Impulse mejores resultados para los pacientes con análisis predictivo

Los proveedores de atención sanitaria recopilan y analizan cada vez más datos de sensores en camas de hospital, monitores de biovigilancia, HL7, FHIR y otras fuentes de datos a escala procedentes de transmisión en tiempo real e IoT. Los factores ambientales y epigenéticos, como la luz y el ruido ambientales, el estrés y las intervenciones clínicas son ejemplos de enriquecimiento de los datos de análisis predictivo para el sector sanitario. Cloudera ofrece una plataforma de gestión de datos híbrida escalable de nueva generación que permite a los médicos, investigadores y demás personal recopilar, procesar, proteger y analizar con facilidad todos estos datos para evaluar los modos de mejorar los resultados de los pacientes.

El análisis de las secuencias de ADN relevantes, ya sea el genoma completo, el exoma, la metilación o la multiómica, nos pone por primera vez al alcance de la medicina de precisión y del descubrimiento  de biomarcadores de elevada fiabilidad. La plataforma de grado empresarial de Cloudera puede impulsar enormes mejoras en costes y en potencia de cálculo respecto a los enfoques informáticos tradicionales en el análisis molecular terciario o descendente a escala. De este modo, contribuye a que los casos de uso en los servicios sanitarios que se encargan de patologías y farmacogenética lleven a cabo estudios de análisis de asociación genómica. Cloudera ofrece la ruta más rápida para combinar datos ómicos con información clínica o de fenotipo, procedente de cualquier tecnología en el mercado. Más de  una decena de organizaciones han elegido Cloudera como su repositorio de medicina de precisión o almacenamiento empresarial alternativo a escala ilimitada.

Desde permitir el procesamiento del lenguaje natural (NLP) hasta predecir la septicemia, pasando por el desarrollo de algoritmos que ayuden a identificar tumores, el aprendizaje automático está destinado a transformar radicalmente el sector farmacéutico y de atención sanitaria.

Y Cloudera ofrece una plataforma de gestión de datos híbrida, abierta y de nueva generación que permite a las organizaciones incorporar, almacenar, procesar y analizar enormes cantidades de datos que son esenciales para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Cloudera Data Science Workbench ayuda a acelerar la ciencia de datos a escala para construir, probar, iterar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción aprovechando la computación paralela masiva y los flujos de datos ampliados.

Casos de uso de NLP en atención sanitaria

El IoT está transformando sin lugar a dudas el sector sanitario actual al permitir casos de uso como la supervisión remota de pacientes, la medicina a distancia y la gestión de enfermedades crónicas. 

Las tecnologías compatibles con Cloudera, como Cloudera DataFlow, ofrecen una plataforma de análisis de flujos de datos en tiempo real que ayuda a los proveedores a obtener, combinar, proteger y mejorar los análisis de fuentes de datos a partir de los sensores en las camas hospitalarias, dispositivos de biovigilancia y otros dispositivos sanitarios de IoT conectados para la salud, a escala. Los datos de los sensor de IoT se pueden almacenar, analizar y usar para diseñar modelos de aprendizaje automático que puedan predecir los resultados de los pacientes y sugerir las decisiones más adecuadas.

A medida que el sector sanitario adopta más tecnología, especialmente la digitalización de los historiales médicos, es imperativo que la ciberseguridad se mantenga a la vanguardia en todos los proyectos de gestión de datos. Cloudera le permite proteger de forma proactiva los datos sanitarios acelerando la detección de amenazas, así como la investigación y la respuesta, mediante el aprendizaje automático y una visibilidad completa de la empresa.

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