Soluciones para el sector de la Salud
Aplica la IA a los datos, en cualquier lugar, para mejorar la atención al paciente y optimizar los gastos operativos.
Creación de un historial longitudinal del paciente
Los proveedores sanitarios necesitan unificar los datos almacenados en distintos entornos aislados y democratizar el acceso a los datos para los usuarios no técnicos:
Acceso híbrido y multinube a los datos de toda la organización e interoperabilidad con una amplia gama de herramientas y plataformas.
Un conjunto coherente de políticas de gobernanza, seguridad y control de acceso para garantizar la privacidad de los datos de salud y de los pacientes.
Acceso de autoservicio a los datos mediante lenguaje natural, para que los médicos y administradores puedan ver, comprender y actuar en función de la información obtenida.
Principales casos de uso
- Reducción de los reingresos evitables
- Mejorar la salud de la población
- Personalización de la participación del paciente
- Apoyo a la toma de decisiones clínicas
Reducción de los reingresos evitables
En el año fiscal 2023, Medicare sancionó a más de 2000 hospitales por sus elevadas tasas de reingresos, lo que supuso una reducción total de 320 millones de dólares en pagos. Los reingresos son un reto global que afecta a la experiencia de los pacientes y aumenta el coste de la atención sanitaria.
Los proveedores pueden aprovechar los historiales longitudinales de los pacientes y modelos avanzados, como la salud poblacional y los determinantes sociales de la salud, para determinar la probabilidad de complicaciones y reingresos, y tomar medidas para mitigar los riesgos.
Mejorar la salud de la población
Las organizaciones sanitarias están pasando de un modelo de pago por servicio a uno basado en el valor, lo que les obliga a gestionar la salud de poblaciones enteras en lugar de la de pacientes individuales.
Al unificar los datos de todos los silos y aprovechar el análisis avanzado y la IA, los proveedores pueden identificar cohortes en riesgo, abordar las disparidades e implementar intervenciones proactivas a escala.
Personalización de la participación del paciente
La atención centrada en el paciente ya no es una moda pasajera, sino una apuesta segura. Los pacientes esperan una atención continua, una comunicación personalizada y cómoda, y una experiencia sanitaria que les permita tener el control.
La unificación de los datos de los pacientes a través de silos y el diseño de una arquitectura que permita la interoperabilidad de los datos permite a los proveedores ofrecer un perfil holístico que sigue al paciente a través de los distintos proveedores y plataformas.
Apoyo a la toma de decisiones clínicas
El respaldo de las decisiones clínicas es crucial para mejorar los resultados obtenidos en los pacientes y reducir el coste de la atención sanitaria. Los médicos necesitan información oportuna y basada en pruebas, derivada de fuentes como el historial longitudinal del paciente, los datos de salud poblacional y los determinantes sociales de la salud, para tomar mejores decisiones, identificar riesgos de forma proactiva, personalizar los planes de tratamiento y, en última instancia, mejorar la calidad y la eficiencia de la atención.
Al unificar los datos de los pacientes con directrices basadas en pruebas y aprovechar la IA, los médicos pueden garantizar la precisión del diagnóstico, optimizar la planificación del tratamiento y reducir los errores médicos, lo que se traduce en una mayor seguridad y mejores resultados para los pacientes, así como en una reducción de los costes.
CLIENTES
Mejorar los resultados y reducir los costos con datos e IA.
Cloudera nos ha apoyado en cada paso del proceso de creación de una plataforma unificada, una única fuente de información, para ayudar a mejorar la asistencia sanitaria en Murcia. Gracias a su flexibilidad, podemos ofrecer nuevos casos de uso de IA para mejorar los procesos sanitarios y federar mejor nuestros datos, contribuyendo y colaborando con el Espacio Europeo de Datos de Salud.
Sanidad
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Sanidad
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