentando las bases de la próxima generación de IA empresarial.

En esta ponencia se presentará el ecosistema de herramientas a medida y agentes desarrollados para optimizar el servicio prestado a los profesionales asistenciales, investigadores y gestores del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS), así como para la automatización, escalado y gestión del Data Lakehouse sanitario, incluyendo:

Herramientas de gestión y gobierno: Catálogo de datos para salud, análisis de crecimiento de datos, auditoría y calidad, observatorio de rendimiento/planificación de procesos y monitorización del estado de las máquinas.

Inteligencia Artificial y Asistencia: El agente interactivo Chat OGD para soporte y consulta.

Así mismo, en la segunda parte se presentará el proyecto de evolución estratégica y la hoja de ruta y adaptación del Data Lakehouse para dar cobertura y alinearse con los estándares del Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS).

Esta sesión explora cómo alcanzar la máxima libertad arquitectónica gracias a las innovaciones pioneras en nube híbrida de Cloudera. Descubre cómo impulsar la movilidad fluida de cargas de trabajo mediante Compute Bursting, garantizar la transferencia segura de datos con Replication Manager y aplicar seguridad detallada a través de Ranger Remote Authorization Service (RAZ) y el Iceberg REST Catalog. Experimenta despliegues seguros y flexibles en cualquier entorno.

Extraer valor real de todo tu ecosistema de datos —desde su ingesta y preparación hasta la obtención efectiva de insights— sigue siendo un reto complejo y laborioso. Los asistentes conversacionales básicos se quedan cortos ante esta complejidad; por eso es clave cerrar la brecha entre la intención del usuario y la ejecución real que produce el resultado deseado.

En esta sesión presentaremos nuestra nueva experiencia de copiloto basada en agentes: una capa inteligente integrada directamente en tu flujo de trabajo que aúna agentes especializados, contexto de negocio y motores de procesamiento adaptados a cada tarea (fit-for-purpose). Ya seas ingeniero de datos (pipeline builder), analista de negocio u operador de sistemas, descubre cómo disparar tu productividad y obtener resultados mucho más rápido.

A medida que las empresas superan la fase de experimentación con IA, el verdadero reto pasa a ser desplegar y operar modelos de forma fiable a escala, manteniendo la privacidad del dato y unos costes predecibles.

En esta sesión analizaremos cómo Cloudera AI Inference Service permite a las organizaciones ejecutar LLMs en su propia infraestructura. Descubre cómo aprovechar toda la potencia de los modelos de código abierto en entornos totalmente privados —tanto on-premises como en la nube— sin transferir datos confidenciales a terceros. Verás cómo Cloudera resuelve la complejidad operativa —desde el model serving y el autoescalado hasta la observabilidad— para que tus equipos puedan centrarse en construir agentes, y no en gestionar infraestructura.