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  • Apache Atlas

    Atlas se ha diseñado para intercambiar metadatos con otras herramientas y procesos dentro y fuera de la pila de Hadoop. De este modo, permite habilitar controles de gobernanza independientes de la plataforma que abordan eficazmente los requisitos de cumplimiento.

    Apache Atlas proporciona gobernanza escalable para Enterprise Hadoop basada en metadatos. Está diseñado esencialmente para modelar nuevos procesos de negocio y activos de datos con agilidad. Este tipo de sistema flexible permite intercambiar metadatos con otras herramientas y procesos dentro y fuera de la pila de Hadoop. De este modo, permite habilitar controles de gobernanza independientes de la plataforma que abordan eficazmente los requisitos de cumplimiento.

    Apache Atlas se ha desarrollado a partir de dos principios fundamentales:

    • Certeza de los metadatos en Hadoop: Atlas ofrece visibilidad de verdad en Hadoop. Gracias al uso de un conector nativo a los componentes de Hadoop, Atlas ofrece seguimiento técnico y operativo mejorado mediante metadatos taxonómicos de la empresa. Atlas permite un intercambio sencillo de metadatos, ya que cualquier usuario de metadatos puede compartir un almacén de metadatos común. Esta medida facilita la interoperabilidad entre diversos productores de metadatos.
    • Desarrollado en libertad: los ingenieros de Aetna, Merck, SAS, Schlumberger y Target colaboran para ayudar a garantizar que Atlas se diseñe específicamente para resolver los auténticos problemas de la gobernanza de datos en una amplia variedad de sectores que utilizan Hadoop. Esta estrategia es un ejemplo de una innovación comunitaria de código abierto que ayuda a acelerar la madurez del producto y el tiempo de creación de valor para las empresas que conceden prioridad a los datos.

    Apache Atlas permite a las empresas cumplir sus requisitos de conformidad de forma eficaz y eficiente gracias a un conjunto escalable de servicios de gobernanza esenciales. Entre estos servicios, se incluyen los siguientes:

    • Linaje de datos: captura el linaje en todos los componentes de Hadoop en el nivel de plataforma.
    • Modelado de datos ágil: sistema tipo que permite personalizar las estructuras de metadatos en una taxonomía de jerarquías.
    • API de REST: acceso moderno y flexible a los servicios Atlas, los componentes HDP y las herramientas de IU y externas.
    • Intercambio de metadatos: aprovecha los modelos o metadatos existentes importándolos a partir de las herramientas actuales. Exporta metadatos a los sistemas posteriores.

    Cómo funciona Atlas

    Apache Atlas se ha diseñado para intercambiar metadatos eficazmente en Hadoop y otros ecosistemas datos más amplios. El modelo adaptativo de Atlas reduce el tiempo necesario para lograr el cumplimiento aprovechando los metadatos existentes y la taxonomía específica del sector. Con Atlas, los administradores y gestores de datos también tienen la capacidad de definir, anotar y automatizar la captura de relaciones entre conjuntos de datos y los elementos subyacentes, entre los que se incluyen la fuente, el destino y los procesos de derivación.

    Atlas también garantiza la consistencia de los metadatos posteriores en todo el ecosistema al permitir que las empresas exporten fácilmente sus metadatos a sistemas de terceros.

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