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Dinámica informática y ciencia de los datos en la nube

La ingeniería de datos, o data engineering, no es una actividad estática. Entonces, ¿por qué tu infraestructura de datos debería permanecer fija? Cloudera Enterprise en la nube brinda elasticidad y flexibilidad para el procesamiento de datos a gran escala y actividades de data science.

Flexibilidad y self-service, a un precio asequible.

Reduce el coste de las cargas de trabajo transitorias, como el proceso ETL y el modelado de datos, mientras dejas que los ingenieros de datos tengan acceso a más datos y la flexibilidad de usar las herramientas analíticas y de procesamiento con las que se sienten más cómodos. Los data scientists pueden experimentar y aprovisionar los recursos de cálculo y de almacenamiento que necesitan, sin tener que involucrar al departamento informático. Cloudera Enterprise en la nube permite a los data scientists y engineers aprovechar los almacenes de objetos nativos de este entorno, así como ejecutar y escalar de manera elástica los clústeres ahí ubicados para reducir el coste total de propiedad.

Lee el blog

Replantéate la data engineering en la nube

Cloudera Enterprise

Tarificación por uso

Contén los costes con clústeres transitorios y paga solo por el tiempo efectivo en el que se ejecuta tu carga de trabajo.

Opta por un almacenamiento nativo de la nube

Lleva a cabo trabajos por lotes rápidos con Hive y Spark, con datos ubicados en un almacén de objetos común.

Escala según tus necesidades

Escala, o incluso termina, de manera elástica tu clúster, a medida que vaya cambiando la demanda y varíen los acuerdos de nivel de servicio (ANS).

Ventajas tecnológicas

Cloudera Enterprise es la plataforma global para data science y data engineering en la nube pública. Tanto si los usuarios tienen múltiples cargas de trabajo en un entorno multiempresa como si programan trabajos que aprovechen la infraestructura de la nube para actividades específicas como el proceso ETL y el procesamiento por lotes, pueden esperar un rendimiento fiable, además de la flexibilidad que obtienen con la nube pública. Cloudera Enterprise aísla el almacenamiento del cálculo para ayudarte a alcanzar tus objetivos empresariales sin invertir en una infraestructura permanente. Los usuarios pueden conseguir ahorrar aún más con una infraestructura más económica mediante instancias spot en Amazon.

Cloudera Altus Director ofrece a los administradores una gestión completa entre múltiples proveedores de la nube, fácil creación de instancias y paquetes de implementación. Las cargas de trabajo de Apache Spark pueden ejecutarse de forma nativa en los datos ubicados en el almacén de objetos, lo que reduce el movimiento de datos por la red. La data science se puede aplicar también directamente a datos nativos de la nube, además de poder desarrollar, entrenar y almacenar algoritmos de machine learning para una mayor flexibilidad.

 

Diagrama de flujo de la ingeniería de datos en la nube

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