HelloFresh: actualización diaria de más de 2500 paneles de inteligencia empresarial para tomar decisiones basadas en datos

HelloFresh es el principal proveedor de ingredientes frescos y recetas que ayudan a las familias a disfrutar de comidas caseras saludables sin necesidad de planificar ni hacer la compra. La empresa envasa más de 10 millones de comidas al mes para los más de medio millón de clientes que tienen en todo el mundo. 

Desafío

“Una enorme plataforma tecnológica impulsada por los datos nos sitúa en una posición ideal para alterar profundamente la cadena de suministro de alimentación y modificar de un modo fundamental la forma en que los consumidores compran alimentos”, ha dicho Kai von Grambusch, Director de Datos y Análisis de HelloFresh.

No es sorprendente, dada su condición de empresa rompedora, que los ejecutivos de HelloFresh busquen nuevas perspectivas en lo que se refiere a las necesidades de los clientes. En cualquier negocio de modelo de suscripción, la retención de clientes es esencial, ya que la rentabilidad puede verse afectada por la rotación rápida de clientes y los altos costes de adquisición.

Para HelloFresh, los datos son clave, no solo para entender qué gusta y qué no gusta a los clientes, sino también para predecir sus preferencias y necesidades. ¿Qué recetas, ingredientes y platos pueden querer probar en cada casa, y cuándo es más probable que compren esos alimentos?

No obstante, a medida que crecía su base de suscriptores, el personal de HelloFresh necesitaba un data warehouse que pudiese admitir más datos y más usuarios, y que pudiese predecir con mayor precisión la conducta de los clientes.

“Nuestra antigua base de datos SQL era difícil de escalar y también dificultaba la entrada de nuevos datos y usuarios”, declara Kai von Grambusch. “También sufría de un rendimiento lento. Averiguar cuántas cajas se enviaban suponía horas de trabajo y, a medida que contratábamos más analistas y científicos de datos, el mantenimiento incluso de ese nivel de rendimiento se complicaba también”.

Solución

HelloFresh está transformando el análisis de sus datos con un moderno data warehouse en Cloudera. La plataforma, que se ejecuta sobre Amazon Web Services (AWS), reúne y analiza más de 15 terabytes (TB) de datos para ofrecer una visión global de cómo interacciona cada cliente con la empresa, para ofrecer recomendaciones más personalizadas y pronósticos más precisos.

Más de 100 usuarios de negocio en todo HelloFresh, incluidos directivos de centro de distribución, personal de marketing y equipos de desarrollo de producto, ejecutan miles de consultas a diario en la plataforma para guiar todos los niveles operativos. Asimismo, los usuarios pueden acceder fácilmente a conocimientos en más de 2500 cuadros de mando de business intelligence (BI) que se actualizan a diario.

“Antes de implementar Cloudera solo podíamos analizar unos cinco TB de datos”, afirmó Kai von Grambusch. “En menos de un año, hemos crecido hasta poder analizar tres veces esa cantidad y sumamos al sistema alrededor de 1 TB al mes. Esto incluye datos estructurados y no estructurados sobre la forma de interacción de los clientes con nuestro personal de productos y servicios, y los comentarios que ofrecen en los sondeos”.

Implementación

Con la implementación del nuevo data warehouse de HelloFresh, la nube es lo que parecía ofrecer la máxima flexibilidad. “Ejecutar Cloudera sobre AWS nos ofreció la flexibilidad necesaria para escalar y adaptarnos a una base creciente de analistas y científicos de datos”, apuntó Kai von Grambusch.

Y una de las ventajas de elegir Cloudera fue la facilidad de implementación en la nube. “Con Cloudera, fuimos capaces de implementar nuestro nuevo data warehouse en la nube un 30 por ciento más rápido que otras plataformas que evaluamos”.

Resultados