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Reducción del 50 % en el tiempo de procesamiento para cientos de TB de datos

Aspectos destacados

  • Procesar cientos de TB de datos, velocidad acelerada en un 50 %
  • Reducción del tiempo de respuesta en un 70 %
  • Vista única de cliente
  • Reducción de riesgos y conformidad con RGPD

Una de las empresas de seguros más importantes del mundo, Zurich Insurance Group, lleva más de 140 años creando y aplicando productos en este sector. La empresa, más conocida como Zurich y con sede en Suiza, trabaja tanto a nivel global como local. Cuenta con unos 55 000 empleados y atiende las necesidades de sus clientes en más de 170 países.

Desafío

El principal reto de Zurich era cómo obtener valor de los datos de sensores IoT y de archivos JSON dentro de su data lake, caracterizados por una gran variabilidad y complejidad. Esto mejoraría la evaluación de riesgos y permitiría crear ofertas de servicios personalizadas adaptadas a las necesidades específicas de los clientes.

Solución

HDP ofrece a Zurich una ubicación única, flexible y segura donde poder situar y hacerse cargo de todos sus datos externos e internos. Su flexibilidad ofrece a la empresa la capacidad de disponer de diversas cargas de trabajo para distintos casos de uso, tanto operativos como analíticos. Zurich también está utilizando Cloudbreak para establecer su nuevo entorno de Big Data en la nube con la infraestructura como servicio (IaaS) de Microsoft Azure.

Resultados

Esta solución analítica está procesando centenares de TB de datos, en el 50 % del tiempo que tardaba antes. También cumple los requisitos legales de diversos países, como el RGPD y la Ley de protección de datos de Alemania. Asimismo, Cloudbreak no solo ha acelerado la velocidad de procesamiento de datos, sino que también ha reducido el tiempo de respuesta para nuevos requisitos empresariales en un 70 %.

Necesitábamos adoptar una plataforma tecnológica de Big Data que nos permitiese hacer evolucionar nuestros servicios e innovar los productos, así como reducir el impacto en la empresa de las evaluaciones de riesgos deficientes. Con los conocimientos derivados de datos es posible lograr una mayor precisión en todos los sentidos, lo que significa en última instancia políticas más precisas y una reducción de la responsabilidad empresarial.

-José Luis Sánchez, Jefe de operaciones de Big Data, Zurich Insurance