ClouderaNOW24     Vea las últimas innovaciones de Cloudera

Ver ahora
  • Cloudera Cloudera
  • Descripción

    Nueve de las diez farmacéuticas más importantes a nivel global usan Cloudera

    El ecosistema de salud se encuentra en un estado de convergencia a medida que el sector se decanta por la atención sanitaria basada en valores, concentrándose en los resultados positivos de los pacientes al tiempo que reducen costes y eliminan el malgasto y el uso indebido. La conversación entre clientes y proveedores ya no gira en torno a si el análisis predictivo afecta a los resultados, sino que se pregunta dónde y cómo influirá en ellos. Las principales organizaciones de atención sanitaria están aprovechando la plataforma de gestión de datos híbrida de nueva generación de Cloudera para impulsar la IA, el NLP y el análisis predictivo con el fin de tomar mejores decisiones en los datos de salud de los pacientes, tanto históricos como en tiempo real.

    Principales casos de uso
    • Optimizar la calidad de la asistencia médica
    • Investigación traslacional
    • Aprendizaje automático en centros sanitarios
    • IoT para la atención sanitaria
    • Ciberseguridad en la sanidad

    Optimizar la calidad de la asistencia médica

    Los proveedores de atención sanitaria recopilan y analizan cada vez más datos de sensores en camas de hospital, monitores de biovigilancia, HL7, FHIR y otras fuentes de datos a escala procedentes de transmisión en tiempo real e IoT. Los factores ambientales y epigenéticos, como la luz y el ruido ambientales, el estrés y las intervenciones clínicas son ejemplos de enriquecimiento de los datos de análisis predictivo para el sector sanitario. Cloudera ofrece una plataforma de gestión de datos híbrida escalable de nueva generación que permite a los médicos, investigadores y demás personal recopilar, procesar, proteger y analizar fácilmente todos estos datos para evaluar los modos de mejorar los resultados de los pacientes.

    Investigación traslacional

    Analizar las secuencias relevantes de ADN, ya sea de todo el genoma, exoma, metilación o multiómica, pone por primera vez a nuestro alcance la medicina de precisión y la identificación de biomarcadores. La plataforma de Cloudera de nivel empresarial puede ofrecer enormes ventajas en cuanto a costes y potencial de computación con respecto a los enfoques tradicionales de computación en el análisis molecular de bajada o terciario a escala. De este modo, contribuye a que los casos de uso en los servicios sanitarios que se encargan de patologías y farmacogenética lleven a cabo estudios de análisis de asociación genómica. Cloudera ofrece la ruta más rápida para combinar datos ómicos con información clínica o de fenotipo, procedente de cualquier tecnología en el mercado. Más de una decena de organizaciones han elegido Cloudera como su repositorio de medicina de precisión o almacenamiento empresarial alternativo a escala ilimitada.

    Aprendizaje automático en centros sanitarios

    Desde permitir el procesamiento del lenguaje natural (NLP) hasta predecir la septicemia, pasando por el desarrollo de algoritmos que ayuden a identificar tumores, el aprendizaje automático está destinado a transformar radicalmente el sector farmacéutico y de atención sanitaria.

    Y Cloudera ofrece una plataforma de gestión de datos híbrida, abierta y de nueva generación que permite a las organizaciones incorporar, almacenar, procesar y analizar enormes cantidades de datos que son esenciales para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Cloudera Data Science Workbench (CDSW) ayuda a acelerar la ciencia de datos a escala para diseñar, probar, iterar e implementar modelos de aprendizaje automático en la producción aprovechando la computación altamente paralelizable y los flujos de datos expandidos.

    Casos de uso de NLP en atención sanitaria

    Cloudera te puede ayudar

    Data Science Workbench de Cloudera

    Accelerate machine learning from research to production with the secure, self-service enterprise data science platform built for the enterprise.

    IoT para la atención sanitaria

    El IoT está transformando sin lugar a dudas el sector sanitario actual al permitir casos de uso como la supervisión remota de pacientes, la medicina a distancia y la gestión de enfermedades crónicas. 

    Las tecnologías compatibles con Cloudera, como Cloudera DataFlow, ofrecen una plataforma de análisis de flujos de datos en tiempo real que ayuda a los proveedores a obtener, combinar, proteger y mejorar los análisis de fuentes de datos a partir de los sensores en las camas hospitalarias, dispositivos de biovigilancia y otros dispositivos sanitarios de IoT conectados para la salud, a escala. Los datos de los sensor de IoT se pueden almacenar, analizar y usar para diseñar modelos de aprendizaje automático que puedan predecir los resultados de los pacientes y sugerir las decisiones más adecuadas.

    Cloudera te puede ayudar

    Cloudera DataFlow

    Cloudera DataFlow (CDF), is a scalable, real-time streaming analytics platform that ingests, curates, and analyzes data for key insights and immediate actionable intelligence.

    Ciberseguridad en la sanidad

    A medida que el sector sanitario introduce más tecnología, sobre todo en términos de digitalización de los registros sanitarios, la ciberseguridad será prioritaria en cada proyecto de gestión de datos. La solución de ciberseguridad de Cloudera permite proteger los datos de atención sanitaria de manera proactiva gracias a una mejora en la detección, investigación y respuesta a amenazas mediante aprendizaje automático y una visión empresarial completa.

    Protege tu negocio

    Logotipo de Clearsense

    Clearsense

    Clearsense está mejorando la atención sanitaria y salvando vidas con datos inteligentes.

    Lea el caso práctico

    Logotipo de Shionogi

    Shionogi

    Impulso de la innovación en el sector farmacéutico con datos

    Lea el caso práctico

    Logotipo de Cerner

    Cerner

    Cerner salva vidas con análisis de Big Data

    Lea el caso práctico

    Analyst Report

    Informe de Everest: Cómo acelerar el valor de los datos en las ciencias de la vida

    Webinar

    Merck KGaA, Darmstadt, Alemania, pone sus datos a trabajar empleando una plataforma de análisis de datos avanzada basada en Cloudera.

    Solution Brief

    IBM y Cloudera: le damos la bienvenida a la revolución del sector sanitario

    Tutorial

    Procesar archivos DICOM con Spark en CDP

    ¿Listo para empezar?

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.