Ofrezca más casos de uso de aprendizaje automático, más rápido

Acelere el ciclo de vida del aprendizaje automático con una plataforma para crear, implementar, servir y operar modelos a gran escala.

Descripción

Experimente por sí mismo el aprendizaje automático en Cloudera Data Platform (CDP)

Con el aprendizaje automático (ML) en CDP, puede ofrecer más casos de uso y más rápidamente. Las herramientas diseñadas expresamente para todo el ciclo de vida permiten el acceso inmediato a las redes de datos y recursos informáticos escalables de la empresa, así como a cualquier biblioteca o IDE que prefiera. Simplifique el proceso de poner en producción las cargas de trabajo de análisis y gestione de forma inteligente los casos de uso de aprendizaje automático en toda la empresa a gran escala.

Cualquier caso de uso de la IA

Autoservicio intuitivo

Implementación rápida del modelo

Colaboración en tiempo real

Rendimiento y escala

Gestión del modelo

Haga un recorrido interactivo de Cloudera Machine Learning

Impulse su proyecto

Acelere sus proyectos de aprendizaje automático con prototipos de aprendizaje automático aplicado (AMP)

Los AMP son proyectos completos de aprendizaje automático que ayudan a las empresas a ofrecer casos de uso del aprendizaje automático mucho más rápido que antes. De código abierto, con modelos preconfigurados y aplicaciones empresariales listas para usar, los AMP ayudan a su empresa a recuperar el retorno de la inversión del aprendizaje automático a mayor escala.

Deep Learning for Anomaly Detection

Aplique técnicas modernas de deep learning para detectar anomalías e identificar intrusiones en la red.

Churn Modeling with scikit-learn

Cree un modelo de scikit-learn para predecir la pérdida de clientes usando datos de telecomunicaciones.

Object Detection Inference Visualized

Interactúe con una aplicación tipo blog de Streamlit para descifrar visualmente el flujo de trabajo de inferencia de un detector de objetos moderno de etapa única.

Deep Learning for Image Analysis

Cree una aplicación de búsqueda semántica con modelos de aprendizaje profundo.

Few-Shot Text Classification

Realice clasificaciones de temas de noticias en varios regímenes de datos etiquetados limitados.

Deep Learning For Question Answering

Explore funcionalidades emergentes de NLP con WikiQA, un sistema de respuesta a preguntas automatizado creado sobre Wikipedia.

Ver menos

Herramientas abiertas

Potencie el aprendizaje automático empresarial con la libertad del código abierto. Utilice de forma nativa los marcos, IDE, bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático que prefiera.

Casos de uso

Gestione el ciclo de vida del aprendizaje automático con un solo sitio para crear, implementar, servir y operar muchos modelos diferentes.

Ofrezca modelos de aprendizaje automático que resuelven problemas y desatan la innovación en todo el sector hoy y en el futuro.

Desarrolle, implemente y mantenga fácilmente modelos de aprendizaje automático que impulsan los usos de análisis predictivo en toda su empresa. No importa cuál sea su reto empresarial, Cloudera le permite acelerar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde las canalizaciones de datos hasta la creación de modelos y el impacto empresarial, a escala y desde una interfaz única.

Sanidad

Analizar la probabilidad de cáncer de mama usando un modelo de regresión logística

Al crear un modelo de regresión logística con el conjunto de datos sobre cáncer de mama de su hospital usando Python en CML, puede implementar un modelo de aprendizaje automático que predice si un bulto en el pecho es benigno o maligno.

Aeroespacial

Validar modelos de motores a reacción

Al usar datos de motores como entrada en un modelo de regresión, puede crear un modelo de aprendizaje automático para avisar a una aerolínea cuando es probable que un motor sobrepase un umbral determinado de vida útil restante.

Consumo

Crear una aplicación de análisis de opiniones

Al extraer conjuntos de datos de redes sociales mediante API, puede crear y entrenar modelos de aprendizaje automático para mostrar visualizaciones de puntuación de opiniones y obtener conclusiones sobre la reputación y los mensajes de la marca.

Documentación

Recursos y guías para empezar con el aprendizaje automático en CDP

Cloudera Data Platform optimiza el aprendizaje automático de la empresa, pero la documentación y las guías de Cloudera nunca omiten nada. Le ofrecemos una sólida biblioteca de recursos para mostrarle qué se puede hacer con CML y otras experiencias de CDP, paso a paso.

Información general de Cloudera Machine Learning

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Documentación de Cloudera Machine Learning

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Documentación de Cloudera Data Engineering

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Documentación de prototipos de aprendizaje automático aplicados (AMP)

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Tutorial sobre cómo crear, implementar y acceder a un modelo en CML

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Tutorial sobre cómo crear un modelo de clústeres con CML

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