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Descripción

Gestione fácilmente datos en transmisión en tiempo real en AWS, Azure y GCP con CDP.

CDP simplifica la recopilación y transmisión de datos con servicios en la nube fáciles de usar, disponibles en AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP). Los casos de uso híbridos son más fáciles de implementar gracias a la sencillez de la gestión de clústeres de CDP y a una experiencia coherente con las herramientas locales de DataFlow.

La implementación de clústeres de gestión de flujo y procesamiento de transmisiones de CDP, a los que puede acceder a través del servicio simple pero potente de Data Hub, lleva solo minutos en la nube y elimina la larga y compleja planificación y gestión de infraestructuras.

Los servicios de CDP Flow Management y Stream Processing en la nube también ofrecen una escala y una seguridad de calidad empresarial, que combinan la innovación y la potencia de Apache NiFi, Kafka y Flink con Cloudera SDX para obtener una seguridad y gobierno coherentes en nubes públicas e híbridas.

Servicios de Flow Management y Stream Processing en la nube

  • Flow Management
  • Streams Messaging
  • Análisis de flujos de datos en tiempo real

Flow Management


Ponga en marcha clústeres NiFi para organizar rápidamente la recopilación, distribución y transformación de los datos.

Flow Management de Data Hub ofrece una interfaz de usuario visual sencilla para crear requisitos sofisticados de ingesta de datos, transformación y enriquecimiento en una variedad de fuentes de datos en transmisión y de objetivos. Esto le permite incorporar rápidamente datos en transmisión de dispositivos, aplicaciones empresariales, sistemas asociados y aplicaciones en la nube con una capacidad de más de mil millones de eventos por segundo.

Streams Messaging


Amplíe su instalación local de Kafka a la nube pública para almacenar y escalar flujos de datos de gran volumen. 

Streams Messaging en Data Hub permite a las empresas ingerir, almacenar y escalar volúmenes masivos de datos en tiempo real para dar servicio a aplicaciones locales y en la nube. Streams Messaging se basa principalmente en Apache Kafka y sus funcionalidades permiten acceder en tiempo real a datos de una amplia variedad de aplicaciones, como motores de análisis, lagos de datos y bases de datos de series temporales.

Análisis de flujos de datos en tiempo real


Ponga en marcha clústeres de Apache Flink para procesar flujos de Kafka o NiFi y ofrecer análisis en tiempo real en la nube.

Streaming Analytics en Data Hub utiliza la última generación de motores de procesamiento y análisis de flujos de datos de baja latencia, que cumplen con los requisitos de información y análisis predictivo en tiempo real. Se basa en Apache Flink y ayuda a democratizar el análisis de flujos de datos en tiempo real en toda la empresa para ofrecer mejores resultados empresariales más rápido.

Características principales

Amplíe sus capacidades de transmisión locales con Cloudera DataFlow en la nube pública. Con Cloudera Data Hub, es fácil poner en marcha clústeres de NiFi, Kafka o Flink en AWS, Azure y GCP en cuestión de minutos.

Acelere el desarrollo de procesos de datos con Flow Management en Data Hub. Mueva cualquier dato hacia y desde la nube con Apache NiFi gracias a su interfaz sin código y sus más de 300 procesadores prediseñados. El registro de NiFi versiona los flujos de datos para mejorar el gobierno y la implementación.

Streams Messaging en Data Hub ofrece una escalabilidad inigualable al almacenar los volúmenes de datos entrantes para que otras aplicaciones en la nube y empresariales puedan suscribirse. Se basa en Apache Kafka como plataforma de mensajería y es compatible con Schema Registry y Streams Messaging Manager.

Stream Analytics en Data Hub ayuda a las empresas a democratizar el análisis de flujos de datos en tiempo real en toda la empresa y mejora la detección y respuesta a eventos críticos que ofrecen mejores resultados empresariales. Apache Flink ofrece un procesamiento de baja latencia y con inspección de estado de flujos de datos de gran volumen.

Gestione fácilmente datos de alto volumen y gran velocidad desde sus entornos locales hacia las nubes públicas con Data Hub. Las funcionalidades completas de DataFlow se lo ponen fácil para ingerir, almacenar y analizar datos en transmisión en arquitecturas multinube y de nube híbrida.

Gracias a los diferentes clústeres de DataFlow, puede configurar una arquitectura de gestión de datos distribuida que puede abarcar del edge a la nube. La integración con Cloudera SDX le da a DataFlow la ventaja de una seguridad y gobierno sin interrupciones en todas sus ubicaciones de datos en movimiento y en reposo.

Datasheet

Cloudera DataFlow en Data Hub

Ebook

Amplíe sus transmisiones locales a la nube pública

Demo

Cómo conectar NiFi a Kafka en Data Hub de CDP

Solution Brief

Filosofía de datos en movimiento

Formación, asistencia técnica y servicios de primera clase

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