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HelloFresh logo
Implementación en la nube un 30 % más rápida

Aspectos destacados

Category

Alimentación

Ubicación

Sede central: Berlín, Alemania

Aspectos destacados de la solución

  • Plataforma de datos moderna: Cloudera Enterprise
  • Cloud: Amazon Web Services
  • Cargas de trabajo: base de datos analítica
  • Componentes esenciales: Apache Impala, Apache Kafka, Apache Spark, Cloudera Director, RabbitMQ
  • Herramienta de business intelligence y análisis: Tableau

Aplicaciones compatibles

  • Business Intelligence

Fuentes de datos

  • Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL)
  • Google BigQuery
  • MongoDB
  • Amazon S3
  • API diversas de terceros

Impacto

  • Vista detallada del rendimiento de las campañas y operaciones con plataforma de análisis escalable
  • Más usuarios pueden acceder a más datos
  • Mayor retención de clientes y expansión de la empresa con las nuevas perspectivas obtenidas
  • Implementación en la nube un 30 por ciento más rápida

Escala de Big Data

  • 15 TB, con 1 TB más cada mes

HelloFresh está irrumpiendo en el sector de los comestibles usando un innovador modelo de entrega e información estratégica profunda de los clientes.

HelloFresh es el principal proveedor de ingredientes frescos y recetas que ayudan a las familias a disfrutar de comidas caseras saludables sin necesidad de planificar ni hacer la compra. La empresa envasa más de 10 millones de comidas al mes para los más de medio millón de clientes que tienen en todo el mundo. 

 

Desafío

“Una enorme plataforma tecnológica impulsada por los datos nos sitúa en una posición ideal para alterar profundamente la cadena de suministro de alimentación y modificar de un modo fundamental la forma en que los consumidores compran alimentos”, ha dicho Kai von Grambusch, Director de Datos y Análisis de HelloFresh.

No es sorprendente, dada su condición de empresa rompedora, que los ejecutivos de HelloFresh busquen nuevas perspectivas en lo que se refiere a las necesidades de los clientes. En cualquier negocio de modelo de suscripción, la retención de clientes es esencial, ya que la rentabilidad puede verse afectada por la rotación rápida de clientes y los altos costes de adquisición.

Para HelloFresh, los datos son clave, no solo para entender qué gusta y qué no gusta a los clientes, sino también para predecir sus preferencias y necesidades. ¿Qué recetas, ingredientes y platos pueden querer probar en cada casa, y cuándo es más probable que compren esos alimentos?

No obstante, a medida que crecía su base de suscriptores, el personal de HelloFresh necesitaba un data warehouse que pudiese admitir más datos y más usuarios, y que pudiese predecir con mayor precisión la conducta de los clientes.

“Nuestra antigua base de datos SQL era difícil de escalar y también dificultaba la entrada de nuevos datos y usuarios”, declara Kai von Grambusch. “También sufría de un rendimiento lento. Averiguar cuántas cajas se enviaban suponía horas de trabajo y, a medida que contratábamos más analistas y científicos de datos, el mantenimiento incluso de ese nivel de rendimiento se complicaba también”.

Solución

HelloFresh está transformando el análisis de sus datos con un moderno data warehouse en Cloudera. La plataforma, que se ejecuta sobre Amazon Web Services (AWS), reúne y analiza más de 15 terabytes (TB) de datos para ofrecer una visión global de cómo interacciona cada cliente con la empresa, para ofrecer recomendaciones más personalizadas y pronósticos más precisos.

Más de 100 usuarios de negocio en todo HelloFresh, incluidos directivos de centro de distribución, personal de marketing y equipos de desarrollo de producto, ejecutan miles de consultas a diario en la plataforma para guiar todos los niveles operativos. Asimismo, los usuarios pueden acceder fácilmente a conocimientos en más de 2500 cuadros de mando de business intelligence (BI) que se actualizan a diario.

“Antes de implementar Cloudera solo podíamos analizar unos cinco TB de datos”, afirmó Kai von Grambusch. “En menos de un año, hemos crecido hasta poder analizar tres veces esa cantidad y sumamos al sistema alrededor de 1 TB al mes. Esto incluye datos estructurados y no estructurados sobre la forma de interacción de los clientes con nuestro personal de productos y servicios, y los comentarios que ofrecen en los sondeos”.

Implementación

Con la implementación del nuevo data warehouse de HelloFresh, la nube es lo que parecía ofrecer la máxima flexibilidad. “Ejecutar Cloudera sobre AWS nos ofreció la flexibilidad necesaria para escalar y adaptarnos a una base creciente de analistas y científicos de datos”, apuntó Kai von Grambusch.

Y una de las ventajas de elegir Cloudera fue la facilidad de implementación en la nube. “Con Cloudera, fuimos capaces de implementar nuestro nuevo data warehouse en la nube un 30 por ciento más rápido que otras plataformas que evaluamos”.

 

Resultados

Cloudera se encuentra en el núcleo de nuestra toma de decisiones basadas en datos. Todas las partes interesadas internas lo utilizan para analizar el rendimiento de las campañas y operaciones en un nivel detallado y guiar así la empresa.

-Kai von Grambusch, Director de Datos y Análisis, HelloFresh

Las nuevas perspectivas obtenidas han ayudado a HelloFresh a ampliar su negocio; por ejemplo, lanzando una línea de productos para el mercado minorista, y su oferta “Dinner 2 Lunch”, que permite a los clientes crear una cena y un creativo plato de sobras que pueden comer al día siguiente para el almuerzo, todo ello en un único kit.   

Además, HelloFresh ha incrementado de forma significativa sus márgenes con un mejor pronóstico del volumen de pedidos y una asignación del presupuesto de marketing más precisa.   

Con el modelo de suscripción de HelloFresh, los clientes pueden hacer una pausa en sus suscripciones o cancelarlas en cualquier momento. Un mejor conocimiento de las preferencias de los clientes ha demostrado ser esencial para incrementar la retención de clientes.

“Hemos mejorado las puntuaciones de las recetas y reducido la pérdida de clientes debida a la insatisfacción con las recetas y a la falta de flexibilidad del servicio”, dijo Kai von Grambusch.